Botswana vs Zimbabwe : Température

Température en 2025 : 21,7 °C (Botswana) et 21,8 °C (Zimbabwe), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Zimbabwe, avec un écart de 0,1 °C, soit 1 fois celle de l’autre pays (Botswana).

Voir son évolution sur la carte

°C · ERA5

BotswanaZimbabwesimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Zimbabwe : en tête depuis 2025, année où ce pays a dépassé l’autre (Botswana).
En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Botswana au rang 133, Zimbabwe au rang 132.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 25,1 °C (Botswana) et 24,3 °C (Zimbabwe).

Année par année

°C · ERA5

Année	Botswana	Botswana : simulation historique CMIP6, médiane des modèles	Zimbabwe	Zimbabwe : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2025	21,7	22,8	21,8	22,1
2024	23,4	23,1	22,9	22,4
2023	22,8	23,1	22,3	22,3
2022	21,8	23	21,6	22,2
2021	21,4	22,9	21,6	22,1
2020	22	22,9	21,8	22,2
2019	23,4	22,8	22,4	22,1
2018	22,6	23	21,9	22,1
2017	21,8	22,8	21,2	22,1
2016	23,1	22,6	22,3	22
2015	23,2	22,8	22,2	22
2014	21,5	22,6	21,5	21,9
2013	22,4	22,7	21,6	22
2012	22,1	22,6	21,8	21,8
2011	21,4	22,3	21,5	21,7
2010	22,1	22,5	21,8	21,8
2009	21,5	22,3	21	21,6
2008	21,7	22,4	21,3	21,8
2007	21,9	22,3	21,4	21,7
2006	21	22,3	21,3	21,6
2005	22,9	22,5	22,3	21,8
2004	21,8	22,6	21,2	21,8
2003	22,9	22,4	21,5	21,8
2002	22,5	22,4	21,7	21,8
2001	21,7	22,3	21,1	21,7
2000	21	22,4	20,6	21,7
1999	22,2	22,1	21	21,4
1998	22,4	22,4	21,6	21,7
1997	21,7	22,1	21	21,4
1996	21,5	21,9	21	21,4
1995	22,8	22	22,1	21,3
1994	21,7	21,8	21,3	21,3
1993	22,2	21,6	21,5	21
1992	22,7	21,5	22,4	21,1
1991	21,4	22,1	21,4	21,3
1990	22,2	22,2	21,5	21,6
1989	21,3	22	21,1	21,4
1988	21,4	21,9	21,1	21,4
1987	22,7	22,1	22,1	21,3
1986	21,9	21,9	20,7	21,3
1985	22,1	21,6	20,7	21,1
1984	22,3	21,7	21,2	21,1
1983	22,4	21,7	22,1	21,1
1982	22	21,9	21,2	21
1981	20,8	21,8	20,1	21,2
1980	21,3	21,9	20,7	21,2
1979	21,6	21,7	20,6	21,2
1978	20,8	21,7	20,2	21
1977	21,3	21,6	20,8	21,1
1976	20,4	21,6	20	21,1
1975	20,8	21,7	20,2	21,1
1974	20,1	21,7	19,9	21,2
1973	21,6	21,7	20,9	21,1
1972	21,3	21,6	20,6	21,2
1971	21,6	21,7	21	21,1
1970	22,3	21,5	21,5	21,1
1969	21,5	21,7	20,7	21,2
1968	21,3	21,5	20,9	21,1
1967	20,7	21,6	20,7	21
1966	21,5	21,4	21,1	20,8
1965	21,8	21,5	20,7	21
1964	21,4	21,2	20,8	20,8
1963	20,8	21,2	20,5	20,7
1962	21,6	21,7	20,8	21,1
1961	21,3	21,7	21,2	21,1
1960	21,4	21,7	20,9	21,3
1959	21,3	21,6	20,8	21,2
1958	21	21,7	20,4	21,2
1957	21,3	21,9	20,9	21,2
1956	21,5	21,5	20,2	20,9
1955	20,4	21,8	19,9	21,2
1954	22,2	21,5	21,6	21,1
1953	21,3	21,5	20,2	21
1952	21,7	21,7	21	21
1951	21,7	21,7	22,3	21,1
1950	21,1	21,6	20,7	21

