Brésil vs Italie : Température

Température en 2025 : 25,2 °C (Brésil) et 14,1 °C (Italie), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 11,1 °C, soit 1,79 fois celle de l’autre pays (Italie).

Voir son évolution sur la carte

°C · ERA5

BrésilItaliesimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Brésil au rang 93, Italie au rang 167.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,9 °C (Brésil) et 15,6 °C (Italie).

Année par année

°C · ERA5

Année	Brésil	Brésil : simulation historique CMIP6, médiane des modèles	Italie	Italie : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2025	25,2	26,2	14,1	13,9
2024	25,8	26,2	14,4	13,8
2023	25,6	26,1	14,4	13,8
2022	24,8	26,2	14,4	14,1
2021	25	26,1	13,4	13,9
2020	25,2	26	13,7	13,7
2019	25,5	25,9	13,8	13,7
2018	25,1	25,9	13,9	13,6
2017	25,4	25,9	13,5	13,5
2016	25,6	25,8	13,5	13,5
2015	25,7	25,9	13,8	13,5
2014	25,2	25,8	13,7	13,2
2013	25,1	25,9	13,1	13,2
2012	25,2	25,9	13,4	13,2
2011	24,9	25,8	13,4	13,2
2010	25,3	25,7	12,6	13,3
2009	25	25,7	13,3	13,1
2008	24,8	25,6	13,3	13,2
2007	25,1	25,5	13,4	13,1
2006	24,9	25,5	13	13,1
2005	25,2	25,5	12,3	13,1
2004	24,9	25,7	12,8	13
2003	25	25,6	13,4	13,1
2002	25,2	25,5	13,2	12,8
2001	24,8	25,7	13,2	12,8
2000	24,5	25,4	13,3	13
1999	24,6	25,4	13	12,7
1998	25,4	25,4	12,9	12,7
1997	24,9	25,4	13,1	12,6
1996	24,6	25,2	12,2	12,6
1995	24,8	25,2	12,4	12,5
1994	24,7	25,1	13,5	12,6
1993	24,7	25	12,5	12,4
1992	24,5	24,7	12,6	12,2
1991	24,6	25,3	11,9	12,6
1990	24,7	25,4	12,7	12,7
1989	24,2	25,2	12,3	12,6
1988	24,6	25,2	12,6	12,3
1987	25	25,1	12,3	12,3
1986	24,3	25,2	12,2	12,2
1985	24,2	24,9	12,1	12,3
1984	24,4	25	11,5	12,3
1983	24,8	24,8	12,3	12,3
1982	24,5	25,1	12,6	12,3
1981	24,4	25,2	11,9	12,3
1980	24,5	25	11,4	12,3
1979	24,2	25,1	11,9	12,2
1978	24,2	25	11,6	12,3
1977	24,4	25,1	12,3	12
1976	24	24,9	11,7	12,1
1975	24	24,7	12,1	12,2
1974	23,8	24,9	12	12,3
1973	24,5	25	12,1	12,3
1972	24,5	24,9	11,9	12,2
1971	24	24,9	12	12,1
1970	24,5	24,8	12,1	12
1969	24,8	24,9	11,8	12,2
1968	23,9	24,8	12	12,1
1967	24,3	24,7	12,2	12,2
1966	24,2	24,8	12,1	12,1
1965	24,2	24,7	11,6	12
1964	24	24,7	12,1	12,2
1963	24,9	24,6	11,6	12,2
1962	24,2	24,9	12,1	12,3
1961	25	24,9	13	12,2
1960	24,3	25	12,4	12,4
1959	24,6	24,9	12,4	12,5
1958	25	25	12,3	12,3
1957	24,6	25	12,2	12,2
1956	23,7	24,8	11,3	12,3
1955	24,3	25	12,4	12,4
1954	24,4	25	11,7	12,2
1953	24,5	24,9	12,3	12,4
1952	24,3	24,9	12,5	12,4
1951	24,4	24,9	12,2	12,4
1950	24,3	24,9	12,8	12,4

