Bangladesh vs Indonésie

Bangladesh vs Indonésie : Température

Température en 2025 : 25,9 °C (Bangladesh) et 25,5 °C (Indonésie), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 0,3 °C, soit 1,01 fois celle de l’autre pays (Indonésie).

°C · ERA5

Bangladesh vs Indonésie : TempératureTempérature en 2025 : 25,9 °C (Bangladesh) et 25,5 °C (Indonésie), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 0,3 °C, soit 1,01 fois celle de l’autre pays (Indonésie).
BangladeshIndonésiesimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Bangladesh : en tête depuis 2025, année où ce pays a dépassé l’autre (Indonésie).
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Bangladesh au rang 79, Indonésie au rang 88.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,7 °C (Bangladesh) et 27,4 °C (Indonésie).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeBangladeshBangladesh : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesIndonésieIndonésie : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202525,925,925,526
20242626,12626,1
202326,126,125,826
202225,825,925,526
202125,82625,526
202025,425,825,725,9
201925,825,825,625,9
201825,325,725,525,9
201725,625,825,525,9
201625,925,725,825,8
201525,425,725,525,8
201425,525,825,425,7
201325,325,825,325,8
201225,325,925,225,8
201125,225,825,125,7
20102625,825,525,7
200925,925,625,325,6
200825,425,62525,6
200725,325,625,125,6
200625,825,725,125,6
200525,625,725,225,6
200425,325,625,125,6
200325,225,625,125,6
200225,225,825,125,5
200125,225,82525,6
20002525,724,925,5
199925,525,624,825,5
199825,325,525,525,4
199724,725,625,125,3
199625,325,524,925,3
199525,325,524,925,3
199425,225,424,825,2
199324,825,224,825,1
19922525,124,625
19912525,624,625,3
199024,925,624,725,4
19892525,524,625,3
198825,325,524,825,3
198725,425,624,925,3
198625,125,624,625,3
198525,225,524,525,2
198424,825,524,425,2
198324,825,324,925,1
19822525,424,625,2
198124,725,524,625,3
198025,125,524,725,2
197925,725,524,625,2
197824,725,324,525,2
197724,825,424,425,2
197625,125,324,225,1
197524,925,324,225,1
197424,625,424,225,1
197325,125,424,525,2
197225,225,424,325,1
197124,425,423,925,1
19702525,424,325,1
19692525,324,325,1
196824,725,32425
196724,725,323,925
19662525,52425,1
196524,725,324,125
196425,225,324,224,9
19632525,424,324,9
196224,925,524,225,1
196124,925,624,325,2
196025,425,524,325,2
195924,825,624,225,2
195825,625,524,525,2
195725,625,424,225,1
19562525,523,925,1
195525,225,423,925,1
195425,125,623,925,1
195324,125,524,325,1
195224,425,524,325,1
195124,525,624,225,1
195024,525,62425,2
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeBangladeshBangladesh : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesIndonésieIndonésie : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–2625,4–26,6–26,125,6–26,5
2027–26,125,5–26,6–2625,7–26,5
2028–2625,5–26,5–26,125,8–26,5
2029–26,125,5–26,7–26,225,9–26,6
2030–2625,4–26,5–26,125,8–26,6
2031–26,125,6–26,6–26,225,8–26,6
2032–26,125,6–26,6–26,325,9–26,7
2033–26,125,4–26,6–26,325,9–26,6
2034–26,125,6–26,6–26,225,9–26,7
2035–26,125,5–26,9–26,226–26,8
2036–26,225,4–26,9–26,325,9–26,7
2037–26,225,6–27–26,426–26,7
2038–26,425,7–26,8–26,426,1–26,8
2039–26,425,7–27,1–26,426–26,8
2040–26,425,5–27,1–26,426–26,9
2041–26,325,8–27,1–26,526,1–26,9
2042–26,425,9–27,3–26,526,1–27
2043–26,425,7–27,2–26,426–27
2044–26,525,9–27,1–26,426,1–27
2045–26,525,9–27–26,526,1–27
2046–26,625,7–27,4–26,626,1–27,1
2047–26,725,8–27,3–26,726,1–27,2
2048–26,725,7–27,6–26,626,2–27,1
2049–26,726,1–27,6–26,726,2–27,2
2050–26,726,1–27,4–26,626,2–27,3
2051–26,926,1–27,5–26,726,3–27,3
2052–26,726,1–27,6–26,726,2–27,3
2053–26,826,1–27,7–26,726,2–27,3
2054–26,926,1–27,6–26,726,3–27,3
2055–26,826,2–27,9–26,726,3–27,4
2056–2726,2–27,9–26,826,3–27,5
2057–2726,2–27,9–26,926,3–27,4
2058–2726,3–28,1–26,826,3–27,5
2059–2726,4–28–26,926,4–27,6
2060–27,126,5–27,8–2726,5–27,6
2061–27,126,5–27,8–26,926,3–27,5
2062–27,126,3–28,1–26,926,3–27,7
2063–27,126,4–28–26,926,4–27,7
2064–2726,5–27,9–2726,4–27,6
2065–2726,4–27,8–2726,4–27,6
2066–27,126,5–28–2726,4–27,6
2067–2726,3–28–2726,4–27,7
2068–27,226,4–28,2–2726,4–27,7
2069–27,426,6–28,1–2726,4–27,7
2070–2726,5–27,9–2726,5–27,8
2071–27,226,5–28,3–27,126,4–27,7
2072–27,226,4–28,1–27,126,5–27,7
2073–27,326,6–28,3–27,126,5–27,9
2074–27,326,5–28,2–2726,5–27,8
2075–27,326,7–28–27,126,4–27,8
2076–27,226,6–28,2–27,126,5–27,8
2077–27,326,7–28,4–27,226,5–27,9
2078–27,426,6–28,4–27,126,6–27,9
2079–27,326,7–28,2–27,126,5–27,9
2080–27,526,8–28,4–27,226,5–27,9
2081–27,527–28,4–27,226,6–27,9
2082–27,526,6–28,5–27,226,6–27,8
2083–27,526,7–28,5–27,226,6–28
2084–27,626,7–28,7–27,226,6–28
2085–27,526,9–28,8–27,226,6–28,1
2086–27,626,8–28,9–27,226,6–28
2087–27,526,8–28,4–27,226,7–28,1
2088–27,526,7–28,9–27,326,6–28
2089–27,526,9–28,9–27,326,6–28
2090–27,627–28,7–27,326,7–28,1
2091–27,527,1–28,7–27,426,6–28,1
2092–27,626,9–28,7–27,426,7–28
2093–27,526,9–28,8–27,326,7–28,2
2094–27,626,9–28,7–27,526,7–28
2095–27,827–28,9–27,426,7–28,1
2096–27,626,8–28,8–27,326,6–28,2
2097–27,626,9–28,7–27,426,7–28,1
2098–27,726,9–28,6–27,426,6–28,1
2099–27,626,9–28,4–27,326,7–28,2
2100–27,727,1–28,9–27,426,7–28,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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