Bangladesh vs Brésil

Bangladesh vs Brésil : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 19,4 jours (Bangladesh) et 18,8 jours (Brésil), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 0,6 jours, soit 1,03 fois celle de l’autre pays (Brésil).

jours par an · CMIP6

Bangladesh vs Brésil : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 19,4 jours (Bangladesh) et 18,8 jours (Brésil), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 0,6 jours, soit 1,03 fois celle de l’autre pays (Brésil).
BangladeshBrésilmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Bangladesh : en tête depuis 2014, année où ce pays a dépassé l’autre (Brésil).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 56,8 jours (Bangladesh) et 80,8 jours (Brésil).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeBangladeshBrésil
201419,418,8
201314,121,8
20121719,5
201113,419,6
201016,915,4
200914,416,6
20081414,6
200714,311,6
200617,812
200516,114,2
200414,716,2
200315,915,5
200217,712,4
200116,916,1
200016,613,5
199915,611,4
199815,412,8
199716,811,7
199614,210
199513,28,8
199415,29,1
199312,47,8
199285,6
199118,88,5
199018,513,3
198913,710,2
198813,59,7
198717,99,4
198617,99,9
198514,47,5
1984197
198314,66,4
198216,38,5
198115,49,4
198014,58,1
197916,79,1
1978159
197714,18
197617,56,9
197514,46,8
197417,37,1
1973177,3
197215,77
197116,95,8
197016,56,7
196915,56,9
196816,26,4
196713,56,4
196615,66,4
196515,46
196414,75,9
196316,14,9
196219,17,2
1961187,5
196019,27,8
1959187,5
195817,57,9
195718,18
195619,26,9
195516,98,6
195419,48,3
1953216,8
195217,27,2
195119,97,2
195022,37,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBangladeshBrésil
201517,85,5–30,218,56,9–38,8
201617,53,9–31,518,57–35,9
201714,14,8–2919,47,7–41,4
201813,92–3119,87,6–41,4
201914,93,9–28218,9–47,1
202014,94,1–36,321,98,7–43,2
202117,25,6–3324,69,7–51,8
202217,21,4–36,623,410–51,2
202318,16,6–32,225,710,5–55,5
202421,24,9–36,627,713,3–51,1
202516,73,9–36,827,210,5–57,6
202618,36,7–3424,48,1–53,1
202718,33,5–38,228,28,9–55,7
202818,64,2–33,229,411,9–61,9
202918,22,2–34,933,916,4–66,7
2030174,6–31,328,211,6–56,6
2031153,9–32,135,315,2–70,7
203219,33,2–34,335,616,6–67,3
203317,53,9–323113,5–63,2
203416,24–29,331,214,1–75,1
203516,26,6–31,630,814,4–68
203617,76,3–36,632,413,7–58,7
203720,65,7–39,139,419,6–66,5
203821,96,6–38,538,215,4–71,3
203921,45,1–43,237,214,6–75,5
204022,86–48,838,518,6–76,2
204119,44,7–44,541,819,9–76,6
204222,86,3–50,639,917–86,1
204325,17,2–4737,614,9–81,2
204424,77,9–4538,416,1–84,4
204524,110–42,540,420,4–74,9
204628,57,8–55,75023,7–86,7
204726,47,4–50,643,522,9–86,4
204830,28–52,950,424,6–96,2
204929,511,3–54,149,823,9–90,2
205026,810,4–47,846,922–92,7
205132,713,4–54,347,324,9–95,6
205229,313–59,854,728,7–97,5
205326,79,4–54,947,122,6–92,3
205429,910,9–57,745,221,6–92,2
205534,613,5–60,852,228,6–103,8
205634,215,2–5953,223,6–110,8
20573912,3–72,850,620,2–94,7
205838,917–69,955,325–117,3
205935,914,6–6661,229–118,5
206036,818,6–65,36531,1–111,3
206138,919,6–65,954,123,5–115,4
206235,115,8–63,854,924,7–127,7
206342,114,5–66,959,428,6–112,9
206437,317–62,754,828,7–106,1
206535,618,5–60,262,330,3–119,5
206635,812,3–64,762,330,6–113,5
206732,612,9–61,860,926,9–113,1
206840,717,5–76,466,730,1–119,7
206943,915,7–73,360,631,5–113,8
207033,714,7–6359,932,1–124,8
207142,817,7–73,964,433,8–111
207242,718,2–68,16830,5–128,1
207344,423,8–82,372,736–127,6
20744214,1–71,668,832,6–125,7
207541,515,2–70,167,832,7–116,4
207639,914,1–81,267,933,7–124,9
207742,723,6–83,672,535,5–128,9
207844,424,7–79,27336,7–132
207943,923,1–74,769,233,6–125,5
208052,224,5–8367,834,9–122,2
208150,628,6–8370,936,9–140,4
208249,322,9–92,170,640,7–125,8
208349,218,9–88,775,735,7–152,5
208450,421,6–92,67734,1–140,3
208549,920,5–104,583,937,2–147,8
208650,922,5–100,673,334,6–141
208753,125–82,178,439,2–144,2
208846,314,7–108,479,335,1–152
208952,722,8–107,675,239–146,4
209055,216,3–89,278,341,8–148,6
209151,331,2–988135,2–147,9
209255,422,1–101,27936,6–148
209347,718,8–94,67739,3–148,7
209451,225,3–87,37939,6–144,5
209557,624,4–95,188,636,5–155,9
209650,820–91,875,736,1–152,8
209748,923,7–967936,7–135,6
209852,926,4–94,782,737,9–166,4
209948,722,9–8277,941–144,7
210056,822,9–95,880,840,2–141,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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