Cambodge vs Viêt Nam

Cambodge vs Viêt Nam : Température

Température en 2025 : 27,3 °C (Cambodge) et 24 °C (Viêt Nam), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Cambodge, avec un écart de 3,2 °C, soit 1,13 fois celle de l’autre pays (Viêt Nam).

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°C · ERA5

Cambodge vs Viêt Nam : TempératureTempérature en 2025 : 27,3 °C (Cambodge) et 24 °C (Viêt Nam), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Cambodge, avec un écart de 3,2 °C, soit 1,13 fois celle de l’autre pays (Viêt Nam).
CambodgeViêt Namsimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Cambodge : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Cambodge au rang 31, Viêt Nam au rang 110.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 29,8 °C (Cambodge) et 26,4 °C (Viêt Nam).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeCambodgeCambodge : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesViêt NamViêt Nam : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202527,328,32424,8
202428,328,224,924,8
202327,728,324,624,7
202227,328,32424,8
202127,328,224,224,8
202027,728,124,524,6
201928,128,224,824,6
201827,828,124,324,5
201727,628,124,224,6
201628,12824,624,4
201528,128,124,624,5
201427,627,92424,4
201327,6282424,4
201227,92824,124,4
201127,22823,224,4
20102827,924,424,3
20092727,923,924,4
20082727,823,324,2
200727,227,823,924,2
200627,527,82424,3
200527,427,823,824,3
200427,527,923,724,3
200327,627,724,124,2
200227,827,824,124,2
200127,427,923,824,3
20002727,723,624,2
199926,527,623,624,1
19982827,724,524,2
199727,227,623,824,2
199626,927,523,323,9
199527,227,523,524
199426,927,623,724
199326,727,423,523,8
19922727,123,423,7
199127,327,523,923,9
199027,327,723,824,1
198926,927,523,323,9
198827,127,423,623,9
198727,327,42423,9
198626,727,523,424
198526,727,323,223,8
198426,727,323,123,9
198327,127,323,423,7
198226,627,423,523,9
198126,927,423,623,9
198027,127,323,723,8
197927,227,523,623,9
197826,827,323,323,8
197726,827,423,223,9
197626,227,322,923,8
197526,227,323,123,8
197426,327,323,123,8
197326,727,423,824
197226,527,223,323,8
197125,927,322,823,8
197026,727,323,423,8
196926,827,323,623,9
196826,527,223,323,8
19672627,122,923,7
196626,427,223,223,7
196526,327,22323,8
196426,527,123,223,7
196326,127,12323,7
196226,127,32323,9
196126,427,423,324
196026,627,423,423,9
195926,727,223,323,8
195826,627,423,424
195726,427,323,323,9
195625,827,222,823,8
195526,127,422,824
195426,327,423,323,9
195326,127,423,423,9
195226,227,423,523,9
195126,427,423,223,9
195026,227,323,223,9
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeCambodgeCambodge : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesViêt NamViêt Nam : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–28,327,6–29–24,824,1–25,6
2027–28,427,9–29–24,824,2–25,5
2028–28,427,9–29–24,824,3–25,5
2029–28,727,9–29,1–25,224,3–25,7
2030–28,527,8–28,9–2524,4–25,5
2031–28,627,8–29,1–2524,4–25,6
2032–28,527,8–29,2–2524,4–25,7
2033–28,528,1–29,1–25,124,5–25,7
2034–28,528–29,2–2524,5–25,7
2035–28,627,9–29,4–25,124,3–25,9
2036–28,627,9–29,1–25,124,3–25,8
2037–28,728–29,2–25,224,6–25,7
2038–28,828,2–29,4–25,424,7–25,9
2039–28,727,9–29,3–25,224,5–25,9
2040–28,628,1–29,4–25,124,6–25,9
2041–28,828,2–29,3–25,324,7–26
2042–28,727,9–29,5–25,324,6–26
2043–28,628,1–29,6–25,224,7–26,1
2044–28,728,2–29,5–25,224,7–26
2045–28,728,2–29,6–25,324,7–26
2046–28,928,4–29,6–25,424,8–26,1
2047–2928,4–29,7–25,524,8–26,2
2048–29,128,3–29,8–25,524,8–26,4
2049–29,128,2–29,7–25,624,9–26,3
2050–28,928,4–29,7–25,524,9–26,4
2051–2928,3–29,9–25,624,9–26,4
2052–29,128,5–29,8–25,624,9–26,2
2053–29,128,4–29,7–25,524,9–26,3
2054–2928,6–30,1–25,625–26,4
2055–29,228,3–29,9–25,724,9–26,3
2056–29,128,3–30,1–25,724,9–26,7
2057–29,228,3–29,8–25,725–26,4
2058–29,128,4–30–25,725–26,6
2059–29,328,6–30–25,825,2–26,7
2060–29,328,7–30,2–25,925,2–26,7
2061–29,228,2–30,1–25,824,9–26,6
2062–29,328,2–30,4–25,824,8–26,8
2063–29,528,6–30,1–25,925,1–26,6
2064–29,328,6–30,1–25,825,2–26,7
2065–29,228,6–30,3–25,825,2–26,6
2066–29,428,7–30,3–25,925,1–26,7
2067–29,128,4–30,1–25,825–26,5
2068–29,428,6–30,3–25,925,1–27
2069–29,428,8–30,4–2625,2–26,9
2070–29,328,5–30,3–25,825,1–26,9
2071–29,428,6–30,4–25,925,2–26,9
2072–29,528,6–30,5–2625,1–26,9
2073–29,728,8–30,5–26,125,4–27
2074–29,528,4–30,6–2625,2–27,1
2075–29,428,6–30–2625,2–26,9
2076–29,528,5–30,5–2625,3–27,1
2077–29,628,7–30,5–26,125,5–27
2078–29,628,7–30,4–26,125,4–27,1
2079–29,528,8–30,6–26,125,3–27,2
2080–29,828,7–30,7–26,225,4–27,3
2081–29,628,8–30,4–26,125,4–27,1
2082–29,728,9–30,3–26,125,4–27
2083–29,528,9–30,6–2625,5–27,4
2084–29,728,6–30,4–26,325,1–26,9
2085–29,828,9–30,8–26,325,5–27,1
2086–29,728,7–30,7–26,225,2–27,3
2087–29,728,7–30,6–26,325,4–27,2
2088–29,828,8–30,7–26,325,5–27,4
2089–29,528,8–30,9–26,225,4–27,3
2090–29,628,9–31–26,225,5–27,2
2091–29,628,8–31–26,225,5–27,4
2092–29,728,8–30,7–26,325,3–27,3
2093–29,628,8–30,8–26,225,6–27,3
2094–29,928,8–30,6–26,325,5–27,2
2095–3028,9–31–26,525,6–27,4
2096–29,728,9–31–26,225,4–27,4
2097–29,828,8–30,6–26,425,4–27,2
2098–29,728,8–30,9–26,325,4–27,4
2099–29,728,7–30,7–26,325,3–27,3
2100–29,828,9–31–26,425,4–27,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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