Bangladesh vs Chine
Bangladesh vs Chine : Jours au-dessus de 35 °C
Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 19,4 jours (Bangladesh) et 5,1 jours (Chine), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 14,3 jours, soit 3,82 fois celle de l’autre pays (Chine).
jours par an · CMIP6
Ce que disent les chiffres
- Bangladesh : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
- Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 56,8 jours (Bangladesh) et 16,5 jours (Chine).
Année par année
jours par an · CMIP6
| Année | Bangladesh | Chine |
|---|---|---|
| 2014 | 19,4 | 5,1 |
| 2013 | 14,1 | 5,4 |
| 2012 | 17 | 5,3 |
| 2011 | 13,4 | 4,9 |
| 2010 | 16,9 | 5 |
| 2009 | 14,4 | 4,9 |
| 2008 | 14 | 4,4 |
| 2007 | 14,3 | 4,2 |
| 2006 | 17,8 | 4,7 |
| 2005 | 16,1 | 4,6 |
| 2004 | 14,7 | 4,8 |
| 2003 | 15,9 | 4,6 |
| 2002 | 17,7 | 4,6 |
| 2001 | 16,9 | 4,5 |
| 2000 | 16,6 | 4,5 |
| 1999 | 15,6 | 4,4 |
| 1998 | 15,4 | 4,2 |
| 1997 | 16,8 | 3,7 |
| 1996 | 14,2 | 3,9 |
| 1995 | 13,2 | 3,4 |
| 1994 | 15,2 | 3,6 |
| 1993 | 12,4 | 2,8 |
| 1992 | 8 | 2,6 |
| 1991 | 18,8 | 3,8 |
| 1990 | 18,5 | 3,6 |
| 1989 | 13,7 | 3,9 |
| 1988 | 13,5 | 3,1 |
| 1987 | 17,9 | 3,3 |
| 1986 | 17,9 | 3,1 |
| 1985 | 14,4 | 2,6 |
| 1984 | 19 | 2,8 |
| 1983 | 14,6 | 2,7 |
| 1982 | 16,3 | 3,3 |
| 1981 | 15,4 | 3,2 |
| 1980 | 14,5 | 3,1 |
| 1979 | 16,7 | 3 |
| 1978 | 15 | 3,3 |
| 1977 | 14,1 | 3,2 |
| 1976 | 17,5 | 2,8 |
| 1975 | 14,4 | 3 |
| 1974 | 17,3 | 3,1 |
| 1973 | 17 | 2,7 |
| 1972 | 15,7 | 2,9 |
| 1971 | 16,9 | 2,9 |
| 1970 | 16,5 | 2,7 |
| 1969 | 15,5 | 3 |
| 1968 | 16,2 | 2,9 |
| 1967 | 13,5 | 3 |
| 1966 | 15,6 | 3 |
| 1965 | 15,4 | 2,9 |
| 1964 | 14,7 | 2,5 |
| 1963 | 16,1 | 3,3 |
| 1962 | 19,1 | 3,1 |
| 1961 | 18 | 3,5 |
| 1960 | 19,2 | 3,5 |
| 1959 | 18 | 3,2 |
| 1958 | 17,5 | 3,7 |
| 1957 | 18,1 | 3,4 |
| 1956 | 19,2 | 3,4 |
| 1955 | 16,9 | 3,3 |
| 1954 | 19,4 | 3,3 |
| 1953 | 21 | 3,3 |
| 1952 | 17,2 | 3,4 |
| 1951 | 19,9 | 3,4 |
| 1950 | 22,3 | 3,4 |
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
| Année | Bangladesh | Chine |
|---|---|---|
| 2015 | 17,85,5–30,2 | 5,32,9–9,2 |
| 2016 | 17,53,9–31,5 | 5,72,6–10,5 |
| 2017 | 14,14,8–29 | 63,3–10,4 |
| 2018 | 13,92–31 | 5,83,1–9,6 |
| 2019 | 14,93,9–28 | 6,23,2–10,5 |
| 2020 | 14,94,1–36,3 | 6,23,5–10,4 |
| 2021 | 17,25,6–33 | 6,33,4–11,3 |
| 2022 | 17,21,4–36,6 | 6,93,9–11,5 |
| 2023 | 18,16,6–32,2 | 6,93,7–12 |
| 2024 | 21,24,9–36,6 | 6,83,7–12 |
| 2025 | 16,73,9–36,8 | 7,13,8–11,7 |
| 2026 | 18,36,7–34 | 7,33,6–12,8 |
| 2027 | 18,33,5–38,2 | 73,7–11,6 |
