Autriche vs Arabie saoudite : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 181,5 nuits (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 180,7 nuits, soit 220 fois celle de l’autre pays (Autriche).

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nuits par an · CMIP6

AutricheArabie saouditemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Arabie saoudite : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 6,7 nuits (Autriche) et 218,7 nuits (Arabie saoudite).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Autriche	Arabie saoudite
2014	0,8	181,5
2013	0,4	180,4
2012	0,5	182,8
2011	0,6	182,7
2010	0,5	179,2
2009	0,3	177,1
2008	0,3	180,3
2007	0,2	178,9
2006	0,4	177,5
2005	0,4	177,9
2004	0,4	177,6
2003	0,3	177,4
2002	0,2	175,6
2001	0,3	178,1
2000	0,3	176,4
1999	0,3	173,2
1998	0,1	173,4
1997	0,1	173,8
1996	0,2	172
1995	0,2	169,2
1994	0,1	170,4
1993	0	164,6
1992	0	165,9
1991	0,2	169,2
1990	0,2	172,7
1989	0,2	168,9
1988	0,1	166,8
1987	0,1	167,3
1986	0,1	169,4
1985	0,1	166
1984	0	165
1983	0,1	163,5
1982	0	164,7
1981	0	168,9
1980	0,1	166,8
1979	0	165,3
1978	0,1	164,8
1977	0	165,6
1976	0,1	165,9
1975	0,1	161,2
1974	0,1	162,9
1973	0	163,7
1972	0,1	163,7
1971	0	160,4
1970	0	162,5
1969	0,1	161,3
1968	0	162,7
1967	0,1	159,5
1966	0	159,5
1965	0	159,5
1964	0,1	159,9
1963	0,1	160,2
1962	0	163,2
1961	0,1	163,7
1960	0	165,7
1959	0,2	164,4
1958	0	164,1
1957	0	165,5
1956	0,1	163,6
1955	0,1	162
1954	0	161,2
1953	0,1	162,5
1952	0,1	163,4
1951	0	161,2
1950	0,1	161,6

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Autriche	Arabie saoudite
2015	0,60,1–2	184,9169,4–198,7
2016	0,70,1–2,6	183167,7–195,7
2017	0,90,1–3,4	182,6168,1–196,7
2018	0,80,2–3,2	186,8173,1–199,4
2019	0,90,2–2,9	184,1168,8–199,1
2020	1,30,2–3,4	185,3171,8–198,9
2021	0,70,1–3,1	188,6173,6–202,8
2022	1,10,1–3,4	187,6170,7–202
2023	0,90,1–3,9	188,6173–203,8
2024	0,90,1–3,4	187,1172,9–203,9
2025	1,60–4	191,5176–206,1
2026	1,40,2–4,4	191,8177,1–205,5
2027	1,10,1–3,6	191,2176,6–206,8
2028	1,30,3–4,3	191,9175,5–205,1
2029	1,50,2–5,5	192,2176,6–205,7
2030	1,20,1–4,2	193,3178,4–206,3
2031	1,30,2–4,1	194,7179,1–207,6
2032	1,50,2–4,9	192,2175,2–206
2033	1,60,1–5	192,6177,5–206,9
2034	20,1–5,8	196,7181,6–213
2035	1,90,3–5,3	196,5179,9–211,6
2036	2,30,4–7	194,1180–209,7
2037	2,20,3–6,6	197183,7–209,9
2038	1,90,3–7,1	198,4182,3–213,3
2039	2,80,3–6,4	198184,4–213,6
2040	2,40,7–5,8	199,2182,1–212,7
2041	2,40,5–5,5	197,7181,4–211,7
2042	2,50,4–6,8	198,3181,2–217
2043	2,70,4–6,2	198,2182,3–215,3
2044	2,30,6–7,4	199,2185,5–213,5
2045	2,70,4–6,5	202187,1–216,8
2046	2,90,4–8,7	204,1185,3–219,4
2047	3,80,3–8,2	204,1187,4–220
2048	3,20,3–10,2	206,1190,7–220
2049	3,50,2–7,6	201,6187,7–216,2
2050	2,81–7	205,7190,2–219,3
2051	2,40,4–8,2	204,3188,8–222,1
2052	3,60,5–7,5	203,8189,6–218
2053	2,30,6–6,3	203,8186,3–218,8
2054	2,70,8–7	207,6188,3–222,3
2055	3,20,5–9,2	207,8190,8–221
2056	3,61–8,8	203,7186,6–220,1
2057	3,30,8–7,5	207,5188,8–224,2
2058	50,3–10,8	205,9189,2–221,4
2059	4,40,6–11,5	207,3191,6–226,9
2060	3,91,1–10	206,9192,7–222,8
2061	4,51,4–9,4	206,5190,4–220,9
2062	3,90,9–9,2	208,1189,4–228,3
2063	5,41,4–11,3	210,4193–227,1
2064	4,70,9–9,9	207,5191,9–223,3
2065	51,3–10,6	208,9193,9–226,1
2066	4,91,2–11,6	210,3194,9–228
2067	5,91,3–13,5	210,9193,1–228,6
2068	4,71,6–9,3	209,8194,6–228,6
2069	5,11,3–10,1	208,9194,5–226,3
2070	4,41,2–11,6	211,2191,2–229
2071	4,80,5–12,5	215,1196,3–233,3
2072	5,81,9–10,2	213,6195,3–229,3
2073	5,31,4–10,5	213,7194,1–231,6
2074	4,51–11,8	210,5191,9–229,3
2075	5,61,5–13,6	212,1196,6–231,8
2076	6,20,9–14,6	212,8194,8–230,3
2077	4,51,4–12,9	215,1196,6–233,9
2078	5,61–15	215,5197,6–230,7
2079	6,80,8–17,4	213,6197–229
2080	6,31,8–13,3	213,6197,1–233,9
2081	5,71,6–12,9	214,7194,4–231,6
2082	72,2–16,2	214198,9–230,9
2083	5,31,5–12,9	214,2198,5–238
2084	6,11,3–11,5	217,4197,4–233,1
2085	6,41,9–13,3	217,4199,6–237,9
2086	6,41,7–15,1	217197,4–237,4
2087	7,21,4–15,3	217,3199,7–238,7
2088	72,3–15	216,1198,2–243,1
2089	6,51,8–19	217,6199,5–239
2090	6,11,9–17,7	217,3198,5–239,2
2091	7,91,9–16,7	218,5202,8–238,4
2092	6,91,4–14,4	218,5198,5–241,6
2093	5,61,4–13,6	216,6197,8–236,3
2094	8,51,8–15,3	218,8202–236,9
2095	7,21,2–16	219,4204,2–237,4
2096	6,51–15,2	219,9197,7–239,6
2097	5,41,1–15	216,7196,8–239,7
2098	7,62,1–15,1	219,7199,6–241,3
2099	7,51,3–17,6	216,8200,8–236,8
2100	6,72,5–16,1	218,7202,3–241

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps