Cameroun vs République centrafricaine

Cameroun vs République centrafricaine : Température

Température en 2025 : 25,2 °C (Cameroun) et 26,6 °C (République centrafricaine), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : République centrafricaine, avec un écart de 1,4 °C, soit 1,06 fois celle de l’autre pays (Cameroun).

°C · ERA5

Cameroun vs République centrafricaine : TempératureTempérature en 2025 : 25,2 °C (Cameroun) et 26,6 °C (République centrafricaine), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : République centrafricaine, avec un écart de 1,4 °C, soit 1,06 fois celle de l’autre pays (Cameroun).
CamerounRépublique centrafricainesimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • République centrafricaine : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,2 °C (Cameroun) et 28,6 °C (République centrafricaine).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeCamerounCameroun : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesRépublique centrafricaineRépublique centrafricaine : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202525,225,526,626,8
202425,525,627,226,9
202325,225,526,726,8
202224,825,526,426,8
202125,125,526,826,8
202025,125,426,626,6
20192525,326,526,6
201824,825,426,226,7
20172525,326,426,7
20162525,226,526,5
201524,825,426,326,7
201424,625,32626,7
201324,625,326,126,6
201224,525,325,626,6
201124,525,325,626,5
201025,125,226,126,5
200924,825,12626,4
200824,425,125,626,4
200724,525,125,726,3
200624,725,125,826,4
200524,825,126,126,4
200424,525,125,926,4
200324,525,125,926,4
200224,325,125,626,4
200124,125,125,426,5
2000242525,326,3
19992424,925,326,2
199824,924,92626,2
199724,324,925,426,2
199624,224,725,426,1
199524,324,725,526
199424,224,725,426
199324,224,525,325,9
199223,824,52525,8
199124,224,825,526,1
199024,324,92626,3
198923,824,725,326,1
198824,124,825,826,1
198724,624,725,926
198623,924,825,226,1
198523,724,624,925,9
198423,924,62526
198324,224,625,625,9
198223,724,72526
198123,724,725,226,1
198023,924,725,326
197923,824,725,126
197823,724,62525,9
197723,924,725,226
197623,424,524,925,8
197523,424,524,825,9
197423,324,624,725,9
197324,124,625,625,9
197223,824,525,425,9
197123,524,524,925,8
197023,824,525,325,9
196923,824,525,125,8
196823,624,525,125,9
196723,524,42525,8
196624,524,526,425,7
196524,124,42625,7
196424,324,226,425,6
196324,224,325,725,6
196223,824,625,126
196123,824,625,426
196024,124,725,726
195924,224,625,825,9
19582424,625,625,9
195723,624,625,225,9
195623,524,52525,8
195523,624,624,825,8
195423,524,624,825,9
195323,624,624,925,9
195223,824,625,125,9
195123,724,72526
195023,724,52525,9
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeCamerounCameroun : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesRépublique centrafricaineRépublique centrafricaine : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–25,524,9–26,2–26,826–27,5
2027–25,625–26,2–2726,1–27,5
2028–25,725,2–26,2–26,926,3–27,5
2029–25,825,3–26,2–2726,6–27,5
2030–25,625,1–26,3–26,926,3–27,7
2031–25,725,2–26,3–27,126,3–27,7
2032–25,825,3–26,3–2726,5–27,7
2033–25,825,2–26,4–27,126,3–27,7
2034–25,725,2–26,3–2726,3–27,8
2035–25,825,2–26,4–27,126,4–27,8
2036–25,825,2–26,3–27,126,3–27,6
2037–2625,4–26,5–27,326,5–28
2038–26,125,6–26,6–27,426,8–27,9
2039–2625,4–26,5–27,326,5–27,8
2040–25,925,5–26,7–27,226,5–28,2
2041–26,125,6–26,6–27,326,6–27,9
2042–2625,5–26,7–27,326,6–28,1
2043–2625,5–26,6–27,326,5–28,1
2044–2625,4–26,7–27,326,5–28
2045–26,125,5–26,7–27,426,6–28
2046–26,425,6–26,8–27,726,7–28,3
2047–26,325,6–26,9–27,726,8–28,4
2048–26,425,7–26,9–27,626,9–28,3
2049–26,325,7–27–27,626,9–28,4
2050–26,225,7–27–27,526,9–28,5
2051–26,325,8–27,2–27,526,9–28,6
2052–26,425,7–27–27,726,8–28,5
2053–26,425,6–27,1–27,826,8–28,5
2054–26,525,7–27,2–27,826,8–28,5
2055–26,525,9–27,2–27,727–28,6
2056–26,525,7–27,4–27,726,9–28,9
2057–26,625,9–27,3–27,927,1–28,7
2058–26,525,8–27,2–27,926,9–28,6
2059–26,526–27,3–27,927,1–28,9
2060–26,625,9–27,4–2827,2–28,8
2061–26,625,7–27,5–27,927–28,9
2062–26,525,7–27,5–27,826,8–29,1
2063–26,725,9–27,4–2827,1–28,8
2064–26,625,9–27,4–2827,1–28,9
2065–26,726,1–27,4–2827,4–28,9
2066–26,726,1–27,5–2827,4–28,9
2067–26,625,9–27,6–2827,2–29,1
2068–26,826–27,6–28,127,3–29,1
2069–26,825,8–27,6–28,127–29
2070–26,725,9–27,6–2827,3–29,1
2071–26,826–27,7–28,127,3–29,4
2072–26,926,1–27,6–28,327,4–29,1
2073–26,926,1–28–28,327,4–29,5
2074–26,826–27,8–28,127,2–29,2
2075–26,926–27,7–28,227,2–29,2
2076–2726,1–28–28,327,4–29,4
2077–27,126,1–28–28,327,4–29,4
2078–26,926–27,9–28,227,3–29,5
2079–2726,1–27,8–28,327,5–29,3
2080–27,126–27,9–28,427,3–29,3
2081–27,126,2–27,9–28,427,5–29,3
2082–2726,2–27,9–28,427,4–29,3
2083–27,226,1–28,2–28,427,5–29,7
2084–2726,2–28–28,427,5–29,6
2085–27,226,2–28,2–28,627,5–29,6
2086–27,126,2–28,1–28,427,4–29,6
2087–2726,2–28,2–28,427,5–29,7
2088–2726,2–28,1–28,427,5–29,6
2089–27,126,2–28,1–28,527,3–29,5
2090–27,126,2–28,1–28,427,5–29,7
2091–27,326,3–28,2–28,527,4–29,6
2092–27,326,3–28,1–28,727,7–29,6
2093–27,226,4–28,3–28,627,7–29,8
2094–27,126,4–28,1–28,527,8–29,7
2095–27,426,3–28,4–28,727,7–29,8
2096–2726,4–28,3–28,427,6–29,9
2097–27,126,3–28,1–28,527,5–29,7
2098–27,226,3–28,3–28,527,7–30
2099–27,326,2–28,3–28,627,5–30
2100–27,226,2–28,4–28,627,5–29,9

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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