| 2028 | 18,64,2–33,2 | 7,23,6–12,4 |
| 2029 | 18,22,2–34,9 | 7,54–13,1 |
| 2030 | 174,6–31,3 | 7,34–12,7 |
| 2031 | 153,9–32,1 | 7,94,1–14,2 |
| 2032 | 19,33,2–34,3 | 7,84,4–13,8 |
| 2033 | 17,53,9–32 | 7,54,3–13,5 |
| 2034 | 16,24–29,3 | 7,94–13,7 |
| 2035 | 16,26,6–31,6 | 8,54,6–14,2 |
| 2036 | 17,76,3–36,6 | 7,84–14,3 |
| 2037 | 20,65,7–39,1 | 8,54,5–14,6 |
| 2038 | 21,96,6–38,5 | 9,15–15,5 |
| 2039 | 21,45,1–43,2 | 8,24,1–14,8 |
| 2040 | 22,86–48,8 | 9,45,3–16,6 |
| 2041 | 19,44,7–44,5 | 9,45,2–15,7 |
| 2042 | 22,86,3–50,6 | 9,35,4–16,8 |
| 2043 | 25,17,2–47 | 9,34,9–16,9 |
| 2044 | 24,77,9–45 | 9,64,9–17,5 |
| 2045 | 24,110–42,5 | 9,55,6–16,4 |
| 2046 | 28,57,8–55,7 | 9,95,7–17,1 |
| 2047 | 26,47,4–50,6 | 10,45,6–17,3 |
| 2048 | 30,28–52,9 | 105,3–18,3 |
| 2049 | 29,511,3–54,1 | 10,15,6–17,2 |
| 2050 | 26,810,4–47,8 | 10,55,8–18 |
| 2051 | 32,713,4–54,3 | 10,35,3–18,3 |
| 2052 | 29,313–59,8 | 10,35,5–17,9 |
| 2053 | 26,79,4–54,9 | 115,6–19,6 |
| 2054 | 29,910,9–57,7 | 11,26,7–19 |
| 2055 | 34,613,5–60,8 | 116–19,3 |
| 2056 | 34,215,2–59 | 11,66–19,2 |
| 2057 | 3912,3–72,8 | 11,66–19,5 |
| 2058 | 38,917–69,9 | 11,35,9–20,8 |
| 2059 | 35,914,6–66 | 11,66–20,3 |
| 2060 | 36,818,6–65,3 | 12,97,3–21,6 |
| 2061 | 38,919,6–65,9 | 126,7–20,4 |
| 2062 | 35,115,8–63,8 | 12,36,6–21,5 |
| 2063 | 42,114,5–66,9 | 12,66,1–22 |
| 2064 | 37,317–62,7 | 12,47,1–21,2 |
| 2065 | 35,618,5–60,2 | 12,86,8–21,5 |
| 2066 | 35,812,3–64,7 | 12,96,9–21,3 |
| 2067 | 32,612,9–61,8 | 13,26,7–22 |
| 2068 | 40,717,5–76,4 | 13,27,1–22,6 |
| 2069 | 43,915,7–73,3 | 12,96,8–21,1 |
| 2070 | 33,714,7–63 | 12,77–24,1 |
| 2071 | 42,817,7–73,9 | 13,47,3–24 |
| 2072 | 42,718,2–68,1 | 13,77,4–24 |
| 2073 | 44,423,8–82,3 | 14,78–23,7 |
| 2074 | 4214,1–71,6 | 14,27,4–23,9 |
| 2075 | 41,515,2–70,1 | 13,97,6–24 |
| 2076 | 39,914,1–81,2 | 14,87,8–24,5 |
| 2077 | 42,723,6–83,6 | 14,98,1–25,3 |
| 2078 | 44,424,7–79,2 | 13,87,5–24,2 |
| 2079 | 43,923,1–74,7 | 14,27,8–24,1 |
| 2080 | 52,224,5–83 | 14,58,1–25,3 |
| 2081 | 50,628,6–83 | 14,48,1–25,7 |
| 2082 | 49,322,9–92,1 | 14,98,8–25,8 |
| 2083 | 49,218,9–88,7 | 14,88,6–25,1 |
| 2084 | 50,421,6–92,6 | 14,87,9–25,6 |
| 2085 | 49,920,5–104,5 | 15,67,9–26,9 |
| 2086 | 50,922,5–100,6 | 157,8–25,1 |
| 2087 | 53,125–82,1 | 14,88,5–25,2 |
| 2088 | 46,314,7–108,4 | 16,29–27,9 |
| 2089 | 52,722,8–107,6 | 15,98,5–27,3 |
| 2090 | 55,216,3–89,2 | 16,18,7–26 |
| 2091 | 51,331,2–98 | 15,78,7–27,1 |
| 2092 | 55,422,1–101,2 | 16,48,7–28 |
| 2093 | 47,718,8–94,6 | 16,78,8–27,3 |
