Cameroun vs Rwanda

Cameroun vs Rwanda : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 31,6 jours (Cameroun) et 0 jours (Rwanda), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cameroun, avec un écart de 31,6 jours.

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jours par an · CMIP6

Cameroun vs Rwanda : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 31,6 jours (Cameroun) et 0 jours (Rwanda), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cameroun, avec un écart de 31,6 jours.
CamerounRwandamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Cameroun : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 59,6 jours (Cameroun) et 0 jours (Rwanda).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeCamerounRwanda
201431,60
201330,10
201230,40
201130,50
201029,30
200928,80
200828,10
200727,40
200628,20
200527,50
200428,10
200328,80
200228,40
200129,90
2000270
199925,90
1998260
199727,10
199625,30
199525,60
199424,50
199324,10
199222,50
199127,40
1990270
198925,40
198826,70
198725,30
198626,70
198524,50
198424,90
198324,60
198225,90
198125,80
1980250
197925,70
1978250
197724,60
197623,60
197524,80
197424,20
197325,20
197224,30
197123,40
1970240
196924,20
196823,40
196724,50
196624,30
196524,20
1964220
196323,40
196225,40
196125,80
196025,60
195924,70
195825,30
195725,30
195623,80
195525,10
195424,80
195325,60
1952250
1951260
195025,10
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCamerounRwanda
201531,222,9–39,300–0
201629,121,2–36,500–0
201730,421,9–39,500–0
201830,721,4–41,400–0
201929,421,7–40,500–0
202030,621,3–39,200–0
202130,722,7–38,500–0
202232,223,4–4300–0
202330,723,6–41,200–0
20243325,6–42,500–0
202532,624,9–40,600–0
202630,920,8–42,900–0
20273321,9–4300–0
202833,124–44,100–0
202934,725,7–46,900–0
203034,824,2–46,300–0
203134,723,8–45,300–0
203235,123,5–47,100–0
203335,224,1–50,700–0
203433,524,8–4600–0
203534,524–48,300–0
203633,624,2–46,500–0
203737,324,3–51,900–0
203838,726,6–53,700–0
203935,526,4–48,400–0
204035,624,7–51,200–0
204139,628,3–52,500–0
204238,925,8–53,800–0
204337,527,5–50,200–0
204437,926,5–52,900–0
204538,927,8–50,300–0
204643,427,8–55,800–0
204742,528,4–58,200–0
204841,429,2–54,900–0
204943,828,1–6000–0
205039,727,7–5900–0
205140,630,6–61,300–0
205244,528,6–58,300–0
20534229,4–60,500–0
205444,529,6–62,100–0
205544,831–62,200–0
205644,930,7–63,700–0
205749,632,5–67,300–0
205844,632,3–61,700–0
205946,333,1–63,600–0
206048,731,9–68,300–0
206147,429,7–68,600–0
206246,630,6–66,600–0
206348,631,3–68,400–0
206448,831,6–68,900–0
206548,833,3–71,800–0
206648,534,7–71,400–0
206747,132,9–68,200–0
206848,631,9–72,700–0
206950,231,8–71,900–0
207049,630,2–76,700–0
20715134,8–74,100–0
20725235,8–73,500–0
207352,734,3–81,600–0
207450,132,7–76,400–0
207551,933,4–74,300–0
207650,835,2–79,300–0
207757,834,8–81,800–0
207853,734,2–79,500–0
20795336,1–79,200–0
208055,133,1–7900–0
208154,534,1–86,200–0
208252,434,5–83,200–0
208354,336,6–85,800–0
20845534,6–81,100–0
208557,636,9–84,500–0
208655,935–85,600–0
208752,634,7–88,100–0
208855,837,5–84,300–0
208954,734,9–87,800–0
209055,236,5–8400–0
20915935,8–8500–0
209260,238–82,400–0
209356,838,2–96,100–0
209458,540–85,800–0
209561,835,2–92,300–0,1
209657,336,3–92,400–0
209753,236,8–84,800–0
209857,236,6–89,800–0
209959,737,2–92,700–0
210059,636,4–89,900–0

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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