Bangladesh vs Iran

Bangladesh vs Iran : Température

Température en 2025 : 25,9 °C (Bangladesh) et 19,8 °C (Iran), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 6,1 °C, soit 1,31 fois celle de l’autre pays (Iran).

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°C · ERA5

Bangladesh vs Iran : TempératureTempérature en 2025 : 25,9 °C (Bangladesh) et 19,8 °C (Iran), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 6,1 °C, soit 1,31 fois celle de l’autre pays (Iran).
BangladeshIransimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Bangladesh : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Bangladesh au rang 79, Iran au rang 151.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,7 °C (Bangladesh) et 20,7 °C (Iran).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeBangladeshBangladesh : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesIranIran : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202525,925,919,819
20242626,119,518,9
202326,126,119,818,9
202225,825,919,618,7
202125,82619,818,7
202025,425,818,418,6
201925,825,818,818,6
201825,325,719,518,4
201725,625,819,118,5
201625,925,719,218,5
201525,425,719,118,6
201425,525,818,518,3
201325,325,818,818,3
201225,325,918,218,2
201125,225,818,418,1
20102625,819,618
200925,925,618,518
200825,425,618,418
200725,325,618,218
200625,825,718,718
200525,625,718,317,9
200425,325,618,617,9
200325,225,618,417,9
200225,225,818,618,1
200125,225,819,118
20002525,718,417,8
199925,525,618,517,9
199825,325,518,517,8
199724,725,617,717,8
199625,325,517,517,6
199525,325,517,917,6
199425,225,417,917,4
199324,825,217,217,1
19922525,116,217,1
19912525,617,517,5
199024,925,617,817,6
19892525,517,117,4
198825,325,517,617,3
198725,425,617,517,4
198625,125,616,417,4
198525,225,517,117,3
198424,825,516,517,3
198324,825,316,717
19822525,415,917,2
198124,725,517,317,3
198025,125,517,717,3
197925,725,517,417,3
197824,725,317,617,2
197724,825,417,817,1
197625,125,316,817
197524,925,316,917
197424,625,416,517,1
197325,125,417,417
197225,225,415,817,1
197124,425,417,516,9
19702525,41816,9
19692525,317,117
196824,725,316,917
196724,725,316,717,1
19662525,517,917
196524,725,317,217
196425,225,316,116,9
19632525,417,517
196224,925,51717,2
196124,925,616,817,2
196025,425,517,117,3
195924,825,616,817,2
195825,625,517,817
195725,625,415,617,4
19562525,516,616,9
195525,225,417,417,1
195425,125,616,817,1
195324,125,516,717,1
195224,425,516,917,2
195124,525,617,117,3
195024,525,616,417,3
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeBangladeshBangladesh : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesIranIran : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–2625,4–26,6–18,818,2–19,8
2027–26,125,5–26,6–18,918,2–19,9
2028–2625,5–26,5–18,818,1–19,9
2029–26,125,5–26,7–18,818,1–19,7
2030–2625,4–26,5–19,118–20,1
2031–26,125,6–26,6–19,118,4–19,9
2032–26,125,6–26,6–19,118–19,9
2033–26,125,4–26,6–1918,4–20,3
2034–26,125,6–26,6–19,318,3–20,2
2035–26,125,5–26,9–19,318,5–20,2
2036–26,225,4–26,9–19,118,4–19,8
2037–26,225,6–27–19,418,3–20,3
2038–26,425,7–26,8–19,418,6–20,2
2039–26,425,7–27,1–19,418,7–20,2
2040–26,425,5–27,1–19,418,6–20,4
2041–26,325,8–27,1–19,418,6–20,2
2042–26,425,9–27,3–19,418,5–20,4
2043–26,425,7–27,2–19,318,6–20,4
2044–26,525,9–27,1–19,518,6–20,5
2045–26,525,9–27–19,718,7–20,7
2046–26,625,7–27,4–19,818,8–20,5
2047–26,725,8–27,3–19,818,8–20,5
2048–26,725,7–27,6–19,618,8–20,8
2049–26,726,1–27,6–19,718,8–20,8
2050–26,726,1–27,4–19,919–20,9
2051–26,926,1–27,5–19,919,1–21
2052–26,726,1–27,6–2019,1–20,9
2053–26,826,1–27,7–19,919–20,9
2054–26,926,1–27,6–2019–21,2
2055–26,826,2–27,9–20,119,2–21,2
2056–2726,2–27,9–19,919,1–20,9
2057–2726,2–27,9–2019,1–21,4
2058–2726,3–28,1–2019,1–20,9
2059–2726,4–28–2018,8–21,1
2060–27,126,5–27,8–19,919–21,3
2061–27,126,5–27,8–20,119,3–21,1
2062–27,126,3–28,1–20,219,1–21,5
2063–27,126,4–28–20,119,3–21,2
2064–2726,5–27,9–2019,1–21,5
2065–2726,4–27,8–20,219,3–21,3
2066–27,126,5–28–20,319,7–21,6
2067–2726,3–28–20,419,5–21,5
2068–27,226,4–28,2–20,319,4–21,5
2069–27,426,6–28,1–20,419,4–21,6
2070–2726,5–27,9–20,419,6–21,3
2071–27,226,5–28,3–20,419,5–21,6
2072–27,226,4–28,1–20,419,2–21,8
2073–27,326,6–28,3–20,619,5–21,8
2074–27,326,5–28,2–20,519,4–21,9
2075–27,326,7–28–20,619,6–21,8
2076–27,226,6–28,2–20,319,3–21,8
2077–27,326,7–28,4–20,819,4–21,9
2078–27,426,6–28,4–20,419,5–21,8
2079–27,326,7–28,2–20,519,5–21,7
2080–27,526,8–28,4–20,519,5–22
2081–27,527–28,4–20,519,5–22,1
2082–27,526,6–28,5–20,719,9–21,7
2083–27,526,7–28,5–20,719,9–22
2084–27,626,7–28,7–20,819,8–22,1
2085–27,526,9–28,8–20,619,8–22,3
2086–27,626,8–28,9–20,819,6–22,2
2087–27,526,8–28,4–20,819,6–22,4
2088–27,526,7–28,9–20,719,5–22,2
2089–27,526,9–28,9–20,919,8–22,1
2090–27,627–28,7–20,819,7–22,1
2091–27,527,1–28,7–20,819,9–22,1
2092–27,626,9–28,7–20,920–22,1
2093–27,526,9–28,8–20,920–21,8
2094–27,626,9–28,7–20,920–22,3
2095–27,827–28,9–20,919,7–22,2
2096–27,626,8–28,8–2119,7–22,1
2097–27,626,9–28,7–20,819,7–22,4
2098–27,726,9–28,6–2119,9–22,4
2099–27,626,9–28,4–20,919,5–22,1
2100–27,727,1–28,9–20,719,8–22,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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