| 2094 | 51,225,3–87,3 | 15,67,7–27,4 |
| 2095 | 57,624,4–95,1 | 16,59–27,8 |
| 2096 | 50,820–91,8 | 16,89,8–28,2 |
| 2097 | 48,923,7–96 | 15,88,5–26,2 |
| 2098 | 52,926,4–94,7 | 15,78,8–26,8 |
| 2099 | 48,722,9–82 | 168,3–27,9 |
| 2100 | 56,822,9–95,8 | 16,58,3–27,6 |
Chaque pays séparément
Bon à savoir
- Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
- Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
- Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps
Bangladesh vs Chine
Santé
- Espérance de vieBangladesh : 74,7 ans en 2023Chine : 78 ans en 2023
- Mortalité infantileBangladesh : 3,1 pour 100 naissances vivantes en 2024Chine : 0,6 pour 100 naissances vivantes en 2024
- Mortalité des nourrissonsBangladesh : 22,8 pour 1 000 naissances vivantes en 2023Chine : 5,1 pour 1 000 naissances vivantes en 2023
- DépressionBangladesh : 4,11 % en 2017Chine : 3,31 % en 2017
- Taux de suicideBangladesh : 6 pour 100 000 habitants en 2017Chine : 7,2 pour 100 000 habitants en 2017
Population
- PopulationBangladesh : 172 millions en 2023Chine : 1,42 milliard en 2023
- Croissance démographiqueBangladesh : 1,21 % par an en 2023Chine : -0,24 % par an en 2023
- Taux de féconditéBangladesh : 2,16 enfants par femme en 2023Chine : 1 enfants par femme en 2023
- Population urbaineBangladesh : 33,2 % en 2025Chine : 66,3 % en 2025
- Âge médianBangladesh : 25,3 ans en 2023Chine : 39,1 ans en 2023
- Personnes de 65 ans et plusBangladesh : 6,3 % en 2023Chine : 14,3 % en 2023
- Taux de migration netteBangladesh : -3,2 pour 1 000 habitants en 2023Chine : -0,4 pour 1 000 habitants en 2023
Économie
Éducation
Politique
Conflit
Militaire
- Dépenses militairesBangladesh : 0,81 % du PIB en 2025Chine : 1,73 % du PIB en 2025
- Dépenses militaires en dollars USBangladesh : 3,67 Md $US en 2025Chine : 335 Md $US en 2025
- Dépenses militaires par habitantBangladesh : 22 $US en 2025Chine : 237 $US en 2025
- Part militaire des dépenses publiquesBangladesh : 7,1 % des dépenses publiques en 2025Chine : 5,1 % des dépenses publiques en 2025
- Effectifs des forces arméesBangladesh : 227 000 en 2020Chine : 2,54 millions en 2020
- Puissance nationaleBangladesh : 1,01 % de la capacité mondiale en 2022Chine : 23,41 % de la capacité mondiale en 2022
- Forces armées, part des actifsBangladesh : 0,32 % de la population active en 2020Chine : 0,33 % de la population active en 2020
- Importations d’armesBangladesh : 32 millions TIV en 2025Chine : 207 millions TIV en 2025
- Exportations d’armesBangladesh : 2 millions TIV en 1984Chine : 880 millions TIV en 2025