Botswana vs Afrique du Sud

Botswana vs Afrique du Sud : Température

Température en 2025 : 21,7 °C (Botswana) et 18,3 °C (Afrique du Sud), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Botswana, avec un écart de 3,4 °C, soit 1,19 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).

°C · ERA5

Botswana vs Afrique du Sud : TempératureTempérature en 2025 : 21,7 °C (Botswana) et 18,3 °C (Afrique du Sud), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Botswana, avec un écart de 3,4 °C, soit 1,19 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).
BotswanaAfrique du Sudsimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Botswana : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Botswana au rang 133, Afrique du Sud au rang 155.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 25,1 °C (Botswana) et 20,7 °C (Afrique du Sud).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeBotswanaBotswana : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesAfrique du SudAfrique du Sud : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202521,722,818,318,8
202423,423,118,919
202322,823,118,218,8
202221,82318,118,9
202121,422,917,818,8
20202222,918,218,7
201923,422,819,118,7
201822,62318,318,7
201721,822,818,218,7
201623,122,618,818,5
201523,222,818,818,6
201421,522,617,918,6
201322,422,717,818,7
201222,122,617,718,6
201121,422,317,318,3
201022,122,518,218,4
200921,522,317,718,4
200821,722,417,918,3
200721,922,317,818,2
20062122,317,418,4
200522,922,518,118,4
200421,822,61818,4
200322,922,418,118,3
200222,522,417,718,3
200121,722,317,618,2
20002122,417,218,3
199922,222,118,318,1
199822,422,417,818,1
199721,722,117,218,1
199621,521,916,818
199522,82217,517,9
199421,721,817,417,9
199322,221,61817,7
199222,721,51817,5
199121,422,117,518,2
199022,222,217,518,1
198921,32217,217,9
198821,421,917,418,1
198722,722,117,918
198621,921,917,817,9
198522,121,617,917,8
198422,321,717,817,8
198322,421,71817,7
19822221,917,517,9
198120,821,816,917,9
198021,321,917,518
197921,621,717,417,8
197820,821,717,117,8
197721,321,617,317,9
197620,421,616,517,8
197520,821,716,717,7
197420,121,716,717,8
197321,621,717,217,8
197221,321,617,417,6
197121,621,71717,7
197022,321,517,517,7
196921,521,717,417,7
196821,321,516,617,7
196720,721,61717,6
196621,521,417,617,7
196521,821,517,217,5
196421,421,21717,3
196320,821,217,217,3
196221,621,717,617,8
196121,321,717,217,9
196021,421,717,217,7
195921,321,617,217,7
19582121,717,417,8
195721,321,917,217,9
195621,521,516,917,6
195520,421,816,417,9
195422,221,516,717,7
195321,321,517,817,6
195221,721,717,517,9
195121,721,717,417,7
195021,121,617,417,7
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeBotswanaBotswana : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesAfrique du SudAfrique du Sud : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–23,322,3–24,1–1918,2–19,9
2027–23,322,6–24,2–1918,3–19,8
2028–23,322,4–24,1–1918,2–19,6
2029–23,422,7–24,2–19,218,6–19,9
2030–23,422,6–24,3–19,218,4–19,9
2031–23,522,4–24,2–19,218,4–20,1
2032–23,622,5–24,3–19,218,5–19,9
2033–23,622,4–24,4–19,218,4–19,9
2034–23,622,5–24,6–19,218,6–20
2035–23,322,5–24,4–19,118,3–19,8
2036–23,422,7–24,3–19,218,5–19,8
2037–23,722,7–24,7–19,418,7–20,2
2038–23,822,8–24,6–19,518,8–20,2
2039–23,422,5–24,5–19,418,5–20,1
2040–23,422,8–24,4–19,418,7–20,2
2041–23,722,9–24,5–19,518,7–20,2
2042–23,923,1–25–19,718,7–20,4
2043–23,923–24,6–19,718,8–20,4
2044–23,923–24,8–19,518,7–20,6
2045–23,822,6–24,7–19,518,7–20,4
2046–24,123,2–25–19,819–20,6
2047–24,323,1–25,1–19,918,9–20,6
2048–24,123,1–25–19,919–20,6
2049–24,123,2–25,3–19,919,1–20,8
2050–24,223,1–25,2–19,819–20,8
2051–24,123,2–25,2–19,919–20,7
2052–24,423,3–25,3–2019–20,9
2053–24,123,3–25,2–19,919,1–20,7
2054–24,523–25,8–2019–21
2055–24,323,2–25,8–2019,1–21
2056–24,322,8–25,6–2018,9–20,9
2057–24,423,4–25,7–20,118,9–21,3
2058–24,323,3–25,3–2019,1–20,8
2059–24,723,4–25,7–20,219,1–20,9
2060–24,523,1–25,6–20,219,3–21,1
2061–24,623,3–25,8–20,219,3–21,1
2062–24,423,1–25,5–2019–21,1
2063–24,323,3–25,7–20,119,2–21,3
2064–24,523,5–25,5–20,119,3–21
2065–24,423,4–25,9–20,119,1–21,2
2066–24,623,8–25,8–20,319,3–21,4
2067–24,523,2–25,8–20,119–21,1
2068–24,623,4–25,7–20,319,2–21,2
2069–24,623,6–25,6–20,319,3–21,2
2070–24,623,6–25,9–20,219,4–21,3
2071–24,723,7–26,1–20,419,5–21,6
2072–2523,8–25,9–20,419,5–21,3
2073–25,124,1–26,3–20,719,8–21,5
2074–24,923,5–26,3–20,419,4–21,5
2075–24,723,5–25,8–20,419,4–21,4
2076–24,923,6–26–20,519,5–21,4
2077–2523,9–26,1–20,619,6–21,7
2078–24,823,7–25,9–20,419,5–21,6
2079–24,923,6–26,3–20,619,4–21,6
2080–25,223,6–26,1–20,719,6–21,7
2081–24,923,9–26–20,519,6–21,6
2082–2523,9–26–20,619,6–21,5
2083–25,123,4–26,2–20,719,6–21,6
2084–25,123,6–26,1–20,719,4–21,6
2085–25,323,7–26,3–20,719,6–22
2086–2524,2–26,4–20,619,8–22
2087–24,924,1–26,1–20,519,7–21,7
2088–25,324–26,7–20,819,7–21,9
2089–25,324,3–26,3–20,719,7–21,6
2090–25,324,2–26,5–20,819,6–21,9
2091–25,223,8–26,4–20,819,7–21,9
2092–25,424,1–26,4–20,919,9–21,9
2093–25,124,1–26,3–20,619,6–21,8
2094–25,324,2–26,6–20,619,8–22
2095–25,524,1–26,6–2119,6–22,3
2096–25,424,2–26,4–20,819,7–22,1
2097–2524–26,3–20,619,5–21,9
2098–25,523,9–27–20,919,8–22,3
2099–25,323,9–26,8–20,819,7–22
2100–25,124,2–26,5–20,719,6–21,9

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Botswana vs Afrique du Sud

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement