Bangladesh vs Colombie

Bangladesh vs Colombie : Température

Température en 2025 : 25,9 °C (Bangladesh) et 24,3 °C (Colombie), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 1,5 °C, soit 1,06 fois celle de l’autre pays (Colombie).

°C · ERA5

Bangladesh vs Colombie : TempératureTempérature en 2025 : 25,9 °C (Bangladesh) et 24,3 °C (Colombie), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 1,5 °C, soit 1,06 fois celle de l’autre pays (Colombie).
BangladeshColombiesimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Bangladesh : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Bangladesh au rang 79, Colombie au rang 105.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,7 °C (Bangladesh) et 26,8 °C (Colombie).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeBangladeshBangladesh : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesColombieColombie : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202525,925,924,325,1
20242626,12525,2
202326,126,124,725,1
202225,825,923,925,1
202125,82624,125
202025,425,824,524,9
201925,825,824,424,8
201825,325,724,124,9
201725,625,824,324,9
201625,925,724,524,8
201525,425,724,424,8
201425,525,824,224,7
201325,325,82424,7
201225,325,923,924,8
201125,225,823,924,7
20102625,824,324,7
200925,925,62424,7
200825,425,623,724,6
200725,325,623,924,5
200625,825,723,824,5
200525,625,72424,6
200425,325,623,824,6
200325,225,623,724,5
200225,225,823,724,5
200125,225,823,524,6
20002525,723,324,4
199925,525,623,124,3
199825,325,52424,4
199724,725,623,824,3
199625,325,523,224,2
199525,325,523,724,1
199425,225,423,424
199324,825,223,424
19922525,123,623,8
19912525,623,624,3
199024,925,623,424,4
19892525,523,124,2
198825,325,523,524,1
198725,425,623,824,1
198625,125,623,124,2
198525,225,523,224
198424,825,52324
198324,825,323,823,9
19822525,423,424,1
198124,725,523,524,1
198025,125,523,824
197925,725,523,624,1
197824,725,323,524
197724,825,423,624
197625,125,323,224
197524,925,32323,7
197424,625,423,123,9
197325,125,423,624
197225,225,423,523,9
197124,425,422,923,9
19702525,423,523,8
19692525,323,823,9
196824,725,323,423,9
196724,725,323,423,8
19662525,523,623,8
196524,725,323,623,8
196425,225,323,523,7
19632525,423,623,6
196224,925,523,323,9
196124,925,623,323,9
196025,425,523,324
195924,825,623,423,9
195825,625,523,824
195725,625,423,524
19562525,522,323,9
195525,225,422,623,9
195425,125,622,724
195324,125,523,323,9
195224,425,523,124
195124,525,622,824
195024,525,622,623,9
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeBangladeshBangladesh : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesColombieColombie : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–2625,4–26,6–25,124,3–25,8
2027–26,125,5–26,6–25,124,5–25,7
2028–2625,5–26,5–25,224,6–25,9
2029–26,125,5–26,7–25,324,8–25,8
2030–2625,4–26,5–25,224,6–25,7
2031–26,125,6–26,6–25,324,6–26,1
2032–26,125,6–26,6–25,324,9–26
2033–26,125,4–26,6–25,224,6–25,8
2034–26,125,6–26,6–25,224,7–26,1
2035–26,125,5–26,9–25,324,8–26
2036–26,225,4–26,9–25,324,8–25,9
2037–26,225,6–27–25,525–26,1
2038–26,425,7–26,8–25,625,1–26,1
2039–26,425,7–27,1–25,424,9–26,3
2040–26,425,5–27,1–25,424,9–26,5
2041–26,325,8–27,1–25,625–26,2
2042–26,425,9–27,3–25,524,8–26,5
2043–26,425,7–27,2–25,524,9–26,4
2044–26,525,9–27,1–25,524,9–26,5
2045–26,525,9–27–25,625,1–26,4
2046–26,625,7–27,4–25,925,1–26,6
2047–26,725,8–27,3–25,825,1–26,4
2048–26,725,7–27,6–25,925,1–26,7
2049–26,726,1–27,6–25,925,2–26,5
2050–26,726,1–27,4–25,725,2–26,6
2051–26,926,1–27,5–25,825,1–26,7
2052–26,726,1–27,6–25,925,3–26,7
2053–26,826,1–27,7–25,825,1–26,7
2054–26,926,1–27,6–25,825,2–26,8
2055–26,826,2–27,9–25,925,3–27,1
2056–2726,2–27,9–25,925,2–26,9
2057–2726,2–27,9–2625,2–26,8
2058–2726,3–28,1–2625,2–27,2
2059–2726,4–28–26,225,3–27,2
2060–27,126,5–27,8–26,325,4–27
2061–27,126,5–27,8–26,125,2–27,1
2062–27,126,3–28,1–26,225,2–27,3
2063–27,126,4–28–26,225,3–27
2064–2726,5–27,9–26,125,4–27
2065–2726,4–27,8–26,225,5–27,1
2066–27,126,5–28–26,225,5–27,1
2067–2726,3–28–26,125,3–27,1
2068–27,226,4–28,2–26,325,4–27,3
2069–27,426,6–28,1–26,225,3–27,3
2070–2726,5–27,9–26,225,3–27,3
2071–27,226,5–28,3–26,425,4–27,3
2072–27,226,4–28,1–26,425,6–27,4
2073–27,326,6–28,3–26,525,8–27,4
2074–27,326,5–28,2–26,325,4–27,2
2075–27,326,7–28–26,425,4–27,3
2076–27,226,6–28,2–26,525,5–27,4
2077–27,326,7–28,4–26,425,5–27,5
2078–27,426,6–28,4–26,225,6–27,5
2079–27,326,7–28,2–26,425,4–27,5
2080–27,526,8–28,4–26,525,5–27,5
2081–27,527–28,4–26,525,6–27,5
2082–27,526,6–28,5–26,525,5–27,3
2083–27,526,7–28,5–26,425,5–27,8
2084–27,626,7–28,7–26,625,6–27,8
2085–27,526,9–28,8–26,725,6–27,9
2086–27,626,8–28,9–26,525,6–27,7
2087–27,526,8–28,4–26,425,6–27,7
2088–27,526,7–28,9–26,625,5–27,8
2089–27,526,9–28,9–26,625,7–27,8
2090–27,627–28,7–26,625,8–27,8
2091–27,527,1–28,7–26,725,7–27,9
2092–27,626,9–28,7–26,725,6–27,8
2093–27,526,9–28,8–26,625,6–27,8
2094–27,626,9–28,7–26,625,7–27,7
2095–27,827–28,9–26,825,6–27,8
2096–27,626,8–28,8–26,525,7–27,9
2097–27,626,9–28,7–26,725,6–27,9
2098–27,726,9–28,6–26,825,7–28,3
2099–27,626,9–28,4–26,725,7–27,8
2100–27,727,1–28,9–26,825,8–27,9

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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