12.3Projeté

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100

Année	Brésil	Brésil : simulation historique CMIP6, médiane des modèles	Italie	Italie : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026	–	26,125,3–27	–	14,113,3–15,1
2027	–	26,225,4–27	–	13,913,4–15
2028	–	26,325,5–27,1	–	1413,4–15,2
2029	–	26,525,8–27,3	–	14,113,4–15
2030	–	26,225,4–27	–	13,913,3–14,8
2031	–	26,525,6–27,3	–	13,913–15
2032	–	26,525,8–27,4	–	14,313,4–15
2033	–	26,425,6–27,2	–	14,113,3–14,9
2034	–	26,325,7–27,5	–	14,213,3–15,1
2035	–	26,425,7–27,4	–	14,313,6–15,3
2036	–	26,425,8–27,1	–	14,413,6–15,3
2037	–	26,726–27,3	–	14,413,4–15
2038	–	26,725,9–27,4	–	14,413,6–15,3
2039	–	26,625,9–27,5	–	14,313,6–15,1
2040	–	26,625,9–27,6	–	14,213,5–15,3
2041	–	26,826–27,5	–	14,113,6–15,1
2042	–	26,625,8–27,9	–	14,413,7–15,2
2043	–	26,625,8–27,6	–	14,513,4–15,3
2044	–	26,625,9–27,7	–	14,313,4–15,4
2045	–	26,726–27,6	–	14,513,9–15,3
2046	–	2726,2–27,8	–	14,513,4–15,3
2047	–	26,926,1–27,8	–	14,713,3–15,4
2048	–	2726,2–28	–	14,713,8–15,7
2049	–	2726,2–27,8	–	14,513,7–15,7
2050	–	26,926,1–28	–	14,814–15,7
2051	–	2726,2–28	–	14,613,5–15,7
2052	–	27,126,4–28	–	14,713,8–15,8
2053	–	2726,2–28	–	14,813,9–15,8
2054	–	2726,2–28,1	–	14,713,9–15,9
2055	–	27,126,4–28,3	–	14,713,9–15,8
2056	–	27,126,2–28,4	–	14,713,8–15,8
2057	–	27,226,1–28,1	–	14,813,9–16
2058	–	27,226,3–28,5	–	1514,2–16,1
2059	–	27,326,4–28,5	–	1513,9–15,9
2060	–	27,426,5–28,4	–	1514–15,9
2061	–	27,226,3–28,5	–	15,114,1–15,9
2062	–	27,226,3–28,7	–	1514,1–16,2
2063	–	27,426,3–28,5	–	15,214,1–16,1
2064	–	27,226,3–28,3	–	1514,2–15,9
2065	–	27,426,5–28,6	–	15,114–16,2
2066	–	27,426,5–28,5	–	15,114,2–16,1
2067	–	27,426,3–28,5	–	15,314,2–16,1
2068	–	27,526,4–28,6	–	15,314,4–16,3
2069	–	27,326,5–28,6	–	15,214,4–16,2
2070	–	27,426,4–28,7	–	15,114,1–16,3
2071	–	27,526,6–28,5	–	15,314,1–16,4
2072	–	27,626,6–28,8	–	15,314,6–16,4
2073	–	27,726,7–28,8	–	15,214,3–16,2
2074	–	27,526,5–28,8	–	15,314,2–16,5
2075	–	27,626,5–28,6	–	15,114,4–16,5
2076	–	27,626,6–28,8	–	15,114,3–16,6
2077	–	27,826,6–28,9	–	15,214,2–16,2
2078	–	27,626,8–28,9	–	15,314,3–16,8
2079	–	27,626,5–28,9	–	15,314,4–16,8
2080	–	27,526,6–28,8	–	15,414,5–16,5
2081	–	27,626,7–28,9	–	15,214,3–16,5
2082	–	27,726,8–28,8	–	15,514,6–16,6
2083	–	27,726,7–29,3	–	15,414,3–16,4
2084	–	27,826,7–29	–	15,614,4–16,6
2085	–	2826,8–29,2	–	15,614,7–16,6
2086	–	27,726,6–29,1	–	15,614,5–16,7
2087	–	27,826,8–29,1	–	15,514,5–16,9
2088	–	27,826,7–29,3	–	15,814,7–16,8
2089	–	27,726,8–29,2	–	15,714,6–16,8
2090	–	27,826,9–29,3	–	15,814,6–16,7
2091	–	27,926,7–29,2	–	15,614,6–16,7
2092	–	27,926,8–29,2	–	15,714,5–16,6
2093	–	27,826,8–29,3	–	15,514,3–16,9
2094	–	27,826,9–29,1	–	15,614,4–17,1
2095	–	28,126,8–29,2	–	15,614,2–16,8
2096	–	27,726,8–29,3	–	15,714,5–17
2097	–	27,926,8–29,1	–	15,714,6–16,8
2098	–	2826,9–29,7	–	15,714,8–16,8
2099	–	27,826,9–29,2	–	15,914,5–16,6
2100	–	27,926,9–29,2	–	15,614,4–16,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps