Brésil vs Soudan

Brésil vs Soudan : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,8 jours (Brésil) et 184 jours (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 165,2 jours, soit 9,77 fois celle de l’autre pays (Brésil).

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jours par an · CMIP6

Brésil vs Soudan : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,8 jours (Brésil) et 184 jours (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 165,2 jours, soit 9,77 fois celle de l’autre pays (Brésil).
BrésilSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 80,8 jours (Brésil) et 230,7 jours (Soudan).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeBrésilSoudan
201418,8184
201321,8179,8
201219,5180,9
201119,6183,5
201015,4181,3
200916,6175,7
200814,6173,9
200711,6171,9
200612171,2
200514,2169,5
200416,2171,6
200315,5172,7
200212,4173,6
200116,1177,8
200013,5170,3
199911,4170,7
199812,8166
199711,7169,3
199610165,5
19958,8165,1
19949,1162,2
19937,8154,5
19925,6154,3
19918,5165,3
199013,3166,6
198910,2164,1
19889,7164,2
19879,4163,3
19869,9166,1
19857,5159,7
19847158
19836,4157
19828,5155,1
19819,4162,1
19808,1161,1
19799,1160,4
19789155,5
19778157,9
19766,9157,3
19756,8153,9
19747,1155,3
19737,3161,4
19727156,2
19715,8153,4
19706,7156,8
19696,9153,8
19686,4154,6
19676,4148,4
19666,4153
19656154,2
19645,9148,7
19634,9146,1
19627,2155,9
19617,5158,5
19607,8161,3
19597,5158,4
19587,9156,7
19578159,4
19566,9157,7
19558,6154,7
19548,3158,7
19536,8156,3
19527,2156,1
19517,2158,9
19507,7155,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilSoudan
201518,56,9–38,8183,4158,5–201,6
201618,57–35,9179,1156,3–200,8
201719,47,7–41,4184,1159,3–204,4
201819,87,6–41,4178,9156–204,1
2019218,9–47,1181,9158,3–204,8
202021,98,7–43,2182,3159,2–205,5
202124,69,7–51,8183,1159,4–206,8
202223,410–51,2187,9165,4–207,6
202325,710,5–55,5185,3162,7–207,9
202427,713,3–51,1192,2168–211,3
202527,210,5–57,6188,6166,8–209,3
202624,48,1–53,1188,5157,9–211,8
202728,28,9–55,7189,2157–211,6
202829,411,9–61,9189,6162,9–211,3
202933,916,4–66,7190,4166,6–209,3
203028,211,6–56,6191,6170,8–214,6
203135,315,2–70,7192,2167,3–218
203235,616,6–67,3191,2169,9–210,3
20333113,5–63,2195,3172,4–216,8
203431,214,1–75,1197,1168,8–222,4
203530,814,4–68196,4168,7–221,2
203632,413,7–58,7191,3171,4–213,6
203739,419,6–66,5198173,5–220,2
203838,215,4–71,3200,4179,8–221,2
203937,214,6–75,5199,5171,5–218,6
204038,518,6–76,2196,3172,7–217,9
204141,819,9–76,6202,2174,1–221,8
204239,917–86,1201,6175,8–224,1
204337,614,9–81,2198,7169,7–224,3
204438,416,1–84,4198,3173,4–222,2
204540,420,4–74,9203,4179,1–224,6
20465023,7–86,7210,2177,8–229,9
204743,522,9–86,4206,2180,9–228,4
204850,424,6–96,2204,6180–231,3
204949,823,9–90,2204,3178,2–227,3
205046,922–92,7205,3180,8–234,5
205147,324,9–95,6206,2186–229,8
205254,728,7–97,5209182–231,9
205347,122,6–92,3208,7181,2–230,7
205445,221,6–92,2211180,1–231,4
205552,228,6–103,8212,3184–233,5
205653,223,6–110,8208,5182,4–235,7
205750,620,2–94,7213,2186,4–240,1
205855,325–117,3213,4183–233,4
205961,229–118,5214,6189,2–242,4
20606531,1–111,3213,7189,1–241,7
206154,123,5–115,4214,5186,1–239,4
206254,924,7–127,7214,4187–241,2
206359,428,6–112,9212,5181,1–235,9
206454,828,7–106,1214,9189,9–242,2
206562,330,3–119,5217,2195,4–238,5
206662,330,6–113,5217,1190,9–246,3
206760,926,9–113,1216,5188,1–243,9
206866,730,1–119,7216,7193,9–247,6
206960,631,5–113,8216,1187,6–243,2
207059,932,1–124,8219,4189,5–241,3
207164,433,8–111224,1190,5–247,8
20726830,5–128,1222,3196,2–245,1
207372,736–127,6221,8196,1–246,8
207468,832,6–125,7218,1183,5–249
207567,832,7–116,4221,9188,6–243,6
207667,933,7–124,9222,4196,4–250,8
207772,535,5–128,9225,8194,6–252,8
20787336,7–132224,1196,8–250,7
207969,233,6–125,5220,7194,1–245,3
208067,834,9–122,2225,9191,3–250
208170,936,9–140,4225,1197,7–250,3
208270,640,7–125,8222,6195,3–249,8
208375,735,7–152,5228,1199,6–251,9
20847734,1–140,3224,5194,9–252,9
208583,937,2–147,8226,3199,3–251,5
208673,334,6–141225,2193,1–258,3
208778,439,2–144,2222,9190,2–250,1
208879,335,1–152220,4194,2–256,8
208975,239–146,4227195,7–249,8
209078,341,8–148,6229198,7–254,5
20918135,2–147,9227196,4–254,1
20927936,6–148227,2200,5–253,1
20937739,3–148,7227,5203–252,1
20947939,6–144,5231,9201,3–256
209588,636,5–155,9228,4202,1–255
209675,736,1–152,8226,4198,4–255,9
20977936,7–135,6225,9196,5–255,7
209882,737,9–166,4227,8194,4–253,4
209977,941–144,7229,5200,7–257,4
210080,840,2–141,3230,7199,7–256,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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