Bangladesh vs Éthiopie

Bangladesh vs Éthiopie : Effectifs des forces armées

Effectifs des forces armées en 2020 : 227 000 (Bangladesh) et 138 000 (Éthiopie), selon les estimations IISS. En 2020, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 89 000, soit 1,64 fois celle de l’autre pays (Éthiopie).

BangladeshÉthiopie
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personnes · IISS · échelle logarithmique

Toutes les annéesDepuis 1950Depuis 1990Depuis 2010
ValeursÉvolution
LinéaireLogarithmique
Monde
Bangladesh vs Éthiopie : Effectifs des forces arméesEffectifs des forces armées en 2020 : 227 000 (Bangladesh) et 138 000 (Éthiopie), selon les estimations IISS. En 2020, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 89 000, soit 1,64 fois celle de l’autre pays (Éthiopie).
BangladeshÉthiopieEstimations, Correlates of War

Derniers chiffres

personnes · IISS

PaysDernière valeur10 ans plus tôtRang en 2020
Bangladesh227 000 2020221 00029 sur 170
Éthiopie138 000 2020138 00044 sur 170
Monde27,4 millions 202028,1 millions

Ce que disent les chiffres

  • Bangladesh : en tête depuis 2003, année où ce pays a dépassé l’autre (Éthiopie).
  • En 2020, sur 170 pays classés du plus élevé au plus bas : Bangladesh au rang 29, Éthiopie au rang 44.
  • Le monde entier : 27,4 millions en 2020.

Année par année

personnes · IISS

AnnéeBangladeshÉthiopieMonde
2020227 000138 00027,4 millions
2019227 000138 00027,7 millions
2018227 100138 00027,7 millions
2017221 000138 00027,4 millions
2016221 000138 00027,5 millions
2015221 000138 00027,4 millions
2014221 000138 00027,3 millions
2013221 000138 00027,2 millions
2012221 000138 00028,2 millions
2011221 000138 00028 millions
2010221 000138 00028,1 millions
2009221 000138 00027,9 millions
2008221 000138 00027,5 millions
2007221 000138 00027,3 millions
2006214 000–27 millions
2005252 000183 00028,5 millions
2004251 000182 00027,1 millions
2003188 700162 40028,2 millions
2002200 200252 50028,3 millions
2001200 200252 50028,2 millions
2000137 000352 50029,4 millions
1999192 200325 50029,6 millions
1998170 700120 00029,9 millions
1997170 700120 00029,9 millions
1996167 200120 00030,2 millions
1995170 500120 00030,2 millions
1994113 000120 00023,2 millions
1993107 000120 00023,7 millions
1992107 000120 00024,5 millions
1991107 000120 00022,7 millions
1990103 000250 00023,9 millions
1989103 000250 00024,3 millions
198591 300217 00022,2 millions
198481 000190 000–
198377 000240 000–
198277 000240 000–
198177 000240 000–
198071 000250 000–
1979120 000250 000–
1978129 000233 000–
1977126 000225 000–
1976126 00065 000–
1975100 00050 000–
1974100 00045 000–
197386 00050 000–
197247 00050 000–
1971–45 000–
1970–45 000–
1969–45 000–
1968–45 000–
1967–45 000–
1966–40 000–
1965–60 000–
1964–60 000–
1963–55 000–
1962–30 000–
1961–27 000–
1960–29 000–
1959–29 000–
1958–36 000–
1957–32 000–
1956–28 000–
1955–24 000–
1954–20 000–
1953–20 000–
1952–20 000–
1951–20 000–
1950–20 000–
1949–10 000–
1948–10 000–
1947–10 000–
1946–10 000–
1936–500 000–
1935–100 000–
1934–100 000–
1933–100 000–
1932–100 000–
1931–100 000–
1930–100 000–
1929–100 000–
1928–100 000–
1927–100 000–
1926–100 000–
1925–100 000–
1924–100 000–
1923–100 000–
1922–100 000–
1921–100 000–
1920–100 000–
1919–100 000–
1918–250 000–
1917–250 000–
1916–250 000–
1915–250 000–
1914–250 000–
1913–150 000–
1912–150 000–
1911–150 000–
1910–150 000–
1909–150 000–
1908–150 000–
1907–150 000–
1906–150 000–
1905–150 000–
1904–150 000–
1903–150 000–
1902–150 000–
1901–150 000–
1900–150 000–
1899–150 000–
1898–150 000–
  • 12.3Estimations, Correlates of War

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Militaires d’active, y compris les forces paramilitaires lorsqu’elles sont entraînées et équipées comme des soldats, selon The Military Balance de l’IISS.
  • Source : IISS, The Military Balance, via the World Bank.
  • Avant 1985 : Correlates of War Project, National Material Capabilities v7.0; Singer, Bremer and Stuckey (1972), “Capability Distribution, Uncertainty, and Major Power War, 1820–1965”, in Bruce Russett (ed.), Peace, War, and Numbers, Sage, 19–48.
  • Les rangs portent sur les 170 pays ayant une valeur en 2020, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps