Autriche vs Afrique du Sud

Autriche vs Afrique du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Afrique du Sud, avec un écart de 26,3 nuits, soit 32 fois celle de l’autre pays (Autriche).

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nuits par an · CMIP6

Autriche vs Afrique du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Afrique du Sud, avec un écart de 26,3 nuits, soit 32 fois celle de l’autre pays (Autriche).
AutricheAfrique du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Afrique du Sud : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 6,7 nuits (Autriche) et 58,7 nuits (Afrique du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAutricheAfrique du Sud
20140,827,1
20130,428,3
20120,527,9
20110,626,1
20100,526
20090,325,8
20080,324,8
20070,224,7
20060,425,5
20050,425,3
20040,425,8
20030,325,1
20020,225
20010,324,5
20000,323,3
19990,323
19980,123,4
19970,122,5
19960,220,4
19950,219,3
19940,120
1993018,1
1992018,1
19910,222,3
19900,222,7
19890,222
19880,121,2
19870,121,9
19860,121
19850,118,9
1984020
19830,119
1982020,3
1981020
19800,121,2
1979019,9
19780,119,8
1977019,2
19760,119,2
19750,118,8
19740,119,7
1973019,6
19720,119
1971019,1
1970018,6
19690,118,7
1968017,8
19670,117,5
1966017,8
1965017,2
19640,114,9
19630,116,5
1962019,6
19610,119,7
1960019,8
19590,218,5
1958019,3
1957019,4
19560,118
19550,119,5
1954018,4
19530,118,4
19520,119,3
1951018,9
19500,118,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAutricheAfrique du Sud
20150,60,1–228,620–39,5
20160,70,1–2,626,817,8–37,9
20170,90,1–3,428,919,6–37,8
20180,80,2–3,229,620,6–40,6
20190,90,2–2,929,820,8–41,5
20201,30,2–3,429,518,9–39,1
20210,70,1–3,131,121,4–42,9
20221,10,1–3,43223,7–43,1
20230,90,1–3,931,922,9–41,8
20240,90,1–3,43324–45,6
20251,60–431,920,7–44,5
20261,40,2–4,434,521,9–46,9
20271,10,1–3,634,423–47,7
20281,30,3–4,333,522,9–46
20291,50,2–5,536,226,5–48,3
20301,20,1–4,236,124,9–49
20311,30,2–4,136,324,5–50,3
20321,50,2–4,936,424,5–49,2
20331,60,1–536,924,5–48,3
203420,1–5,837,626,4–51,8
20351,90,3–5,337,625,2–49,5
20362,30,4–73826,5–50,5
20372,20,3–6,639,928,2–53,4
20381,90,3–7,141,528,4–54,2
20392,80,3–6,439,227–52,9
20402,40,7–5,838,125,6–55,6
20412,40,5–5,540,227,4–54,3
20422,50,4–6,84229–56,4
20432,70,4–6,242,128,2–58,4
20442,30,6–7,441,929,5–57,8
20452,70,4–6,542,728,2–59
20462,90,4–8,744,130–59,5
20473,80,3–8,244,630,7–61,2
20483,20,3–10,24531,9–61,5
20493,50,2–7,645,632,3–61,4
20502,81–746,931–63,6
20512,40,4–8,247,532–65
20523,60,5–7,548,332,7–64,3
20532,30,6–6,345,733,7–62,1
20542,70,8–74833,3–64,3
20553,20,5–9,246,833–68,4
20563,61–8,847,933,2–64,8
20573,30,8–7,550,232,6–68,9
205850,3–10,847,934–66,4
20594,40,6–11,551,333,1–66,9
20603,91,1–1051,936–69,9
20614,51,4–9,450,534,8–71,3
20623,90,9–9,250,532,7–71
20635,41,4–11,350,434,3–69,7
20644,70,9–9,95134,1–67,7
206551,3–10,650,433,6–70,2
20664,91,2–11,65335,7–72,4
20675,91,3–13,550,634,8–70,4
20684,71,6–9,354,837,8–72,5
20695,11,3–10,154,339,1–73,4
20704,41,2–11,654,337,2–73,3
20714,80,5–12,555,837,9–76,9
20725,81,9–10,25639,4–78,6
20735,31,4–10,560,443,4–80,3
20744,51–11,857,439,1–75,3
20755,61,5–13,656,137,7–76
20766,20,9–14,658,538,4–75,3
20774,51,4–12,957,341–80,5
20785,61–155639,5–79
20796,80,8–17,457,639,3–78
20806,31,8–13,359,540,3–80,9
20815,71,6–12,95841,5–79,6
208272,2–16,258,839,7–77,7
20835,31,5–12,960,839,1–82,9
20846,11,3–11,562,540,4–82,9
20856,41,9–13,360,741,3–87,6
20866,41,7–15,160,542,1–83,3
20877,21,4–15,357,941–82,9
208872,3–1564,243,4–85,3
20896,51,8–1961,541,3–81,2
20906,11,9–17,761,641,5–86,8
20917,91,9–16,763,341,6–86,3
20926,91,4–14,463,144,9–84,8
20935,61,4–13,662,443,2–86,1
20948,51,8–15,363,145,6–87,4
20957,21,2–1665,342,6–91,7
20966,51–15,26142,7–90,1
20975,41,1–1558,841,2–84,6
20987,62,1–15,165,143,8–89,8
20997,51,3–17,664,345–87
21006,72,5–16,158,742–88,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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