Autriche vs Congo-Kinshasa : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 248,5 nuits (Congo-Kinshasa), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Congo-Kinshasa, avec un écart de 247,7 nuits, soit 300 fois celle de l’autre pays (Autriche).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

AutricheCongo-Kinshasamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Congo-Kinshasa : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 6,7 nuits (Autriche) et 324,1 nuits (Congo-Kinshasa).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Autriche	Congo-Kinshasa
2014	0,8	248,5
2013	0,4	249,2
2012	0,5	250,9
2011	0,6	248,7
2010	0,5	243,5
2009	0,3	243
2008	0,3	239,7
2007	0,2	237,7
2006	0,4	239
2005	0,4	237,3
2004	0,4	238,5
2003	0,3	239,3
2002	0,2	236,5
2001	0,3	242,5
2000	0,3	233,5
1999	0,3	226,2
1998	0,1	230,6
1997	0,1	226,6
1996	0,2	218,6
1995	0,2	217,2
1994	0,1	211,9
1993	0	201,5
1992	0	197,6
1991	0,2	220,1
1990	0,2	225,4
1989	0,2	218,4
1988	0,1	216,7
1987	0,1	216,6
1986	0,1	216,8
1985	0,1	206,1
1984	0	205,9
1983	0,1	204,3
1982	0	204,5
1981	0	215,2
1980	0,1	211,4
1979	0	208,5
1978	0,1	202,6
1977	0	206,5
1976	0,1	201,9
1975	0,1	199
1974	0,1	204
1973	0	208,4
1972	0,1	202,5
1971	0	196,3
1970	0	201,7
1969	0,1	197,3
1968	0	199
1967	0,1	188,8
1966	0	194,7
1965	0	189
1964	0,1	177,3
1963	0,1	178,5
1962	0	203,2
1961	0,1	203,9
1960	0	209,8
1959	0,2	203,3
1958	0	204,3
1957	0	204
1956	0,1	197,6
1955	0,1	200,5
1954	0	201
1953	0,1	204,6
1952	0,1	201,9
1951	0	204,8
1950	0,1	200,8

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Autriche	Congo-Kinshasa
2015	0,60,1–2	256,6217,3–277,7
2016	0,70,1–2,6	247,7213,3–269,3
2017	0,90,1–3,4	257,4226,6–278,3
2018	0,80,2–3,2	258,8228,1–276,8
2019	0,90,2–2,9	255,8222,6–278,7
2020	1,30,2–3,4	259,4227,4–282,3
2021	0,70,1–3,1	262,6234,7–283,8
2022	1,10,1–3,4	264,8235,1–288,5
2023	0,90,1–3,9	263,9236,8–287,2
2024	0,90,1–3,4	270,9237,9–290
2025	1,60–4	266,1230,6–292,2
2026	1,40,2–4,4	267,4226,8–294,5
2027	1,10,1–3,6	268,6230,6–293,6
2028	1,30,3–4,3	271,7239,7–295,9
2029	1,50,2–5,5	275,9249,3–296,6
2030	1,20,1–4,2	270,4241,7–296,1
2031	1,30,2–4,1	279,4246,6–297,5
2032	1,50,2–4,9	277,9249,4–302,3
2033	1,60,1–5	276,9245,9–301,6
2034	20,1–5,8	276,7247,4–305,6
2035	1,90,3–5,3	281243,7–305,1
2036	2,30,4–7	278,3244,7–304,9
2037	2,20,3–6,6	286,9256,1–308,6
2038	1,90,3–7,1	289261,5–307,1
2039	2,80,3–6,4	284,7253,4–307,3
2040	2,40,7–5,8	284,5254,7–311,5
2041	2,40,5–5,5	289,9258,4–310,8
2042	2,50,4–6,8	286,9254,1–314,3
2043	2,70,4–6,2	285,9253–313
2044	2,30,6–7,4	288,3253,6–312,5
2045	2,70,4–6,5	289,4260,1–314,1
2046	2,90,4–8,7	298,3261,3–317,3
2047	3,80,3–8,2	298,5268,2–317,8
2048	3,20,3–10,2	299,1268–320,8
2049	3,50,2–7,6	300,3269,6–320,4
2050	2,81–7	297,8267,2–320,6
2051	2,40,4–8,2	298,4272,3–323,1
2052	3,60,5–7,5	300,2271,5–324
2053	2,30,6–6,3	298,7265,5–322,6
2054	2,70,8–7	300,6269,6–322,8
2055	3,20,5–9,2	301,9274,9–325,6
2056	3,61–8,8	302,1266,2–328,3
2057	3,30,8–7,5	305,1274,4–326,5
2058	50,3–10,8	305,3274,1–327,1
2059	4,40,6–11,5	305,4279–329,6
2060	3,91,1–10	310,7273,5–330,2
2061	4,51,4–9,4	307266,1–329,8
2062	3,90,9–9,2	308,8269,1–332
2063	5,41,4–11,3	308,4277,6–328,4
2064	4,70,9–9,9	310,6278,4–329,6
2065	51,3–10,6	311,9282,4–331,2
2066	4,91,2–11,6	310,4284,2–330,3
2067	5,91,3–13,5	308,8275,9–334
2068	4,71,6–9,3	313,9280,8–334,6
2069	5,11,3–10,1	312,1270,6–332,7
2070	4,41,2–11,6	309,6278–334
2071	4,80,5–12,5	312,6285–336,5
2072	5,81,9–10,2	317287,7–334,6
2073	5,31,4–10,5	316,2291,2–337,1
2074	4,51–11,8	311,6284,5–334,9
2075	5,61,5–13,6	312,3279,3–335,2
2076	6,20,9–14,6	315,9288,7–337,1
2077	4,51,4–12,9	318,5292,6–338,2
2078	5,61–15	315287,3–337,1
2079	6,80,8–17,4	314,8286,3–336
2080	6,31,8–13,3	318,5286,8–337,8
2081	5,71,6–12,9	318,4287,8–336,7
2082	72,2–16,2	318,7289,8–336,5
2083	5,31,5–12,9	317,4290,6–340,9
2084	6,11,3–11,5	321,6293,8–339,8
2085	6,41,9–13,3	324,4294,3–341,4
2086	6,41,7–15,1	319290,7–340,7
2087	7,21,4–15,3	318,3291,9–339,6
2088	72,3–15	320,9292,9–340
2089	6,51,8–19	322,1293,9–339,8
2090	6,11,9–17,7	320,4295,5–341,7
2091	7,91,9–16,7	325,4294,3–343,3
2092	6,91,4–14,4	321,5294,4–342,4
2093	5,61,4–13,6	323,1297,8–341,2
2094	8,51,8–15,3	323,1296,5–341,1
2095	7,21,2–16	325,6299,1–343,7
2096	6,51–15,2	321,8296,2–344,1
2097	5,41,1–15	321,5292,6–342
2098	7,62,1–15,1	324,2295,1–342,8
2099	7,51,3–17,6	322,8293,7–344,6
2100	6,72,5–16,1	324,1292,1–344,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps