Argentine vs Afrique du Sud

Argentine vs Afrique du Sud : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 13,5 jours (Argentine) et 13,2 jours (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Argentine, avec un écart de 0,3 jours, soit 1,02 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).

jours par an · CMIP6

Argentine vs Afrique du Sud : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 13,5 jours (Argentine) et 13,2 jours (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Argentine, avec un écart de 0,3 jours, soit 1,02 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).
ArgentineAfrique du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Argentine : en tête depuis 2014, année où ce pays a dépassé l’autre (Afrique du Sud).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,2 jours (Argentine) et 40 jours (Afrique du Sud).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeArgentineAfrique du Sud
201413,513,2
201313,215,2
201214,114,3
201113,311,7
201013,112,5
200912,613,2
200812,412,3
200711,712
200611,311,9
200511,513,3
20041213,9
200311,212,6
200212,712,6
200112,711,1
200010,911,8
19991111
199811,312,1
199712,811,3
199611,69,4
19959,68,3
19949,28,5
19939,17,8
199297,1
19919,611,1
19908,810,1
198910,911,5
198810,59,4
198710,511,5
198610,410,2
198510,78,7
19849,68,7
19839,68,6
19829,510,5
198110,99,7
198010,810,3
197911,29,4
197810,69,5
19779,79,3
197610,49
19759,59,3
197410,58,8
197399,5
19729,78,4
19719,28,7
19709,98,2
19699,48,9
196898,4
19678,66,9
19669,97,8
19658,97,9
19647,16,4
19638,87
1962118,9
196110,210,5
196011,19,7
195910,58,9
19589,69,3
195710,710,3
195610,67,9
19559,810,3
19549,69,1
195310,97,8
195210,79
195110,58,4
19509,48,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArgentineAfrique du Sud
201514,78,1–22,214,76,8–24
201613,66,8–2213,46,3–22,2
201714,26,9–22,415,27,7–24,6
201813,35,6–21,6179,7–28
201914,56,9–2314,67,1–24,5
202015,88,4–24,815,77,4–23,5
202115,38–24,617,99,4–27
202213,36,7–22,2189,8–29
202314,99,3–22,118,69,9–27,1
202415,87,6–2417,89,8–28
202516,410,2–23,416,57,5–29,6
2026189,4–26,520,19,3–29,4
202716,49,1–26,219,910,5–32,8
202815,67,6–26,519,110,6–33,2
202915,97,3–26,321,412,9–33,6
203016,39,8–27,421,19,6–33,9
203115,88,1–24,920,79,9–35,4
203215,78,9–25,42110,9–34,8
203316,18,4–25,722,612,2–34,2
203416,110,4–24,924,615–35,1
203516,810,2–27,520,911,7–31,3
203618,310,9–27,921,111,9–32,2
203718,310,2–27,323,412,6–35,2
203816,89,1–24,726,216–36,7
203917,39–25,822,611,4–35,9
204018,311,3–28,321,510,9–35,4
204119,310,7–29,323,213,2–35,8
2042189,9–27,125,214,3–39,6
2043189,5–27,525,613,4–39,9
204419,49,7–30,226,113,1–41,6
204520,511,8–30,126,813,1–40,3
204619,612–28,225,914,5–40,8
204719,78,9–31,326,713,7–41,4
204819,610,8–28,629,215,6–45,4
204920,411,6–30,729,117,3–44,7
205019,910,4–28,429,815,7–48,6
205120,511,5–30,827,913,6–45,2
205221,610,9–33,431,918,3–46,8
205320,411,3–30,228,318,6–43,2
205419,712–31,930,717,3–50,1
205521,310,1–34,12917,8–48
205620,510,5–32,429,916–45,3
205721,711,5–34,73117,4–50,1
205821,312,4–33,231,115,7–46
205921,612,4–32,73216,1–49,9
20602211,2–33,333,419,8–49,7
20612310,8–34,932,718,1–51,1
20622212,1–32,731,317,7–52,6
206324,114–33,832,317,4–50,7
206424,115,3–39,231,817,7–47,6
206523,712,7–34,931,716,2–50,7
206624,715,7–35,134,318,4–55,3
206724,912,6–3732,617,2–52,4
206823,712,3–36,333,819,2–54,3
20692514–35,534,621,3–52,4
207024,413,3–37,132,819,3–51,1
207123,913,1–36,835,320,8–55,8
207223,814,5–38,937,820,3–54,6
207325,314,6–39,14425,6–62,1
207424,511,6–36,938,320,7–55,8
207525,312,9–38,634,218,7–53,1
207623,713,4–36,338,822,9–57,5
207724,615,3–36,439,124,2–60,3
207826,213,8–39,435,521,6–53,4
207923,913,4–36,840,522,9–59,7
208025,413,8–40,840,523,4–59
20812514,2–3838,523,8–59,9
20822413,3–36,338,622,5–58,2
208325,415–39,238,518,7–62,9
208422,512,1–3639,720,6–58,4
208523,412,2–36,24021,5–65,8
208625,214–39,140,823–63,7
20872614,4–37,238,324,6–58,6
208826,214,9–40,242,222,6–66,3
208927,315,3–38,241,624,2–59,1
209027,115,8–41,542,326,1–66,4
209128,315,4–42,543,324,2–63,6
209229,316–4243,928–61,6
20932615,1–44,637,521,3–63,4
209427,714,9–4141,325,4–65,9
209526,713,8–43,143,522,9–70,2
209627,114,5–42,241,224,1–66,8
20972715,3–41,137,723,7–60,9
209826,715,9–42,246,425,1–71,4
209927,615,3–4142,525,1–64,8
210027,214,1–45,44022,2–64,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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