Angola vs Soudan

Angola vs Soudan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 181,4 nuits, soit 3,97 fois celle de l’autre pays (Angola).

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nuits par an · CMIP6

Angola vs Soudan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 181,4 nuits, soit 3,97 fois celle de l’autre pays (Angola).
AngolaSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 173,4 nuits (Angola) et 278,6 nuits (Soudan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAngolaSoudan
201461,1242,4
201362,3240
201263,6242
201159,9242,2
201058,9240,6
200956,9236,5
200854,5237,1
200754,6236
200654235,3
200553,8233,1
200455,8233,5
200355,3235,6
200253,2234,7
200155235,4
200051,4230,5
199948,1232,1
199850,5230,2
199747,9231,1
199643,2227,3
199543227,8
199441,6225,3
199335,9219,1
199235,3217,8
199145,5227,3
199046,7227,5
198943,8223
198842,7223,1
198742,7224,4
198642,7226,4
198539,3222,1
198438,2220,7
198337,8217
198240,8216,3
198142223,2
198039,9220
197939,1218,4
197838,6218,5
197738,6219,3
197636,8220,1
197538,1215,7
197437,4217,5
197338,7220
197236,6217,9
197136215,5
197036,6217
196936,5213,1
196834,5214
196732,4210,3
196634,3213,3
196534,2213,4
196431,5213,2
196330,5210,1
196237,6217
196137,3216,9
196038,7221,3
195938217,8
195837,3216,2
195738218,9
195635,1217,2
195537,5216,6
195436,5218,9
195336,2215,1
195237,3216,4
195137,4218,5
195036,5214,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAngolaSoudan
201567,946,7–89,4242,3225,3–258,3
201663,143,9–82,7241,4223,3–254,1
201768,248,7–87,9243,2223–259,1
201869,250,6–90,9242,3226,4–258,5
201969,547,5–97,7243,1221,7–260,4
20207351,1–97,1244,9225,9–261,7
202175,654,9–97,2245,6229,1–261,5
202278,758–105,7249230,9–262,3
202378,357,5–103,3247,1226,8–263,1
202483,457,6–108,1251,5232,8–266,1
202579,154–111,7250,7232,4–265,6
202682,455,4–117,5250230,8–266,6
202784,157,6–115,3248,8228,4–265,6
202885,862,6–117,4249232,2–263,1
20299165,8–120251,4232,1–266
203087,661,6–119,2252235,4–266,7
203192,363,9–122,5253,3234,4–268,9
20329566,1–124,5250,4232,3–266,6
203392,766,8–125254,4235,3–269,4
203491,466,7–131,8254,2234,5–269,9
203596,364,7–131,8258,3240,2–273,6
203695,964,2–129252,8235,6–268,6
2037103,870,4–136,7256,7238,6–271,8
2038105,376,7–136,8258,7244,8–272,1
203999,367–137,4259,5241,2–272,5
2040100,569,2–143,1256,4236,7–272,3
2041109,975,5–145,2259,1241,2–274,5
204210775,4–153,1258,7242–274,7
2043102,572,6–148,6258,1240,3–272,6
2044106,872,1–147,2257,3238,6–274,7
2045107,276,5–148,5258,8243,1–276,2
2046119,383,6–159,4261,1241,7–277,6
2047123,483,9–157,3261,4244,6–278,4
2048121,483,1–161,4260,4243,4–279,5
2049122,883,6–165,9261,9242,6–275,9
2050124,786,1–168,1263,5245,4–279
2051122,389,3–169,4263,6246,6–278,8
2052127,289,2–173,9263,8248,7–278,3
2053124,885,7–169,4262,8242,4–279,2
2054129,386,8–169,7266,3246,6–282,9
2055127,194,6–174,1265,6245,9–281,4
2056130,688,2–184,1264,1242,6–281,5
2057137,790,4–179,2266,4247,6–283,4
2058134,592,1–179,4265,2247,4–280,3
2059136,698,3–189,8268,4249,6–285,4
2060145,896,6–186,9263,6246,7–284,4
2061136,989,6–192,5266,9250,1–281,9
2062140,689,9–190266,4248,5–285
2063142,592,2–189,4267,1246,9–283,4
2064142,295,4–186,9269250,7–284,7
2065144,2101–193,2269,8253,9–285,6
2066144,2100,5–193,3271,4251,9–287,3
2067142,496,2–194,4270,9250–288,4
2068150,1103,4–196,7271,9251,7–289,8
2069145,898,5–197,6268251,1–286,2
2070143,196,6–202,5269252,3–285,8
2071151,7103,6–205,4275,5254,1–290,4
2072158,8110,5–197,3273,3254,2–289,4
2073159,8114–208,3271,9250,7–287,6
2074151,1103,1–205,9270,9249–290,1
2075148,7100,3–201,6273,1254–291,9
2076157,3106,3–204,8272,7255,2–290,9
2077161,8115,3–206,2274,6255,2–292,7
2078158,1114–211,5274,3255,6–291,2
2079158,3109,9–212,9272255,2–288,5
2080162,8109,6–212,5276,6256–292,2
2081161,1112,7–207,9275,1254,1–294,8
2082161,2114,4–207,5272,9258,7–288,6
2083159,9106–216,6276,5258–291,7
2084169,2117,7–215,2275,4253–294,9
2085175118,5–226275,3258,6–291,6
2086160,3115,4–221,3276,4256,9–296,6
2087162,4118,5–223,3273,5253,1–293,3
2088169,9116–218,4273,6253,7–293,6
2089166,9119,1–220276,5256,6–293,4
2090165,8119,6–223,4276,6256,4–294,6
2091175,2120,2–229,1277,4256,4–296,6
2092172,5119,9–228,5274,6254,3–294,9
2093169,9116,3–228,6278261,9–292,1
2094172,3118,2–221280,3262,2–294
2095179122,5–229,5277,5262,6–294
2096170,5117,6–228,9279,7258,7–297
2097169,6116,1–222,1276,3254,1–297,6
2098174,6115,2–234,3277,7258,2–295,5
2099170,7118,3–232,7276,8257,2–296,2
2100173,4123,5–231278,6259–294,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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