Brésil vs Émirats arabes unis

Brésil vs Émirats arabes unis : Température

Température en 2025 : 25,2 °C (Brésil) et 28,9 °C (Émirats arabes unis), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Émirats arabes unis, avec un écart de 3,7 °C, soit 1,15 fois celle de l’autre pays (Brésil).

°C · ERA5

Brésil vs Émirats arabes unis : TempératureTempérature en 2025 : 25,2 °C (Brésil) et 28,9 °C (Émirats arabes unis), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Émirats arabes unis, avec un écart de 3,7 °C, soit 1,15 fois celle de l’autre pays (Brésil).
BrésilÉmirats arabes unissimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Émirats arabes unis : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Brésil au rang 93, Émirats arabes unis au rang 4.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,9 °C (Brésil) et 30,5 °C (Émirats arabes unis).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeBrésilBrésil : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesÉmirats arabes unisÉmirats arabes unis : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202525,226,228,928,7
202425,826,22928,7
202325,626,12928,7
202224,826,228,928,4
20212526,129,128,4
202025,22628,628,5
201925,525,928,728,2
201825,125,92928,4
201725,425,92928,3
201625,625,828,228,2
201525,725,928,928,3
201425,225,82828,2
201325,125,927,828,1
201225,225,928,628
201124,925,828,528
201025,325,72928,1
20092525,728,327,9
200824,825,627,928
200725,125,528,328
200624,925,528,327,9
200525,225,528,227,8
200424,925,728,227,8
20032525,628,227,8
200225,225,52827,9
200124,825,72827,9
200024,525,427,927,7
199924,625,428,427,7
199825,425,428,627,6
199724,925,427,127,6
199624,625,227,627,4
199524,825,227,127,5
199424,725,127,527,3
199324,72527,227,1
199224,524,726,227,1
199124,625,326,827,4
199024,725,427,427,5
198924,225,226,827,3
198824,625,227,427,3
19872525,127,427,2
198624,325,227,427,3
198524,224,927,327,2
198424,4252727,1
198324,824,826,226,9
198224,525,126,427,2
198124,425,227,527,2
198024,52527,627,2
197924,225,127,427,1
197824,22526,827,1
197724,425,127,327,1
19762424,926,527
19752424,726,827
197423,824,926,727
197324,52526,826,9
197224,524,926,226,9
19712424,926,426,9
197024,524,826,727
196924,824,926,927
196823,924,826,227
196724,324,726,526,9
196624,224,826,926,9
196524,224,726,626,8
19642424,726,326,8
196324,924,626,926,9
196224,224,927,227,2
19612524,926,827
196024,32526,927,2
195924,624,926,327,1
195825252727,1
195724,62526,527,1
195623,724,826,726,9
195524,32526,827
195424,42527,527
195324,524,927,627
195224,324,927,127
195124,424,927,227
195024,324,926,327
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeBrésilBrésil : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesÉmirats arabes unisÉmirats arabes unis : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–26,125,3–27–28,728,1–29,6
2027–26,225,4–27–28,628,1–29,4
2028–26,325,5–27,1–28,628,1–29,5
2029–26,525,8–27,3–28,628–29,6
2030–26,225,4–27–28,828,2–29,5
2031–26,525,6–27,3–28,928,3–29,6
2032–26,525,8–27,4–28,828,2–29,4
2033–26,425,6–27,2–28,928,3–29,5
2034–26,325,7–27,5–2928,2–29,7
2035–26,425,7–27,4–2928,5–29,8
2036–26,425,8–27,1–2928,5–29,6
2037–26,726–27,3–29,128,5–29,7
2038–26,725,9–27,4–29,228,4–29,8
2039–26,625,9–27,5–29,128,5–29,8
2040–26,625,9–27,6–29,128,6–29,8
2041–26,826–27,5–29,128,6–29,9
2042–26,625,8–27,9–29,128,5–30,2
2043–26,625,8–27,6–29,228,6–30
2044–26,625,9–27,7–29,228,3–30,2
2045–26,726–27,6–29,328,7–30,2
2046–2726,2–27,8–29,328,9–30,3
2047–26,926,1–27,8–29,528,9–30,2
2048–2726,2–28–29,628,8–30,4
2049–2726,2–27,8–29,428,7–30,2
2050–26,926,1–28–29,529–30,4
2051–2726,2–28–29,628,9–30,4
2052–27,126,4–28–29,629–30,3
2053–2726,2–28–29,628,6–30,4
2054–2726,2–28,1–29,728,9–30,6
2055–27,126,4–28,3–29,828,9–30,7
2056–27,126,2–28,4–29,428,8–30,8
2057–27,226,1–28,1–29,629–30,8
2058–27,226,3–28,5–29,729–30,8
2059–27,326,4–28,5–29,729–30,6
2060–27,426,5–28,4–29,729,2–30,7
2061–27,226,3–28,5–29,829,2–30,6
2062–27,226,3–28,7–29,829–30,9
2063–27,426,3–28,5–29,929,2–30,9
2064–27,226,3–28,3–29,829,1–30,8
2065–27,426,5–28,6–29,829,1–31
2066–27,426,5–28,5–3029,6–31
2067–27,426,3–28,5–29,929,2–31,1
2068–27,526,4–28,6–29,929,2–30,8
2069–27,326,5–28,6–30,129,4–30,9
2070–27,426,4–28,7–30,129,4–31
2071–27,526,6–28,5–30,329,3–31,1
2072–27,626,6–28,8–30,229,2–31
2073–27,726,7–28,8–30,429,1–31
2074–27,526,5–28,8–30,329,1–31,2
2075–27,626,5–28,6–30,229,5–31,3
2076–27,626,6–28,8–30,229–31,2
2077–27,826,6–28,9–30,329,4–31,3
2078–27,626,8–28,9–30,229,4–31,1
2079–27,626,5–28,9–30,229,1–31,3
2080–27,526,6–28,8–30,229,3–31,2
2081–27,626,7–28,9–30,429,3–31,3
2082–27,726,8–28,8–30,329,4–31,3
2083–27,726,7–29,3–30,429,6–31,4
2084–27,826,7–29–30,529,5–31,3
2085–2826,8–29,2–30,329,7–31,8
2086–27,726,6–29,1–30,529,5–31,6
2087–27,826,8–29,1–30,629,6–31,4
2088–27,826,7–29,3–30,529,5–31,5
2089–27,726,8–29,2–30,529,7–31,3
2090–27,826,9–29,3–30,429,7–31,7
2091–27,926,7–29,2–30,629,5–31,6
2092–27,926,8–29,2–30,529,7–31,5
2093–27,826,8–29,3–30,529,8–31,6
2094–27,826,9–29,1–30,529,8–31,7
2095–28,126,8–29,2–30,429,8–31,5
2096–27,726,8–29,3–30,529,7–31,5
2097–27,926,8–29,1–30,529,5–31,8
2098–2826,9–29,7–30,729,7–31,9
2099–27,826,9–29,2–30,529,5–31,6
2100–27,926,9–29,2–30,529,6–31,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Brésil vs Émirats arabes unis

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement