Burundi vs Soudan du Sud

Burundi vs Soudan du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 343,7 nuits (Soudan du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan du Sud, avec un écart de 315,2 nuits, soit 12 fois celle de l’autre pays (Burundi).

nuits par an · CMIP6

Burundi vs Soudan du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 343,7 nuits (Soudan du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan du Sud, avec un écart de 315,2 nuits, soit 12 fois celle de l’autre pays (Burundi).
BurundiSoudan du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan du Sud : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,4 nuits (Burundi) et 361,1 nuits (Soudan du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBurundiSoudan du Sud
201428,5343,7
201328,4342,1
201228,8342,8
201128,9343,3
201027,9341,9
200927,9338,8
200827,8339,8
200727,6336,9
200627,7339
200527,5336,8
200427,6336,6
200327,6338,9
200227,6336,6
200127,7338,7
200027,3334,6
199927,1331,8
199827,1333,6
199727,2334,5
199626,9330,7
199526,8329,6
199426,5328,2
199326,2321,9
199226,1321,5
199127329,1
199026,8332,6
198926,7329
198826,6330,5
198726,6328,8
198626,7330,4
198526,3327,1
198426,4324,1
198326,4322,8
198226,5322,8
198126,8329,9
198026,4326,5
197926,6325,3
197826,3324,1
197726,5325
197626,4322,6
197526,3320,8
197426,3320,1
197326,3325,4
197226,2324,7
197126,1319,9
197026,1322,3
196926,1318,5
196826318,3
196725,8315,6
196625,9317,2
196526,1316,5
196425,7312,9
196325,7309,8
196226,2323,9
196126,4323,3
196026,5324,8
195926,2321,5
195826,2320,2
195726,1322,1
195626,1319,5
195526,2317
195426,2322,4
195326,3321,6
195226,2322,4
195126,2323,9
195026,2318,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiSoudan du Sud
201529,627–36342,7327,5–353,3
201628,826,7–32,5342,1325,1–351,1
20173027–33,7344,5326,9–353,7
201830,327,4–34,4344,1324,9–353,7
201929,727,4–33,7344,5324–354,2
202030,927,7–37,7344,9326,9–355,6
202130,627,8–37347,3329,2–355,3
202230,828,5–36,7344,5326,1–355,5
202330,528–36,7347,2329,2–357
202432,127,9–39350,4331,6–357,9
202531,527,1–38,7347,1330,2–357,7
202631,927,4–38,3347,6329,5–356,7
202731,427,9–37,9346327,1–356,1
202832,328,4–37,9349,4333,5–357,3
202933,229–38,9348,6337,5–355,6
203032,728,1–39,9349,3335,5–357,2
203133,930–40,9351,3336,3–357,6
203233,829,9–43,1348,6333,6–357,7
203334,129,6–43,1350,8336,7–359,4
203433,829,8–45,5350,2337,5–358,3
203535,228,9–43,2352,3331–359,5
203634,729,5–45,8352340,8–359,1
203736,830,3–48,2351,9337,4–359,5
203837,631,9–45,5354,3341,9–359,6
203936,929,5–47,7353,8340,6–360
20403630,7–49,3353,5338,7–360,2
204137,531,7–47,9353,2336,9–360,2
20423731,3–53,9351,9336,9–360,3
204336,829,7–48,4353,2336,2–359,5
204437,429,9–48,5353,7339,9–361,1
20453932–53,6353,7342,2–360,6
204642,631,9–57,3355,4342,2–361
204741,632,9–56,2355,7344–361,2
204843,232,5–57,9354,7342,5–361,6
204942,333,1–56,8356,7346,4–361,1
205043,331,4–55,8356,8345,6–361,7
205142,833–60356345,4–361,8
205244,333,2–62,1355,3343,8–362,2
205342,432,4–59,4355,5343,4–361,7
205444,532,8–68,5356,9345,2–362,1
205544,234,5–64,8356,9345–361,7
205644,132,4–63,2356,7345,7–363,1
205745,534,3–65,8358,4349,2–362,6
205848,132,4–69,9357,7345–361,8
205947,736,2–69,1358,6348,4–362,6
206049,734,6–73357,7344,7–363,8
206150,833,4–71,8358,2345,8–362,7
206249,534,2–78,1357,4345,2–363,1
206348,434,2–67,7358,8347,3–362,6
206452,134,6–70,5358,9348,4–363,3
206550,835,2–72,2359,1351,1–362,9
206651,336,5–72,8359,2350,6–363,1
206752,334,3–81,3358,6347,6–363,3
206851,335,2–81,5359,9350,3–364,4
206950,134–76357,6347–363,1
207050,835,4–83,9359,5350,4–363
207151,235,5–90,8359,6350,5–363,2
207253,338,9–80360,2348,4–364,2
207356,538,6–89359,3350,3–363,5
207453,736,7–82,1359,5348–363,3
207553,435–83359,9348,5–363,4
207658,636,5–90,7359,4350,5–364
207755,738,4–95,2359,9352,2–363,7
207855,938,6–89,1360351,2–363,4
207960,637,3–91,2359,8350,9–363,3
208061,638–89,4361,3349,8–364,6
208159,339,3–91,1360,4350,5–363,9
208261,139–95360,3351–363,3
208358,238,4–111,2360351,1–363,8
208465,239,6–104,5360,8350,8–364,9
208567,340,2–110,3361352,3–363,7
208661,340,8–104,5360,4352,5–364,1
208765,240,1–107,8359,7347,8–363,8
208866,340,9–101,4360,3352,2–364,7
208961,240,2–100,9360,2352,3–363,8
209059,540,9–115,5360,2351,3–363,9
209171,541,2–115,8360,9351,6–364,1
209264,742,1–120,7360,7352,4–364,7
209367,341,4–113,8361,6354,1–363,9
209467,342,1–115,2361,3353,8–364,3
209572,544,4–126,1361,5353,2–364
209665,841,2–122,9361,1352,8–365,1
209763,939,5–121,8360,7351,9–364,2
209868,640,3–128,1361,5352,6–364,1
209963,440,9–122,9361,2352,4–364,1
210067,441,2–126,5361,1352,6–364,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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