Cameroun vs Zambie

Cameroun vs Zambie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 238,7 nuits (Cameroun) et 62,9 nuits (Zambie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cameroun, avec un écart de 175,8 nuits, soit 3,79 fois celle de l’autre pays (Zambie).

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nuits par an · CMIP6

Cameroun vs Zambie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 238,7 nuits (Cameroun) et 62,9 nuits (Zambie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cameroun, avec un écart de 175,8 nuits, soit 3,79 fois celle de l’autre pays (Zambie).
CamerounZambiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Cameroun : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 324,2 nuits (Cameroun) et 171,5 nuits (Zambie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCamerounZambie
2014238,762,9
2013236,764,7
2012242,263,9
2011237,661,5
2010230,459,3
2009226,657,5
2008223,156
2007222,155,1
2006220,155,9
2005216,154,5
2004217,658,4
200322156,6
2002215,555
200122359
200021052,9
1999200,548
1998203,551,3
199720247,8
199619043,5
1995187,343,9
1994183,141,6
1993165,235,3
1992156,736
1991192,642,7
1990200,746,4
1989187,545
1988185,843,6
1987182,744
1986188,943,8
1985173,238,7
1984172,938,7
1983165,538,8
1982176,340
1981182,641,7
1980173,639,7
1979175,840,7
1978172,838,9
1977175,740
1976164,535,7
1975159,537,1
1974166,837,4
1973170,438,8
1972165,235
1971161,336
1970164,438,1
196916037,1
1968157,834,1
1967147,932,2
1966156,533,1
1965151,634,9
1964143,131,3
1963145,930,5
1962171,838,8
1961167,237
1960176,239,3
1959166,538,3
1958169,239
1957168,237,8
195616034,6
1955163,738,2
1954167,638
1953168,235,4
1952165,737,6
1951172,836,9
1950162,836
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCamerounZambie
2015242,2196,9–270,872,150,1–93,9
2016237,7192,1–259,966,845,9–85,7
2017245,8205,7–271,371,449,7–92,5
2018245,7208–270,573,852,7–94,8
2019243,7200,2–275,673,354–97,6
2020246,4210,4–27877,556,9–100,4
2021255,2220,2–279,676,755,7–104,5
2022255,8221–285,784,861,6–109,7
2023254,5221,7–284,184,763–108
2024263225,8–286,885,158,2–113,9
2025257,3222,7–293,984,957,1–116
2026260,4211,9–29283,658,4–119,4
2027258,5223,8–291,589,562,5–115,7
2028266,9235,5–294,789,965–118,6
2029269,9242,3–293,59669,8–122,8
2030266,6229–293,59166,7–118,1
2031273,2229,9–298,597,668,2–121,3
2032269,8240,6–296,294,970,3–122,2
2033271,8235,6–303,498,270,1–123,6
2034268,1239,2–299,197,370,4–135,2
2035277,5241,5–302,7104,168,4–137,8
2036275,7235,1–301,399,568,7–131,5
2037283,5252,3–305,9107,177,4–139,8
2038285,8258–307,9110,383,2–138,8
2039280,9250,4–305,8101,874,3–139,1
2040279,5252,1–310,6100,872,5–145,3
2041284,5254,6–309,9113,978,7–147,6
2042284,8253,6–313,2111,379,1–155,1
2043281,2251,4–309,8106,678,3–150,6
2044283,8244,4–312,3110,574,3–145,5
2045286,8253,7–311,4109,882,2–148,2
2046296,1260,6–318,1119,485,9–160
2047294,3260,7–316,6123,191,1–159,4
2048297,3265,6–318,1124,590,6–160,2
2049298,3267,8–318,1124,586,1–167,1
2050296,9267,9–322,7130,592–166
2051297,8266,7–319,9128,498,1–169,8
2052298,7270,1–322,3130,798,6–170,4
2053297,7261,3–321,7128,488–168,8
2054301,2268,2–324,6132,193–169,6
2055301,3276,5–324,3132,1100,1–176,1
2056302,1270,4–329,2132,492,7–179,6
2057305,4277,7–327,4133,298,5–178,5
2058302,6272,1–325,2137,299,2–179,7
2059306,2279,6–330,1139,8105,8–189,5
2060306,1276,1–331,1145,4102,9–191
2061304,4267,2–329,7136,692,8–196,9
2062307,6266,2–332,2143,9101–194,7
2063309,1272,5–328,8144,5101,7–187,8
2064308,5278,7–331147,998,4–180,9
2065311,3284,1–329,6148,6104,3–199,8
2066311,9284–332,7152,1109,4–193,6
2067310,1271,7–335,6140,6103,2–195,7
2068312,9278,7–335150,8105,7–200,3
2069310,4278,4–333,4150,5106,3–197
2070309,8281,2–334,9145,8104,7–202,4
2071316,4282,3–336153,1112,7–212
2072315,4289,2–335,3157,2120–195,7
2073314282,6–339,5161,5115,2–210,9
2074311,7281,9–336,8149,2115–198,7
2075314,8285,3–335,3148,2111,5–202,2
2076315,2284,7–338,4150,4112–201,9
2077318,2289,7–341,4156,5120,3–208,3
2078315,8286,4–338,5157,2122,2–209,5
2079317,7287,8–337,5156,8118,1–207,3
2080321,5285,9–341,7159,8116–211,9
2081318,7290–339160,2117,1–208,6
2082316,2289–337,7159,6119,6–200,6
2083317,7288,2–341,6159,5110,7–219,9
2084318,5284,5–342,1166124,3–210,3
2085323,4294–342,7172,9126,8–221,1
2086319,5292,3–343161,9120,6–224,1
2087318292,7–342,5158,3129,2–219,6
2088320,4288,1–342168,4123,9–218,5
2089320,1289,6–340,7168,5129,9–217,9
2090322,4292,8–342,6165,7124–223,8
2091322,6289,9–345177,4129,5–227,2
2092324,9291,6–343,6170,6127,8–221,5
2093322,3299,7–342,6173,6123,6–223,3
2094324299,3–343,4171,4130,3–220,7
2095326,4300,2–346,4179131,6–228,6
2096322,1294,4–346,4170,8124,8–233,3
2097320,9287,4–342,5167,2122,2–224,3
2098323,1293,8–344,4172,5131,9–226,9
2099322,6295,7–344,2171,7126,5–229,1
2100324,2293,6–346,6171,5124,3–228

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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