Canada vs Pakistan

Canada vs Pakistan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,5 nuits (Canada) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 149,4 nuits, soit 280 fois celle de l’autre pays (Canada).

nuits par an · CMIP6

Canada vs Pakistan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,5 nuits (Canada) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 149,4 nuits, soit 280 fois celle de l’autre pays (Canada).
CanadaPakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 4,1 nuits (Canada) et 177,6 nuits (Pakistan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCanadaPakistan
20140,5149,9
20130,4149,1
20120,5149,9
20110,5149
20100,4148,4
20090,5147,1
20080,4147,4
20070,4147,3
20060,5146,7
20050,4146,5
20040,4147,5
20030,4146
20020,4148,3
20010,3145,4
20000,3144,7
19990,4146,9
19980,3144,8
19970,3143,2
19960,3141,2
19950,3141,8
19940,2142,1
19930,2140,4
19920,1139,9
19910,2142,5
19900,3142,6
19890,2142,5
19880,2140,3
19870,2140
19860,2140
19850,2140
19840,2138,9
19830,1136,3
19820,1138,5
19810,2141,5
19800,2139,5
19790,2139,1
19780,2139
19770,2138,6
19760,1139,2
19750,3136,5
19740,2138,7
19730,2137,8
19720,2137,4
19710,1136
19700,2137,7
19690,1135,9
19680,1136,6
19670,1135,2
19660,2136,9
19650,2138,3
19640,1135,1
19630,2135,7
19620,2137
19610,3138,6
19600,2139
19590,2138,6
19580,2137,7
19570,2140
19560,2137,8
19550,2137,5
19540,2137,8
19530,1136,9
19520,2138,1
19510,2136,7
19500,2139,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCanadaPakistan
20150,60,1–1,9152,4138,7–163,3
20160,60,2–1,9150,6139,4–161,7
20170,60,1–2151,3138,8–162
20180,60,2–1,8152,6139,8–161,8
20190,60,2–1,9151,8138,1–163,3
20200,60,1–2153,1140,3–164,5
20210,60,1–1,9154,1140,6–165,7
20220,80,3–2,3153,1140,2–165,7
20230,80,2–2,5155,5141,6–165,9
20240,70,1–2,6156,8143,3–168,7
20250,90,2–2,5155,7141,5–168,6
202610,2–3,1155,3142,2–167,9
20270,90,2–3,3156,8140,9–168,9
202810,3–2,6156,5143,9–167,6
202910,3–3155,9141,5–167,7
203010,2–2,7156,3143,3–167,6
20310,90,2–2,7157,3144,4–168,1
20321,10,3–3,3157,4142,5–169,6
20331,10,4–3157,7143,6–169,4
20341,10,3–3,1159,5145,6–173,4
20351,30,3–3,8159,3146,7–170,3
20361,30,3–4159,1147,5–171,4
203710,3–3,3162,2147,5–175,3
20381,10,3–3,9161,4148,6–171,7
20391,10,3–3,5160148,2–170,4
20401,40,3–4,9160,9147,9–171,3
20411,30,4–3,7160,8146,7–171,7
20421,20,4–3,9162,3149,9–175,6
20431,20,3–4,5161,1150,3–173,8
20441,60,5–4,3163150,9–173,9
20451,40,4–4,2163149,5–174,8
20461,60,4–4,9163,5149,8–177,2
20471,70,6–4,8165,2151,8–178,5
20481,60,5–4,1166,4154,1–179,4
20491,60,4–5165150,8–178,2
20501,70,4–5,2166,9153,5–179,3
20511,80,5–6165,6150,8–180
205220,3–5,2166,7155,4–179,5
20531,50,3–4,9166,3154,2–178,8
20541,80,4–5,7167,5153,9–181
205520,5–5167,8155,8–182,5
20561,90,5–5,8166,3153,6–179,7
205720,5–5,8168,3153,9–182,3
20582,10,5–6,4167,5157–179,9
205920,6–5,9170,9155,9–183,8
20602,50,8–5,6170,3156,5–181,8
20612,40,6–6168,8156,8–179,6
20622,60,4–6,4171,6153,5–186,5
20632,20,6–6,4171,3159,5–183,8
20641,70,4–6170,2155,3–184,5
20652,40,5–7169,7156,4–185
20662,30,5–7,4172,2157–186,7
20672,40,6–6,3173,2160,2–186,3
20682,50,5–7,9172,6157,7–186,3
20692,90,8–7171,8157,3–185,6
20702,30,7–7,2171,7158,9–186,7
20712,40,5–7,3173,4158,7–186,8
20722,50,7–7,2174161,5–186,9
20732,60,6–7,6175,6157,2–187,9
20742,60,7–7,6173,5160–186,3
20752,60,6–7,7173161,5–187,8
20762,80,7–7,9172,9158,8–186,7
20772,90,7–8,5175161,3–187,8
20782,60,8–8,4174,4160,9–189,3
207930,7–7,4172,5158,3–187,7
20802,70,8–7,5175,1160,7–189,2
208131–8,6174,9159,2–190,2
20823,40,7–9,1175,4161,8–190,6
20833,21–9,4176,5161,8–190,8
20842,90,8–8,4176,1160,9–190,5
20853,51–9,1176,3161,9–193,6
20863,51–9,4173,9160–189,1
20873,80,9–9,5176161–193,1
20883,60,7–9,2175,4160,5–195,2
20893,40,9–8,5177,2164,2–191,7
20903,30,8–9177,7163,9–192,2
20913,91–10,6177,8162,8–192,2
20923,91–10178,7162,9–192,9
20933,61–9,6177164–191
20943,90,6–9,2176,8164,1–190,7
20953,71,1–11,2178,6163,8–193,1
20963,91,1–10,7177,8163,7–192,5
209741,1–10,7177,3160,4–192,5
20983,71,1–10,2178,7162,6–195,7
20993,81,3–9,7176159,9–193,2
21004,11–11,5177,6162,2–193

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Canada vs Pakistan

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement