Argentine vs Venezuela

Argentine vs Venezuela : Température

Température en 2025 : 15,4 °C (Argentine) et 26 °C (Venezuela), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Venezuela, avec un écart de 10,6 °C, soit 1,69 fois celle de l’autre pays (Argentine).

°C · ERA5

Argentine vs Venezuela : TempératureTempérature en 2025 : 15,4 °C (Argentine) et 26 °C (Venezuela), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Venezuela, avec un écart de 10,6 °C, soit 1,69 fois celle de l’autre pays (Argentine).
ArgentineVenezuelasimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Venezuela : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Argentine au rang 165, Venezuela au rang 73.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 17,1 °C (Argentine) et 28,4 °C (Venezuela).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeArgentineArgentine : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesVenezuelaVenezuela : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202515,415,82626,7
202415,315,726,726,8
202315,715,626,226,6
202214,815,525,326,7
202115,315,625,226,6
202015,315,62626,5
20191515,425,826,3
201814,915,525,626,4
201715,115,325,526,5
201614,715,426,226,3
201515,115,526,326,4
20141515,425,926,3
201315,115,325,826,3
201215,215,325,526,3
201114,815,325,526,2
201014,515,22626,2
200915,115,325,926,2
20081515,325,426,2
200714,115,225,626,1
200615,115,225,626,1
200514,515,125,726,1
200414,815,225,426,2
200314,915,225,426
200214,415,225,326
200114,615,125,126,2
200013,915,124,825,9
199914,315,124,825,9
199814,615,125,625,9
199714,915,125,125,9
199614,614,924,925,8
199514,614,825,325,7
199414,914,725,125,6
199314,314,72525,5
199213,814,72525,4
199114,314,924,925,9
199014,514,92526
198914,91524,625,7
198814,314,925,225,7
198714,414,925,525,6
198614,714,924,725,7
198514,614,824,625,5
198413,714,824,825,6
198314,314,825,325,4
198214,614,824,825,6
198114,614,924,925,6
198014,714,92525,6
197914,514,925,125,6
197814,714,82525,5
197714,714,82525,6
197613,714,724,425,5
197514,214,724,425,3
19741414,724,325,5
19731414,624,725,6
197214,214,724,625,4
197114,114,724,325,5
197014,614,724,625,4
196914,714,82525,5
196814,714,624,825,4
196714,414,624,825,3
196614,114,725,325,5
196514,314,624,925,4
19641414,425,125,3
196314,214,425,225,2
196214,314,72525,5
196114,514,82525,5
196014,414,725,125,6
195913,914,825,125,5
195814,314,725,225,6
19571414,824,825,5
19561414,723,925,4
195513,914,72425,5
195413,714,724,325,5
195314,514,824,825,5
195214,414,824,825,5
195114,414,724,325,5
195014,214,72425,5
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeArgentineArgentine : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesVenezuelaVenezuela : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–15,715,1–16,3–26,725,8–27,6
2027–15,714,9–16,4–26,826–27,5
2028–15,715–16,5–26,826,2–27,6
2029–15,715–16,4–26,926,3–27,6
2030–15,815,1–16,6–26,826,2–27,4
2031–15,815,2–16,4–2726,2–27,7
2032–15,815–16,4–2726,5–27,7
2033–15,915,1–16,5–2726,2–27,5
2034–15,815,1–16,5–26,826,2–27,8
2035–15,815,2–16,5–26,926,4–27,7
2036–15,915,3–16,5–2726,5–27,5
2037–1615,3–16,6–27,226,6–27,8
2038–15,915,2–16,6–27,226,7–27,8
2039–15,915,2–16,6–27,226,6–27,8
2040–16,115,4–16,7–27,126,4–28,1
2041–1615,2–16,7–27,226,7–27,9
2042–15,915,2–16,6–27,126,4–28,2
2043–15,915,3–16,7–27,126,5–28
2044–16,115,4–16,9–27,126,4–28,1
2045–16,315,5–17–27,326,7–28
2046–16,115,3–16,8–27,526,7–28,1
2047–16,215,5–17–27,426,7–28,1
2048–16,315,6–16,9–27,426,8–28,4
2049–16,215,5–17–27,626,9–28,1
2050–16,315,4–16,9–27,526,7–28,3
2051–16,315,6–17–27,526,8–28,4
2052–16,415,6–17,2–27,627–28,5
2053–16,215,6–17,1–27,526,8–28,4
2054–16,415,6–17,2–27,626,8–28,5
2055–16,415,6–17,3–27,626,9–28,7
2056–16,415,6–17,2–27,526,8–28,6
2057–16,515,6–17,2–27,826,9–28,5
2058–16,415,5–17,2–27,726,7–28,7
2059–16,515,8–17,3–27,927–28,8
2060–16,415,5–17,3–2827–28,8
2061–16,415,6–17,4–27,826,9–28,7
2062–16,515,7–17,3–27,826,8–28,9
2063–16,615,6–17,4–27,927,2–28,7
2064–16,515,7–17,6–27,927,1–28,6
2065–16,615,8–17,4–27,927,1–28,9
2066–16,615,7–17,3–2827,1–28,9
2067–16,715,6–17,5–27,827–28,9
2068–16,615,6–17,5–2827,1–29
2069–16,615,7–17,4–27,927–28,9
2070–16,715,7–17,5–27,827–28,9
2071–16,716–17,5–2827,1–28,9
2072–16,715,7–17,6–28,127,2–29,1
2073–16,816–17,5–28,227,4–29,1
2074–16,815,8–17,6–2827–29
2075–16,815,9–17,6–2827,1–28,9
2076–16,716–17,6–28,127,2–28,9
2077–16,815,8–17,6–28,227,2–29,1
2078–16,916–17,7–28,127,3–29,1
2079–16,716–17,6–28,127,1–29,2
2080–16,916–17,9–28,127,2–29,1
2081–16,815,9–17,8–28,127,3–29,2
2082–16,815,9–17,7–28,227,2–29,1
2083–16,816,1–17,8–28,227,2–29,4
2084–16,716–17,7–28,327,2–29,3
2085–16,915,9–17,7–28,427,3–29,6
2086–1716–17,9–28,327,3–29,3
2087–16,815,9–17,6–28,327,1–29,4
2088–1716,2–18–28,427,3–29,6
2089–16,915,9–17,9–28,227,4–29,4
2090–1716,1–18–28,227,4–29,5
2091–17,116,2–17,9–28,427,3–29,6
2092–17,116,1–17,9–28,527,2–29,6
2093–16,916–18–28,327,4–29,5
2094–1716–17,9–28,427,4–29,4
2095–1716–18–28,627,3–29,6
2096–1716,1–18,1–28,327,4–29,6
2097–16,916,1–18–28,427,3–29,4
2098–1716,1–18,1–28,627,3–29,8
2099–1716,1–18,1–28,527,4–29,5
2100–17,116–18,1–28,427,5–29,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Argentine vs Venezuela

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement