Burundi vs Cameroun

Burundi vs Cameroun : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 0 jours (Burundi) et 31,6 jours (Cameroun), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cameroun, avec un écart de 31,6 jours.

jours par an · CMIP6

Burundi vs Cameroun : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 0 jours (Burundi) et 31,6 jours (Cameroun), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cameroun, avec un écart de 31,6 jours.
BurundiCamerounmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Cameroun : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 0,1 jours (Burundi) et 59,6 jours (Cameroun).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeBurundiCameroun
2014031,6
2013030,1
2012030,4
2011030,5
2010029,3
2009028,8
2008028,1
2007027,4
2006028,2
2005027,5
2004028,1
2003028,8
2002028,4
2001029,9
2000027
1999025,9
1998026
1997027,1
1996025,3
1995025,6
1994024,5
1993024,1
1992022,5
1991027,4
1990027
1989025,4
1988026,7
1987025,3
1986026,7
1985024,5
1984024,9
1983024,6
1982025,9
1981025,8
1980025
1979025,7
1978025
1977024,6
1976023,6
1975024,8
1974024,2
1973025,2
1972024,3
1971023,4
1970024
1969024,2
1968023,4
1967024,5
1966024,3
1965024,2
1964022
1963023,4
1962025,4
1961025,8
1960025,6
1959024,7
1958025,3
1957025,3
1956023,8
1955025,1
1954024,8
1953025,6
1952025
1951026
1950025,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiCameroun
201500–031,222,9–39,3
201600–029,121,2–36,5
201700–030,421,9–39,5
201800–030,721,4–41,4
201900–029,421,7–40,5
202000–030,621,3–39,2
202100–030,722,7–38,5
202200–032,223,4–43
202300–030,723,6–41,2
202400–03325,6–42,5
202500–032,624,9–40,6
202600–030,920,8–42,9
202700–03321,9–43
202800–033,124–44,1
202900–034,725,7–46,9
203000–034,824,2–46,3
203100–034,723,8–45,3
203200–035,123,5–47,1
203300–035,224,1–50,7
203400–033,524,8–46
203500–034,524–48,3
203600–033,624,2–46,5
203700–037,324,3–51,9
203800–038,726,6–53,7
203900–035,526,4–48,4
204000–035,624,7–51,2
204100–039,628,3–52,5
204200–038,925,8–53,8
204300–037,527,5–50,2
204400–037,926,5–52,9
204500–038,927,8–50,3
204600–043,427,8–55,8
204700–042,528,4–58,2
204800–0,141,429,2–54,9
204900–043,828,1–60
205000–0,139,727,7–59
205100–040,630,6–61,3
205200–044,528,6–58,3
205300–0,14229,4–60,5
205400–0,144,529,6–62,1
205500–044,831–62,2
205600–0,144,930,7–63,7
205700–0,149,632,5–67,3
205800–0,144,632,3–61,7
205900–0,146,333,1–63,6
206000–0,248,731,9–68,3
206100–0,247,429,7–68,6
206200–0,346,630,6–66,6
206300–0,248,631,3–68,4
206400–0,348,831,6–68,9
206500–0,248,833,3–71,8
206600–0,248,534,7–71,4
206700–0,247,132,9–68,2
206800–0,348,631,9–72,7
206900–0,350,231,8–71,9
207000–0,349,630,2–76,7
207100–0,25134,8–74,1
207200–0,25235,8–73,5
207300–0,352,734,3–81,6
207400–0,350,132,7–76,4
207500–0,351,933,4–74,3
207600–0,450,835,2–79,3
207700–0,357,834,8–81,8
207800–0,553,734,2–79,5
207900–0,35336,1–79,2
208000–0,355,133,1–79
208100–0,454,534,1–86,2
208200–0,652,434,5–83,2
208300–0,554,336,6–85,8
208400–0,45534,6–81,1
20850,10–0,457,636,9–84,5
208600–0,355,935–85,6
208700–0,552,634,7–88,1
208800–0,455,837,5–84,3
208900–0,354,734,9–87,8
209000–0,455,236,5–84
20910,10–1,15935,8–85
209200–0,860,238–82,4
209300–0,656,838,2–96,1
20940,10–0,958,540–85,8
20950,10–0,961,835,2–92,3
20960,10–0,757,336,3–92,4
209700–0,653,236,8–84,8
209800–157,236,6–89,8
209900–0,659,737,2–92,7
21000,10–0,759,636,4–89,9

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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