Azerbaïdjan vs Italie

Azerbaïdjan vs Italie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Azerbaïdjan) et 26,3 nuits (Italie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Azerbaïdjan, avec un écart de 15,2 nuits, soit 1,58 fois celle de l’autre pays (Italie).

AzerbaïdjanItalie
Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

Toutes les annéesDepuis 1990Depuis 2010
ValeursÉvolution
LinéaireLogarithmique
Projection
Azerbaïdjan vs Italie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Azerbaïdjan) et 26,3 nuits (Italie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Azerbaïdjan, avec un écart de 15,2 nuits, soit 1,58 fois celle de l’autre pays (Italie).
AzerbaïdjanItalie

Derniers chiffres

nuits par an · CMIP6

PaysDernière valeur10 ans plus tôtProjeté
Azerbaïdjan41,5 201438,671,5 2100
Italie26,3 201424,565,1 2100

Ce que disent les chiffres

  • Azerbaïdjan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 71,5 nuits (Azerbaïdjan) et 65,1 nuits (Italie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAzerbaïdjanItalie
201441,526,3
201341,424,7
201240,924,8
201138,424,6
201038,127,1
200939,323,7
200837,724,1
20073721,5
200639,324,6
200538,822,5
200438,624,5
200337,623,8
200238,520,6
200137,520,8
200036,521,7
199935,520,3
199835,118,9
199736,118,9
199633,918,9
199532,817,9
199430,617,4
199328,716,3
199227,715,1
199131,818
199034,718,2
198931,216,6
198831,915,5
198731,416
198630,415
198532,814,5
198428,315,7
198325,315,3
198230,214,1
198129,815,3
198029,615,9
197930,214,5
197828,316,5
197729,313,5
197629,113,8
197528,514
197428,914,8
197328,313,5
197229,713,7
197129,515,3
197028,314
196929,714,5
196830,613,8
196728,413,6
196629,313,2
196527,612,8
196427,613,2
196328,914,2
196228,715,5
196128,713,9
196029,114,9
195930,516,6
195831,614,4
195729,415,5
195629,616,7
195529,816,6
195430,215,7
195330,715,4
195229,116,6
195129,316
195030,115,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAzerbaïdjanItalie
201546,835,3–57,13021,7–40,4
201644,732,4–54,929,618–42,2
201746,234,8–54,531,820,2–43,7
201845,934–57,43122–44,3
201945,436,1–5531,521,3–43,2
202047,335,8–56,331,619,7–44,3
202147,336,1–57,23420,8–46,9
202247,937,9–58,337,121,3–50,6
20234937,9–60,233,121,3–47,4
202448,437,2–59,435,521,6–48,4
202548,939,4–57,437,720,5–51,1
20264939,2–59,338,926,6–52,2
202749,339,8–62,634,322,4–49,7
202848,339–57,637,724,4–53,1
202949,440,8–60,237,824,9–55
203050,238,7–60,437,925,7–54,7
203151,441,6–62,837,223,8–51
203253,540,9–64,339,226,2–53,8
203352,243–62,440,426–50,3
203450,741,1–61,242,525,1–57,2
203554,643,7–64,242,728,9–58,3
203652,843,2–6441,127,7–59,9
203753,943,3–654328,1–54,8
203856,443,3–67,541,628,5–61,3
203954,644,8–67,64129,4–56,4
204056,342,1–66,642,428,1–59,1
204154,846,4–65,141,927,2–58,7
204255,945,2–66,243,529,6–59
204355,747,4–64,84528,7–59,5
20445845,9–70,744,929,4–59,9
20455846,1–70,345,230,3–59,2
204659,548,7–70,54627,3–62,4
204757,546,3–69,849,132,4–63,6
20486047–70,846,228,3–65,7
204958,649–68,648,229,5–65,7
205062,353–70,749,536,4–64,4
205159,448,9–68,248,831,6–68,3
205260,849,3–69,950,330,9–68,1
20536151,2–71,448,235,9–67
205460,147,6–73,149,435,3–66,1
205561,951,6–74,252,233,7–67,7
205661,750,9–75,650,836,2–71,6
205764,551,8–76,150,232,8–65,6
205863,751,4–76,455,337,5–70,8
205963,152–76,251,934,5–74,1
20606351,9–76,452,938,2–68,1
206163,949,1–76,854,338,3–69,8
206264,450,4–7753,936,9–69
206365,647,3–77,556,437,6–72,1
206463,449,5–77,955,938,5–71,3
206567,252,9–80,55537,3–73,3
206664,350,7–77,553,935,8–73,8
20676549,3–77,861,141,2–76,6
206865,651,8–76,956,241,7–73
206966,752,4–79,958,741,8–73
207065,953,2–77,855,738,9–74,4
207165,654,4–80,259,637,8–76,6
207266,653,8–81,359,643,5–74,6
20736952,1–84,456,939,4–71,6
207466,455,5–79,454,836,7–73,7
207567,453,5–80,956,941,8–75,4
207665,554,3–82,559,941,9–77,7
207767,554,9–82,157,437,9–74,1
207868,257,6–8160,540,5–80,7
207969,555,1–82,360,637,1–83,3
208068,656,8–83,559,743,1–78
208170,255,8–82,65943,7–78,9
208270,357,9–81,163,945,5–80,2
208372,157–86,960,842–79,7
208470,657,9–84,362,547,3–82,1
208569,355,2–84,265,246,3–79
208671,558–8364,445,6–80,1
208771,256,2–85,463,743,8–84
208873,157,1–86,667,247,4–84,4
208970,657–86,364,546–82,9
209072,255,3–87,165,842,8–80,5
209173,558–89,166,745,3–84,7
209274,558,8–87,464,838,5–82,3
209371,856,4–88,363,644,7–83
209474,258,9–90,562,445–82
209572,756,9–87,56643,6–83,5
20967458,9–876542,9–85,8
209774,256,3–8965,844,9–84,4
209873,155,6–88,564,647,9–84,2
209972,156,5–84,767,742,2–81,9
210071,557,4–8765,142,5–83,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps