Bangladesh vs Suisse

Bangladesh vs Suisse : Effectifs des forces armées

Effectifs des forces armées en 2020 : 227 000 (Bangladesh) et 20 000 (Suisse), selon les estimations IISS. En 2020, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 207 000, soit 11 fois celle de l’autre pays (Suisse).

personnes · IISS

Bangladesh vs Suisse : Effectifs des forces arméesEffectifs des forces armées en 2020 : 227 000 (Bangladesh) et 20 000 (Suisse), selon les estimations IISS. En 2020, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 207 000, soit 11 fois celle de l’autre pays (Suisse).
BangladeshSuisseEstimations, Correlates of WarMonde

Ce que disent les chiffres

  • Bangladesh : en tête depuis 1985, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Le monde entier : 27,4 millions en 2020.

Année par année

personnes · IISS

AnnéeBangladeshSuisseMonde
2020227 00020 00027,4 millions
2019227 00020 00027,7 millions
2018227 10021 45027,7 millions
2017221 00021 00027,4 millions
2016221 00020 95027,5 millions
2015221 00020 95027,4 millions
2014221 00020 80027,3 millions
2013221 00021 25027,2 millions
2012221 00022 65028,2 millions
2011221 00023 10028 millions
2010221 00025 29028,1 millions
2009221 00025 62027,9 millions
2008221 00023 00027,5 millions
2007221 00023 00027,3 millions
2006214 00023 00027 millions
2005252 000109 00028,5 millions
2004251 0004 00027,1 millions
2003188 70027 50028,2 millions
2002200 20027 60028,3 millions
2001200 20026 80028,2 millions
2000137 00027 70029,4 millions
1999192 20027 70029,6 millions
1998170 70026 30029,9 millions
1997170 70026 26029,9 millions
1996167 20027 30030,2 millions
1995170 50031 40030,2 millions
1994113 00039 00023,2 millions
1993107 00035 00023,7 millions
1992107 00031 00024,5 millions
1991107 00022 00022,7 millions
1990103 00022 00023,9 millions
1989103 00017 00024,3 millions
198591 30020 00022,2 millions
198481 00025 000–
198377 00028 000–
198277 00023 000–
198177 00023 000–
198071 00023 000–
1979120 00023 000–
1978129 00019 000–
1977126 00019 000–
1976126 00025 000–
1975100 00025 000–
1974100 00025 000–
197386 00025 000–
197247 00025 000–
1971–25 000–
1970–25 000–
1969–25 000–
1968–25 000–
1967–25 000–
1966–25 000–
1965–20 000–
1964–20 000–
1963–20 000–
1962–29 000–
1961–29 000–
1960–0–
1959–0–
1958–0–
1957–0–
1956–0–
1955–0–
1954–0–
1953–0–
1952–0–
1951–0–
1950–0–
1949–0–
1948–0–
1947–0–
1946–0–
1945–525 000–
1944–525 000–
1943–525 000–
1942–525 000–
1941–525 000–
1940–650 000–
1939–0–
1938–0–
1937–0–
1936–0–
1935–0–
1934–0–
1933–0–
1932–0–
1931–0–
1930–0–
1929–0–
1928–0–
1927–0–
1926–0–
1925–0–
1924–0–
1923–0–
1922–0–
1921–0–
1920–0–
1919–0–
1918–250 000–
1917–250 000–
1916–250 000–
1915–250 000–
1914–0–
1913–0–
1912–0–
1911–0–
1910–0–
1909–0–
1908–0–
1907–0–
1906–0–
1905–0–
1904–0–
1903–0–
1902–0–
1901–0–
1900–0–
1899–0–
1898–0–
1897–0–
1896–0–
1895–0–
1894–0–
1893–0–
1892–0–
1891–0–
1890–0–
1889–0–
1888–0–
1887–0–
1886–0–
1885–0–
1884–0–
1883–0–
1882–0–
1881–0–
1880–0–
1879–0–
1878–0–
1877–0–
1876–0–
1875–0–
1874–0–
1873–0–
1872–0–
1871–0–
1870–0–
1869–0–
1868–0–
1867–0–
1866–0–
1865–0–
1864–0–
1863–0–
1862–0–
1861–0–
1860–0–
1859–0–
1858–0–
1857–30 000–
1856–0–
1855–0–
1854–0–
1853–0–
1852–0–
1851–0–
1850–0–
1849–0–
1848–0–
1847–0–
1846–0–
1845–0–
1844–0–
1843–0–
1842–0–
1841–0–
1840–0–
1839–0–
1838–0–
1837–0–
1836–0–
1835–0–
1834–0–
1833–0–
1832–0–
1831–0–
1830–0–
1829–0–
1828–0–
1827–0–
1826–0–
1825–0–
1824–0–
1823–0–
1822–0–
1821–0–
1820–0–
1819–0–
1818–0–
1817–0–
1816–0–
  • 12.3Estimations, Correlates of War

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Militaires d’active, y compris les forces paramilitaires lorsqu’elles sont entraînées et équipées comme des soldats, selon The Military Balance de l’IISS.
  • Source : IISS, The Military Balance, via the World Bank.
  • Avant 1985 : Correlates of War Project, National Material Capabilities v7.0; Singer, Bremer and Stuckey (1972), “Capability Distribution, Uncertainty, and Major Power War, 1820–1965”, in Bruce Russett (ed.), Peace, War, and Numbers, Sage, 19–48.
  • Les rangs portent sur les 170 pays ayant une valeur en 2020, du plus élevé au plus bas.
  • La ligne pâle représente le monde entier, selon la même source.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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