Brésil vs Singapour

Brésil vs Singapour : Température

Température en 2025 : 25,2 °C (Brésil) et 27,4 °C (Singapour), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Singapour, avec un écart de 2,2 °C, soit 1,09 fois celle de l’autre pays (Brésil).

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°C · ERA5

Brésil vs Singapour : TempératureTempérature en 2025 : 25,2 °C (Brésil) et 27,4 °C (Singapour), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Singapour, avec un écart de 2,2 °C, soit 1,09 fois celle de l’autre pays (Brésil).
BrésilSingapoursimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Singapour : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Brésil au rang 93, Singapour au rang 28.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,9 °C (Brésil) et 28,9 °C (Singapour).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeBrésilBrésil : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesSingapourSingapour : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202525,226,227,427,5
202425,826,227,727,5
202325,626,127,427,5
202224,826,227,327,5
20212526,127,227,5
202025,22627,427,4
201925,525,927,527,4
201825,125,927,227,4
201725,425,927,327,4
201625,625,827,727,3
201525,725,927,227,3
201425,225,827,227,2
201325,125,927,227,2
201225,225,92727,2
201124,925,826,927,2
201025,325,727,327,2
20092525,727,127,1
200824,825,626,727,1
200725,125,526,927,1
200624,925,52727
200525,225,527,227,1
200424,925,72727,1
20032525,627,127
200225,225,52727
200124,825,726,927,1
200024,525,426,827
199924,625,426,826,9
199825,425,427,527
199724,925,426,926,9
199624,625,226,726,8
199524,825,226,826,8
199424,725,126,726,7
199324,72526,726,7
199224,524,726,726,6
199124,625,326,826,8
199024,725,426,927
198924,225,226,626,9
198824,625,226,826,9
19872525,126,926,8
198624,325,226,526,8
198524,224,926,626,8
198424,42526,326,8
198324,824,82726,7
198224,525,126,726,8
198124,425,226,726,9
198024,52526,826,7
197924,225,126,826,8
197824,22526,726,7
197724,425,126,526,8
19762424,926,426,7
19752424,726,526,7
197423,824,926,426,7
197324,52526,826,8
197224,524,926,626,7
19712424,926,326,7
197024,524,826,626,7
196924,824,926,626,7
196823,924,826,426,6
196724,324,726,226,6
196624,224,826,426,7
196524,224,726,326,6
19642424,726,426,6
196324,924,626,426,6
196224,224,926,526,7
19612524,926,626,8
196024,32526,626,7
195924,624,926,626,7
1958252526,726,8
195724,62526,426,7
195623,724,826,226,7
195524,32526,326,7
195424,42526,226,7
195324,524,926,426,7
195224,324,926,526,7
195124,424,926,526,8
195024,324,926,426,8
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeBrésilBrésil : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesSingapourSingapour : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–26,125,3–27–27,727,1–28
2027–26,225,4–27–27,527,3–28,1
2028–26,325,5–27,1–27,627,3–28
2029–26,525,8–27,3–27,727,4–28,2
2030–26,225,4–27–27,727,3–28,1
2031–26,525,6–27,3–27,727,2–28,1
2032–26,525,8–27,4–27,827,4–28,2
2033–26,425,6–27,2–27,727,5–28,1
2034–26,325,7–27,5–27,727,4–28,1
2035–26,425,7–27,4–27,827,5–28,3
2036–26,425,8–27,1–27,927,3–28,3
2037–26,726–27,3–27,927,4–28,2
2038–26,725,9–27,4–27,927,6–28,3
2039–26,625,9–27,5–27,827,6–28,4
2040–26,625,9–27,6–27,827,5–28,4
2041–26,826–27,5–2827,6–28,4
2042–26,625,8–27,9–27,927,5–28,4
2043–26,625,8–27,6–27,927,5–28,6
2044–26,625,9–27,7–27,927,5–28,5
2045–26,726–27,6–2827,7–28,5
2046–2726,2–27,8–28,227,6–28,6
2047–26,926,1–27,8–28,127,6–28,7
2048–2726,2–28–28,127,7–28,7
2049–2726,2–27,8–28,227,9–28,6
2050–26,926,1–28–28,227,6–28,7
2051–2726,2–28–28,227,8–28,8
2052–27,126,4–28–28,227,7–28,8
2053–2726,2–28–28,227,7–28,8
2054–2726,2–28,1–28,227,7–28,6
2055–27,126,4–28,3–28,327,8–28,8
2056–27,126,2–28,4–28,327,7–28,9
2057–27,226,1–28,1–28,327,8–28,8
2058–27,226,3–28,5–28,327,9–29,1
2059–27,326,4–28,5–28,327,8–29,1
2060–27,426,5–28,4–28,627,9–29
2061–27,226,3–28,5–28,327,9–29,2
2062–27,226,3–28,7–28,527,9–29,1
2063–27,426,3–28,5–28,327,9–29,1
2064–27,226,3–28,3–28,527,8–29,1
2065–27,426,5–28,6–28,527,8–29,1
2066–27,426,5–28,5–28,428–29
2067–27,426,3–28,5–28,427,8–29
2068–27,526,4–28,6–28,627,9–29
2069–27,326,5–28,6–28,528–29,2
2070–27,426,4–28,7–28,528–29,2
2071–27,526,6–28,5–28,627,9–29,2
2072–27,626,6–28,8–28,527,9–29,3
2073–27,726,7–28,8–28,728–29,3
2074–27,526,5–28,8–28,628,1–29,4
2075–27,626,5–28,6–28,527,9–29,4
2076–27,626,6–28,8–28,528–29,3
2077–27,826,6–28,9–28,728–29,3
2078–27,626,8–28,9–28,628,2–29,4
2079–27,626,5–28,9–28,728–29,3
2080–27,526,6–28,8–28,728,1–29,4
2081–27,626,7–28,9–28,728,2–29,3
2082–27,726,8–28,8–28,728,1–29,2
2083–27,726,7–29,3–28,628,2–29,3
2084–27,826,7–29–28,728,1–29,4
2085–2826,8–29,2–28,828,2–29,5
2086–27,726,6–29,1–28,828,1–29,5
2087–27,826,8–29,1–28,828,2–29,6
2088–27,826,7–29,3–28,828,2–29,5
2089–27,726,8–29,2–28,828,1–29,6
2090–27,826,9–29,3–28,828,1–29,5
2091–27,926,7–29,2–2928,1–29,6
2092–27,926,8–29,2–28,828,2–29,5
2093–27,826,8–29,3–28,828,2–29,6
2094–27,826,9–29,1–2928,2–29,6
2095–28,126,8–29,2–2928,2–29,8
2096–27,726,8–29,3–28,828,2–29,6
2097–27,926,8–29,1–28,928,2–29,6
2098–2826,9–29,7–28,928,2–29,7
2099–27,826,9–29,2–28,928,2–29,7
2100–27,926,9–29,2–28,928,2–29,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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