Bangladesh vs Italie

Bangladesh vs Italie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 239,9 nuits (Bangladesh) et 26,3 nuits (Italie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 213,6 nuits, soit 9,13 fois celle de l’autre pays (Italie).

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nuits par an · CMIP6

Bangladesh vs Italie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 239,9 nuits (Bangladesh) et 26,3 nuits (Italie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 213,6 nuits, soit 9,13 fois celle de l’autre pays (Italie).
BangladeshItaliemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Bangladesh : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 269,8 nuits (Bangladesh) et 65,1 nuits (Italie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBangladeshItalie
2014239,926,3
201323924,7
2012240,424,8
2011240,524,6
201024127,1
2009238,623,7
2008236,724,1
2007236,921,5
2006238,924,6
2005238,222,5
2004238,724,5
2003236,523,8
2002237,620,6
2001237,220,8
2000239,321,7
1999236,620,3
1998235,518,9
1997235,518,9
1996235,518,9
1995234,817,9
1994233,617,4
1993232,216,3
199222815,1
1991233,418
1990234,618,2
1989235,716,6
1988235,115,5
1987236,416
1986233,815
1985233,614,5
198423615,7
198323015,3
1982232,314,1
1981235,915,3
1980233,415,9
1979234,514,5
1978231,816,5
1977232,313,5
197623213,8
1975231,314
1974232,914,8
1973232,113,5
1972234,313,7
1971233,115,3
1970232,514
1969231,114,5
1968229,713,8
1967231,613,6
1966232,613,2
1965232,512,8
1964229,313,2
1963233,814,2
1962231,915,5
1961236,213,9
1960232,514,9
1959234,716,6
1958233,514,4
1957232,515,5
1956234,316,7
1955230,216,6
1954232,915,7
195323415,4
1952230,316,6
1951233,516
1950233,915,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBangladeshItalie
2015241,2227–252,43021,7–40,4
2016237,9226,6–249,329,618–42,2
2017239,8227,5–249,431,820,2–43,7
2018242,6227–2553122–44,3
2019241,2228,5–251,931,521,3–43,2
2020242,6229,3–254,431,619,7–44,3
2021244,3230,4–254,43420,8–46,9
2022243,8231,5–254,237,121,3–50,6
2023243,5229,2–254,533,121,3–47,4
2024245,7231,4–257,135,521,6–48,4
2025242,5229,4–253,937,720,5–51,1
2026243,9227,9–258,138,926,6–52,2
2027247,1232,8–259,334,322,4–49,7
2028244,2232,2–254,437,724,4–53,1
2029247,3232,7–261,537,824,9–55
2030243,9232,3–255,237,925,7–54,7
2031245,1232,9–262,337,223,8–51
2032247,6236,6–257,839,226,2–53,8
2033245,3231,7–256,640,426–50,3
2034246,3233,2–260,442,525,1–57,2
2035246,4234,1–260,942,728,9–58,3
2036246,2228,6–260,441,127,7–59,9
2037247,7235,4–260,24328,1–54,8
2038249232,1–26141,628,5–61,3
2039250234,4–262,74129,4–56,4
2040248,9235,5–260,542,428,1–59,1
2041248,3235,6–261,941,927,2–58,7
2042252,5237,8–265,343,529,6–59
2043250,8234,7–263,44528,7–59,5
2044251,8239,1–265,244,929,4–59,9
2045250,3239,1–265,645,230,3–59,2
2046252,7238,9–267,84627,3–62,4
2047253,9239,4–267,149,132,4–63,6
2048254,4242,7–270,546,228,3–65,7
2049253,7241,5–266,448,229,5–65,7
2050254,6242,5–269,249,536,4–64,4
2051254,7242,7–270,148,831,6–68,3
2052252,3240,2–264,650,330,9–68,1
2053256,9244–272,448,235,9–67
2054255,9243,5–269,449,435,3–66,1
2055255,2243,8–273,652,233,7–67,7
2056259,1243,6–274,750,836,2–71,6
2057257,5243,8–273,750,232,8–65,6
2058257,4245,6–274,255,337,5–70,8
2059258,3246,4–271,851,934,5–74,1
2060259,2246,1–272,652,938,2–68,1
2061257,7244,8–270,154,338,3–69,8
2062260,4246,4–274,253,936,9–69
2063259,9241,3–272,756,437,6–72,1
2064260,2245,9–273,155,938,5–71,3
2065259,8244,1–274,75537,3–73,3
2066260246,6–274,653,935,8–73,8
2067261,4246,4–272,361,141,2–76,6
2068260,1245,8–274,856,241,7–73
2069263,3249,8–276,658,741,8–73
2070259,6245,8–272,655,738,9–74,4
2071262,2248,7–283,459,637,8–76,6
2072259,8248,6–27659,643,5–74,6
2073264,1246,6–277,256,939,4–71,6
2074262,6248,3–276,654,836,7–73,7
2075263,6248,5–277,756,941,8–75,4
2076261,6251–276,959,941,9–77,7
2077264251,1–279,857,437,9–74,1
2078265251,6–281,660,540,5–80,7
2079263,8248,5–277,260,637,1–83,3
2080266,8251,9–280,359,743,1–78
2081266,5250,7–279,95943,7–78,9
2082264249,6–277,363,945,5–80,2
2083266,6251,8–282,860,842–79,7
2084264,8253,1–284,262,547,3–82,1
2085265,4251,2–283,465,246,3–79
2086268,2252,8–285,364,445,6–80,1
2087265,7251,3–280,863,743,8–84
2088267,2252,6–284,467,247,4–84,4
2089267,1252,5–286,764,546–82,9
2090267,9254,9–283,465,842,8–80,5
2091267,7254,5–282,266,745,3–84,7
2092268,8253,6–281,764,838,5–82,3
2093268,1251,7–28763,644,7–83
2094267,4251,3–287,462,445–82
2095270,8253,7–284,96643,6–83,5
2096267,9250,5–285,86542,9–85,8
2097269,3254,9–287,365,844,9–84,4
2098268,8252,4–284,964,647,9–84,2
2099269253–282,367,742,2–81,9
2100269,8254,8–284,965,142,5–83,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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