Bangladesh vs Japon

Bangladesh vs Japon : Importations d’armes

Importations d’armes en 2025 : 32 millions TIV (Bangladesh) et 1,72 milliard TIV (Japon), selon les estimations SIPRI. En 2025, valeur la plus élevée : Japon, avec un écart de 1,68 milliard TIV, soit 54 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).

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valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

Bangladesh vs Japon : Importations d’armesImportations d’armes en 2025 : 32 millions TIV (Bangladesh) et 1,72 milliard TIV (Japon), selon les estimations SIPRI. En 2025, valeur la plus élevée : Japon, avec un écart de 1,68 milliard TIV, soit 54 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).
BangladeshJaponMonde

Ce que disent les chiffres

  • Japon : en tête depuis 2017, année où ce pays a dépassé l’autre (Bangladesh).
  • Le monde entier : 33,3 milliards TIV en 2025.

Année par année

valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

AnnéeBangladeshJaponMonde
202532 millions1,72 milliard33,3 milliards
202470 millions1,04 milliard30,6 milliards
202374 millions852 millions29,5 milliards
2022331 millions1,47 milliard33 milliards
202160 millions1,01 milliard26,8 milliards
202070 millions929 millions23,4 milliards
2019713 millions992 millions26,9 milliards
2018161 millions764 millions27,3 milliards
2017334 millions446 millions31,2 milliards
2016455 millions332 millions31,4 milliards
2015638 millions343 millions28,7 milliards
2014207 millions316 millions27 milliards
2013648 millions341 millions27,4 milliards
2012199 millions239 millions27,9 milliards
2011120 millions300 millions29,9 milliards
201036 millions658 millions25,8 milliards
2009–990 millions24 milliards
200812 millions990 millions24,1 milliards
200782 millions553 millions26,5 milliards
2006221 millions469 millions24,4 milliards
200510 millions375 millions21,3 milliards
200432 millions399 millions21,3 milliards
20038 millions458 millions19,2 milliards
200237 millions442 millions17,7 milliards
2001274 millions427 millions18,3 milliards
2000200 millions497 millions20,5 milliards
1999184 millions1,26 milliard25,3 milliards
19981 million1,49 milliard27,9 milliards
199726 millions843 millions28,9 milliards
19967 millions876 millions23,7 milliards
1995123 millions1,26 milliard22,9 milliards
199461 millions1,02 milliard22,8 milliards
199349 millions2,13 milliards25,8 milliards
1992113 millions2,52 milliards24,3 milliards
199179 millions2,94 milliards27,8 milliards
1990199 millions2,68 milliards28,6 milliards
1989302 millions2,28 milliards31,7 milliards
1988242 millions2 milliards32,9 milliards
19871 million1,94 milliard36,2 milliards
19864 millions1,89 milliard35,5 milliards
1985124 millions1,97 milliard33,2 milliards
19849 millions2,05 milliards36,8 milliards
1983109 millions1,69 milliard39,1 milliards
1982128 millions1,44 milliard41,4 milliards
198172 millions1,31 milliard42 milliards
198055 millions1,03 milliard37,4 milliards
19791 million920 millions33,3 milliards
197845 millions901 millions39,2 milliards
197762 millions788 millions37 milliards
197670 millions1,48 milliard33 milliards
197539 millions1,6 milliard34,2 milliards
197444 millions733 millions32,9 milliards
197376 millions468 millions32,6 milliards
19722 millions493 millions28,7 milliards
197110 millions605 millions29,3 milliards
1970–502 millions22,1 milliards
1969–488 millions24,7 milliards
1968–557 millions22,4 milliards
1967–610 millions22,1 milliards
1966–324 millions22,4 milliards
1965–1,16 milliard23,1 milliards
1964–1,72 milliard24,2 milliards
1963–239 millions18,1 milliards
1962–263 millions15,5 milliards
1961–335 millions15 milliards
1960–790 millions15,7 milliards

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Armes majeures reçues par le pays, en valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI (TIV) : ce que valent les armes en capacité militaire, d’après leur coût de production, et non le prix payé.
  • Source : SIPRI Arms Transfers Database, via the World Bank.
  • Les rangs portent sur les 110 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.
  • La ligne pâle représente le monde entier, selon la même source.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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