Belgique vs Indonésie

Belgique vs Indonésie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,2 nuits (Belgique) et 306,5 nuits (Indonésie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Indonésie, avec un écart de 306,3 nuits, soit 1 300 fois celle de l’autre pays (Belgique).

nuits par an · CMIP6

Belgique vs Indonésie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,2 nuits (Belgique) et 306,5 nuits (Indonésie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Indonésie, avec un écart de 306,3 nuits, soit 1 300 fois celle de l’autre pays (Belgique).
BelgiqueIndonésiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Indonésie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 7,7 nuits (Belgique) et 334,7 nuits (Indonésie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBelgiqueIndonésie
20140,2306,5
20130,5306,4
20120,5306,3
20110,1304,6
20100,6305,6
20090,1303,9
20080303,4
20070302,8
20060302,8
20050,3303,1
20040,1303,8
20030,4301,9
20020301,5
20010302,5
20000300,9
19990,2300,4
19980299,1
19970297,9
19960296,9
19950296,7
19940294,6
19930291,6
19920288,5
19910297,5
19900298,6
19890296
19880296,5
19870295,6
19860295,8
19850292,8
19840293,4
19830290,1
19820294,4
19810294,8
19800294,5
19790294,1
19780292,4
19770293,4
19760290,8
19750290,7
19740291,5
19730293
19720290,7
19710291,2
19700288,9
19690290,4
19680289,1
19670288,4
19660290,5
19650288,1
19640286,2
19630286,4
19620291,2
19610292,9
19600292,8
19590291,9
19580293,3
19570290,8
19560291,5
19550292,4
19540290
19530291,4
19520291,7
19510291,7
19500291,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBelgiqueIndonésie
20150,10–3,4308295,7–315,1
20160,40–3,5307,5296,9–315,6
20170,30–4,5308,4295,5–315,6
20180,30–2,1308,9296,4–316,6
20190,40–3309,9297,8–316,7
20200,40–4,4310,9299–318,6
20210,30–3,8310,4298,7–316,4
20220,70–4,2311,4300–319,6
20230,60–4,8311,4300,1–320,6
20240,70–4,7313,2302–321,2
20251,30–5,8312300,2–321,9
20261,20–5,5312,6299,9–322,8
20270,80–3,6312,7301–321,6
20280,60–6313,8302,4–321,9
20291,10–4,6315,5303,9–324,1
20300,90–4314,2303,1–322,6
20310,70–4314,4301,6–321,9
20320,70–5,4316,9304,8–325,8
20330,90–5316,6305,4–323,3
20341,50–8,7315,4303,9–323,9
20351,20–7,3316,3305,6–327,9
20361,50–6,5317,7305,2–326,2
20371,60–7,1318,1306,6–325,2
20380,90–10,4319,3307,6–326,7
20390,90–5,5319,4307,7–326,7
204010–6,1318,5306,5–329
20411,80–7,2320,2308,3–328
20421,10–5,5320308,7–329,2
20431,80–6318,6306,6–327,8
20441,60,1–7,4321309–329,6
20452,10–7,4320,8308,6–329,8
20461,40,1–8322,8308,8–331
20472,50,1–8,4323,2308,8–333
20482,20–10,9322,3310,5–332,3
20492,70–9,2323,8311,6–334,1
20502,90,1–7,7323,3310,3–333,5
20511,70,1–6,5323,6311,2–334,4
20521,80–10,1325,1311,7–334,7
20531,20–7323,9310,9–333,8
20542,40,3–9,6324,4311,9–335,4
20551,80–5,7325,3312,6–335
20563,50,1–10,1325,9312,4–337,2
20572,70–9,4326,9311,9–335,2
20584,30,2–12,1326,4313–336,3
20592,70–11,7326,4313,9–337,8
20602,90,1–10,7329,5314,9–338,2
206130,2–11,5327,9313,6–336,9
20624,10,3–11,8327,6312,4–339,1
20632,30,2–11327,6313,9–339,4
20642,10,3–8,1328,8314,4–338,6
206530,1–14,1327,6314,3–337,9
20662,20–8,7328,6314,7–338,5
20676,60,7–16,4328,8314,3–338
20681,90–7,8329,8314,4–339,9
20694,20,7–11,9329,5315,5–339,3
20703,90,1–13,1328,6315,1–338,8
20714,20,1–13,5331,4315,5–340,4
20724,51,3–10,4330,3315,9–339,4
20733,70,1–15,1331,4317,7–341
207440,3–12,8329,9316,8–341,1
20753,60,2–15330,5315,2–340,2
20765,10,2–15,2331,5316,2–341,2
20774,40–14,7332315,9–341,8
20785,40,1–17,8331,4318,2–340,9
20793,10,3–13,4331,5316,6–341,5
20804,60,3–12332,4317,4–343,2
20815,50,1–14,9332,3318,4–341,8
20824,60,3–18,7332,8317,8–340,4
20834,50,7–14,2333,1318,7–342,6
20843,10,3–14333317,8–342,7
208540,3–16,3332,6318,1–342,7
20867,10,2–19,4333,1318,9–342,3
20877,30,2–23,2332,6318–343,2
20886,61,2–19,7334,5319,5–343,1
20895,71,2–11,1333,6319–342,6
20903,90–16,8333,3319,6–343,3
20917,60,2–16,1334,5318,2–343,9
20925,60,1–15335,1319,7–343,6
20933,70,3–13,6333,9320–344,9
209461,5–17335,6320,4–342,8
20957,10,2–17,3335,4319,7–343
20966,70,1–18,3334,3319,4–346,1
20973,30,2–17,2334,2319,5–343,3
20985,90,4–17,2334,9319,4–343,4
20994,90,1–22334,4319,4–344,6
21007,70,5–15,1334,7318,7–343,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Belgique vs Indonésie

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement