Bangladesh vs Allemagne

Bangladesh vs Allemagne : Importations d’armes

Importations d’armes en 2025 : 32 millions TIV (Bangladesh) et 1,63 milliard TIV (Allemagne), selon les estimations SIPRI. En 2025, valeur la plus élevée : Allemagne, avec un écart de 1,6 milliard TIV, soit 51 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).

valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

Bangladesh vs Allemagne : Importations d’armesImportations d’armes en 2025 : 32 millions TIV (Bangladesh) et 1,63 milliard TIV (Allemagne), selon les estimations SIPRI. En 2025, valeur la plus élevée : Allemagne, avec un écart de 1,6 milliard TIV, soit 51 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).
BangladeshAllemagneMonde

Ce que disent les chiffres

  • Allemagne : en tête depuis 2023, année où ce pays a dépassé l’autre (Bangladesh).
  • Le monde entier : 33,3 milliards TIV en 2025.

Année par année

valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

AnnéeBangladeshAllemagneMonde
202532 millions1,63 milliard33,3 milliards
202470 millions240 millions30,6 milliards
202374 millions203 millions29,5 milliards
2022331 millions269 millions33 milliards
202160 millions235 millions26,8 milliards
202070 millions105 millions23,4 milliards
2019713 millions38 millions26,9 milliards
2018161 millions14 millions27,3 milliards
2017334 millions43 millions31,2 milliards
2016455 millions55 millions31,4 milliards
2015638 millions119 millions28,7 milliards
2014207 millions77 millions27 milliards
2013648 millions103 millions27,4 milliards
2012199 millions140 millions27,9 milliards
2011120 millions79 millions29,9 milliards
201036 millions301 millions25,8 milliards
2009–329 millions24 milliards
200812 millions277 millions24,1 milliards
200782 millions46 millions26,5 milliards
2006221 millions413 millions24,4 milliards
200510 millions206 millions21,3 milliards
200432 millions245 millions21,3 milliards
20038 millions70 millions19,2 milliards
200237 millions71 millions17,7 milliards
2001274 millions133 millions18,3 milliards
2000200 millions113 millions20,5 milliards
1999184 millions129 millions25,3 milliards
19981 million618 millions27,9 milliards
199726 millions60 millions28,9 milliards
19967 millions244 millions23,7 milliards
1995123 millions222 millions22,9 milliards
199461 millions417 millions22,8 milliards
199349 millions529 millions25,8 milliards
1992113 millions716 millions24,3 milliards
199179 millions750 millions27,8 milliards
1990199 millions757 millions28,6 milliards
1989302 millions701 millions31,7 milliards
1988242 millions447 millions32,9 milliards
19871 million340 millions36,2 milliards
19864 millions322 millions35,5 milliards
1985124 millions130 millions33,2 milliards
19849 millions412 millions36,8 milliards
1983109 millions434 millions39,1 milliards
1982128 millions453 millions41,4 milliards
198172 millions261 millions42 milliards
198055 millions150 millions37,4 milliards
19791 million65 millions33,3 milliards
197845 millions661 millions39,2 milliards
197762 millions1,01 milliard37 milliards
197670 millions1,36 milliard33 milliards
197539 millions1,83 milliard34,2 milliards
197444 millions2,14 milliards32,9 milliards
197376 millions1,72 milliard32,6 milliards
19722 millions796 millions28,7 milliards
197110 millions2,24 milliards29,3 milliards
1970–1,26 milliard22,1 milliards
1969–1,23 milliard24,7 milliards
1968–1,25 milliard22,4 milliards
1967–1,39 milliard22,1 milliards
1966–3,39 milliards22,4 milliards
1965–3,52 milliards23,1 milliards
1964–3,83 milliards24,2 milliards
1963–3,31 milliards18,1 milliards
1962–2,5 milliards15,5 milliards
1961–2,09 milliards15 milliards
1960–2,04 milliards15,7 milliards

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Armes majeures reçues par le pays, en valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI (TIV) : ce que valent les armes en capacité militaire, d’après leur coût de production, et non le prix payé.
  • Source : SIPRI Arms Transfers Database, via the World Bank.
  • Les rangs portent sur les 110 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.
  • La ligne pâle représente le monde entier, selon la même source.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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