12.3Projeté

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100

Année	Botswana	Botswana : simulation historique CMIP6, médiane des modèles	Zimbabwe	Zimbabwe : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026	–	23,322,3–24,1	–	22,321,6–23,1
2027	–	23,322,6–24,2	–	22,521,8–23,5
2028	–	23,322,4–24,1	–	22,521,8–23,2
2029	–	23,422,7–24,2	–	22,821,9–23,3
2030	–	23,422,6–24,3	–	22,622,1–23,4
2031	–	23,522,4–24,2	–	22,621,8–23,4
2032	–	23,622,5–24,3	–	22,621,9–23,4
2033	–	23,622,4–24,4	–	22,621,8–23,5
2034	–	23,622,5–24,6	–	22,721,8–23,8
2035	–	23,322,5–24,4	–	22,822–23,5
2036	–	23,422,7–24,3	–	22,722–23,4
2037	–	23,722,7–24,7	–	2322,1–23,8
2038	–	23,822,8–24,6	–	23,122,1–24
2039	–	23,422,5–24,5	–	22,722–23,6
2040	–	23,422,8–24,4	–	22,622,1–23,7
2041	–	23,722,9–24,5	–	22,822,1–23,6
2042	–	23,923,1–25	–	2322,2–23,9
2043	–	23,923–24,6	–	2322,2–23,9
2044	–	23,923–24,8	–	2322,3–23,9
2045	–	23,822,6–24,7	–	22,922,1–23,7
2046	–	24,123,2–25	–	23,122,3–23,9
2047	–	24,323,1–25,1	–	23,322,2–24,1
2048	–	24,123,1–25	–	23,222,4–24,1
2049	–	24,123,2–25,3	–	23,322,4–24,2
2050	–	24,223,1–25,2	–	23,422,6–24,2
2051	–	24,123,2–25,2	–	23,422,7–24,3
2052	–	24,423,3–25,3	–	23,622,4–24,5
2053	–	24,123,3–25,2	–	23,322,4–24,1
2054	–	24,523–25,8	–	23,522,3–24,7
2055	–	24,323,2–25,8	–	23,622,5–24,6
2056	–	24,322,8–25,6	–	23,522,4–24,6
2057	–	24,423,4–25,7	–	23,322,7–24,4
2058	–	24,323,3–25,3	–	23,422,8–24,3
2059	–	24,723,4–25,7	–	23,722,9–24,6
2060	–	24,523,1–25,6	–	23,822,5–24,5
2061	–	24,623,3–25,8	–	23,622,7–24,7
2062	–	24,423,1–25,5	–	23,522,7–24,6
2063	–	24,323,3–25,7	–	23,622,6–24,6
2064	–	24,523,5–25,5	–	23,622,6–24,3
2065	–	24,423,4–25,9	–	23,622,5–24,9
2066	–	24,623,8–25,8	–	23,822,9–24,6
2067	–	24,523,2–25,8	–	23,422,6–24,7
2068	–	24,623,4–25,7	–	23,622,7–24,8
2069	–	24,623,6–25,6	–	23,822,8–24,8
2070	–	24,623,6–25,9	–	23,722,8–24,9
2071	–	24,723,7–26,1	–	23,822,9–25
2072	–	2523,8–25,9	–	2422,6–24,9
2073	–	25,124,1–26,3	–	24,123,1–25,1
2074	–	24,923,5–26,3	–	2422,9–25,1
2075	–	24,723,5–25,8	–	23,923–24,8
2076	–	24,923,6–26	–	23,722,8–25
2077	–	2523,9–26,1	–	2423–25,3
2078	–	24,823,7–25,9	–	2423,1–24,9
2079	–	24,923,6–26,3	–	23,922,8–25,2
2080	–	25,223,6–26,1	–	24,123–25,2
2081	–	24,923,9–26	–	2423–25,3
2082	–	2523,9–26	–	2423,1–25,1
2083	–	25,123,4–26,2	–	23,922,8–25,5
2084	–	25,123,6–26,1	–	24,123–25,1
2085	–	25,323,7–26,3	–	24,423–25,4
2086	–	2524,2–26,4	–	2423,1–25,2
2087	–	24,924,1–26,1	–	24,123,2–25,1
2088	–	25,324–26,7	–	24,423,3–25,4
2089	–	25,324,3–26,3	–	24,323,5–25,2
2090	–	25,324,2–26,5	–	24,323–25,2
2091	–	25,223,8–26,4	–	24,422,9–25,3
2092	–	25,424,1–26,4	–	24,323,3–25,3
2093	–	25,124,1–26,3	–	24,423–25,4
2094	–	25,324,2–26,6	–	24,523,1–25,7
2095	–	25,524,1–26,6	–	24,623,3–25,4
2096	–	25,424,2–26,4	–	24,323,4–25,5
2097	–	2524–26,3	–	2423,2–25,3
2098	–	25,523,9–27	–	24,523,2–25,9
2099	–	25,323,9–26,8	–	24,423,2–25,6
2100	–	25,124,2–26,5	–	24,323,2–25,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Botswana vs Zimbabwe : Température

Ce que disent les chiffres

Année par année

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Botswana vs Zimbabwe

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement