Autriche vs Israël

Autriche vs Israël : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 97,9 nuits (Israël), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 97,1 nuits, soit 120 fois celle de l’autre pays (Autriche).

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nuits par an · CMIP6

Autriche vs Israël : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 97,9 nuits (Israël), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 97,1 nuits, soit 120 fois celle de l’autre pays (Autriche).
AutricheIsraëlmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Israël : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 6,7 nuits (Autriche) et 149,4 nuits (Israël).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAutricheIsraël
20140,897,9
20130,498
20120,596,3
20110,696,1
20100,595,5
20090,392,5
20080,394,1
20070,292,7
20060,492
20050,492,3
20040,490,7
20030,393,9
20020,289,5
20010,391
20000,389,5
19990,386,2
19980,184,8
19970,184,2
19960,283,7
19950,279,3
19940,180,1
1993071,6
1992074,9
19910,278,4
19900,280,2
19890,276,9
19880,176,5
19870,175,1
19860,178,3
19850,174
1984069,4
19830,168,9
1982073,5
1981073,5
19800,175,3
1979068,7
19780,171,6
1977072,3
19760,173,2
19750,170,9
19740,172,5
1973071,9
19720,169,9
1971073,1
1970071,6
19690,170,6
1968069,6
19670,166,9
1966068,8
1965063,5
19640,166,1
19630,170,9
1962073
19610,171,5
1960074,9
19590,275
1958073
1957074,8
19560,174,3
19550,172,8
1954071,4
19530,173,7
19520,172
1951075,1
19500,169,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAutricheIsraël
20150,60,1–2105,988,4–122,7
20160,70,1–2,6104,186,9–120,1
20170,90,1–3,4107,892,2–121,4
20180,80,2–3,210993,8–124,2
20190,90,2–2,910989,1–124,5
20201,30,2–3,4111,594,8–123,5
20210,70,1–3,111097,7–128,4
20221,10,1–3,4111,493,6–130,2
20230,90,1–3,9117,297,9–130,5
20240,90,1–3,4114,5100,4–127,3
20251,60–4116,698,3–129,2
20261,40,2–4,4115,9104,9–126,2
20271,10,1–3,6115,699–127,1
20281,30,3–4,3116,3100,2–127,9
20291,50,2–5,5117103,1–129,2
20301,20,1–4,2118,6102,1–131,2
20311,30,2–4,1116,8104,4–132,8
20321,50,2–4,9121,4106,5–134,7
20331,60,1–5122,1108,9–134,7
203420,1–5,8119,7103,1–133,4
20351,90,3–5,3122,8105,8–138,8
20362,30,4–7120,2105,5–136,2
20372,20,3–6,6121,6106,3–139,4
20381,90,3–7,1126,5105,7–142,1
20392,80,3–6,4127,7110,5–147,1
20402,40,7–5,8124,2109,7–144,9
20412,40,5–5,5126108,4–141,5
20422,50,4–6,8128,5105,8–144,3
20432,70,4–6,2126,5111,8–144,3
20442,30,6–7,4125,9108,5–142,9
20452,70,4–6,5130,9117,5–148,6
20462,90,4–8,7131114,4–147,2
20473,80,3–8,2132,3116,1–145,4
20483,20,3–10,2129,9118,5–146,9
20493,50,2–7,6127,9108,7–143,9
20502,81–7133,3114,3–147
20512,40,4–8,2130,3116,7–143,9
20523,60,5–7,5130,3119,9–143,5
20532,30,6–6,3135120,4–149,7
20542,70,8–7134,1118,8–149,3
20553,20,5–9,2134,1115,2–150,3
20563,61–8,8136110,1–151,1
20573,30,8–7,5132,7110,9–155
205850,3–10,8135,7119,1–155,4
20594,40,6–11,5138,8118,5–156,7
20603,91,1–10136,1116,3–159,2
20614,51,4–9,4136119–150,7
20623,90,9–9,2139118,7–156
20635,41,4–11,3137,4120,1–151,2
20644,70,9–9,9139,3121–154,3
206551,3–10,6139,6122,3–154,3
20664,91,2–11,6137,3119,6–153,7
20675,91,3–13,5142,8126–157,8
20684,71,6–9,3141,2122,8–156,4
20695,11,3–10,1141,5123,7–157,6
20704,41,2–11,6141,8120,5–157,5
20714,80,5–12,5142,9124,3–161,8
20725,81,9–10,2144,3127–158,5
20735,31,4–10,5143,6127,3–159,2
20744,51–11,8138,8123–162,2
20755,61,5–13,6138,1120,8–154,6
20766,20,9–14,6143,2126,8–161,5
20774,51,4–12,9142,8120,5–161,6
20785,61–15143,6128,2–160,6
20796,80,8–17,4148,6123,7–160,2
20806,31,8–13,3145,5123,5–163,7
20815,71,6–12,9143,7128,1–161,2
208272,2–16,2145,8129,5–160,6
20835,31,5–12,9149,4126–163,1
20846,11,3–11,5148128,2–164
20856,41,9–13,3149127,9–162,4
20866,41,7–15,1148127,4–167,1
20877,21,4–15,3146,4123,7–165,7
208872,3–15147,6133,5–165,3
20896,51,8–19148,4131,4–169,1
20906,11,9–17,7147,6132,4–168,8
20917,91,9–16,7151,9131,7–170,6
20926,91,4–14,4148,2132–167,4
20935,61,4–13,6154,1135,3–172,2
20948,51,8–15,3153,2133,6–170,3
20957,21,2–16148,2131,4–164,1
20966,51–15,2150,5130,5–172,6
20975,41,1–15149,8134,4–172,7
20987,62,1–15,1150,9131,3–170,1
20997,51,3–17,6149,5129–166,6
21006,72,5–16,1149,4130,1–168,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement