Brésil vs Iran

Brésil vs Iran : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,8 jours (Brésil) et 78,4 jours (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 59,6 jours, soit 4,16 fois celle de l’autre pays (Brésil).

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jours par an · CMIP6

Brésil vs Iran : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,8 jours (Brésil) et 78,4 jours (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 59,6 jours, soit 4,16 fois celle de l’autre pays (Brésil).
BrésilIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Iran : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 80,8 jours (Brésil) et 110,7 jours (Iran).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeBrésilIran
201418,878,4
201321,878,1
201219,576,8
201119,676,6
201015,473,4
200916,674,5
200814,673,5
200711,674
20061274,7
200514,274,3
200416,273,2
200315,573
200212,474,9
200116,173,5
200013,574
199911,472,2
199812,870,8
199711,771
19961070,2
19958,868,6
19949,166,8
19937,864,6
19925,663
19918,568,9
199013,370,1
198910,269,1
19889,768,4
19879,467,4
19869,966,9
19857,566,7
1984766,4
19836,462
19828,565,7
19819,468,3
19808,167,1
19799,168,2
1978965,1
1977864,8
19766,965,3
19756,864,3
19747,163,7
19737,363,7
1972764,7
19715,863
19706,762,2
19696,963,2
19686,463,7
19676,464,6
19666,464,1
1965663,3
19645,962,2
19634,964,1
19627,265,5
19617,566,3
19607,865,8
19597,564,3
19587,966,2
1957866
19566,963,8
19558,664,3
19548,365,4
19536,865
19527,266,4
19517,265,5
19507,766,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilIran
201518,56,9–38,881,369,5–93,3
201618,57–35,981,970,3–93
201719,47,7–41,481,367,6–92,1
201819,87,6–41,480,569–93,6
2019218,9–47,182,370,5–92,9
202021,98,7–43,283,472,3–96,2
202124,69,7–51,882,971,4–96,3
202223,410–51,282,672–95,7
202325,710,5–55,586,571–98,9
202427,713,3–51,184,771,6–98,3
202527,210,5–57,686,574,4–98,2
202624,48,1–53,185,773,5–99,3
202728,28,9–55,787,175–98,9
202829,411,9–61,986,871,2–100
202933,916,4–66,785,773–97,6
203028,211,6–56,687,375,5–100,7
203135,315,2–70,788,674,7–102,5
203235,616,6–67,388,875,2–102,3
20333113,5–63,29076–104,7
203431,214,1–75,192,777,2–106,2
203530,814,4–6891,377,9–105,2
203632,413,7–58,790,277,4–103,2
203739,419,6–66,592,779,2–107,3
203838,215,4–71,392,778,9–104,8
203937,214,6–75,59278,6–105,8
204038,518,6–76,292,779,2–106,8
204141,819,9–76,691,677,9–103,9
204239,917–86,195,780,4–108,4
204337,614,9–81,293,178,7–107,6
204438,416,1–84,493,180–107,2
204540,420,4–74,996,981,4–111,2
20465023,7–86,795,182,6–108,4
204743,522,9–86,497,584,1–111,8
204850,424,6–96,297,585–110,1
204949,823,9–90,297,882–111,6
205046,922–92,799,885,2–113,3
205147,324,9–95,699,883,5–112,1
205254,728,7–97,599,383,9–113,9
205347,122,6–92,39883,4–111,8
205445,221,6–92,29983,2–112,3
205552,228,6–103,8102,486,9–116,3
205653,223,6–110,810086,2–114,2
205750,620,2–94,7101,688,8–116,5
205855,325–117,3101,885,4–117
205961,229–118,59985,4–111,1
20606531,1–111,3103,488,2–117,6
206154,123,5–115,4103,487,5–116,8
206254,924,7–127,7101,885,5–118,1
206359,428,6–112,9104,489,9–118,3
206454,828,7–106,1102,788,3–118,1
206562,330,3–119,5103,888,1–119,2
206662,330,6–113,5104,790,8–119,2
206760,926,9–113,1106,888,7–121,8
206866,730,1–119,710689,2–118,7
206960,631,5–113,8105,889–120,4
207059,932,1–124,8105,391,5–120,2
207164,433,8–11110791,4–122,7
20726830,5–128,1106,487–122,7
207372,736–127,6107,990,9–125
207468,832,6–125,7106,691,1–121,4
207567,832,7–116,4106,492,1–121
207667,933,7–124,9105,689,3–125,6
207772,535,5–128,9107,389,9–121,9
20787336,7–132105,791,4–123,3
207969,233,6–125,5106,290,6–122
208067,834,9–122,2107,593,1–126,4
208170,936,9–140,4107,991,3–125,2
208270,640,7–125,8109,294–124,3
208375,735,7–152,5110,292,8–126,8
20847734,1–140,3109,895,4–124,3
208583,937,2–147,8107,593,5–125,4
208673,334,6–141109,693,4–125,6
208778,439,2–144,2111,295,2–125,7
208879,335,1–152112,494,1–127
208975,239–146,411196,6–126,2
209078,341,8–148,6110,192,6–128
20918135,2–147,9110,694,3–127
20927936,6–148113,596,8–128,3
20937739,3–148,7111,896,7–124,7
20947939,6–144,5112,595,8–128,9
209588,636,5–155,9111,694,6–127
209675,736,1–152,8112,595–128,5
20977936,7–135,6110,392,6–127,1
209882,737,9–166,4111,595,6–128,1
209977,941–144,7110,694–127,5
210080,840,2–141,3110,793,4–130,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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