Tchad vs Congo-Kinshasa

Tchad vs Congo-Kinshasa : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 187,2 jours (Tchad) et 2 jours (Congo-Kinshasa), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tchad, avec un écart de 185,2 jours, soit 92 fois celle de l’autre pays (Congo-Kinshasa).

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jours par an · CMIP6

Tchad vs Congo-Kinshasa : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 187,2 jours (Tchad) et 2 jours (Congo-Kinshasa), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tchad, avec un écart de 185,2 jours, soit 92 fois celle de l’autre pays (Congo-Kinshasa).
TchadCongo-Kinshasamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tchad : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 230,3 jours (Tchad) et 25 jours (Congo-Kinshasa).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeTchadCongo-Kinshasa
2014187,22
2013182,22
2012184,12,1
20111841,8
2010182,31,7
2009177,11,8
2008176,61,5
2007174,91,2
2006175,31,5
2005173,81,9
2004175,51,7
2003176,11,4
2002176,11,7
2001180,11,8
2000173,31
1999170,71,1
1998166,81,2
1997171,51,1
1996167,31
1995167,20,9
1994165,30,8
1993158,90,7
1992158,40,6
1991168,11,2
1990168,71,2
1989166,91,2
1988167,60,9
1987164,31
1986170,51,1
19851621
1984161,31
1983161,20,9
1982159,20,8
1981164,30,9
1980164,60,9
19791630,8
1978160,30,6
1977161,40,9
1976159,80,7
1975156,91
1974157,60,8
1973164,80,9
1972161,40,6
1971158,70,8
1970160,40,6
1969156,80,8
1968157,60,7
19671550,6
1966156,90,6
1965157,40,7
1964152,20,3
1963150,10,7
1962161,80,9
1961160,40,7
1960166,30,9
1959159,91
1958160,90,7
1957163,10,8
1956159,30,7
1955159,60,8
1954159,80,7
1953161,10,9
1952161,70,8
1951163,60,8
1950160,60,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeTchadCongo-Kinshasa
2015184,1153,9–205,22,60,6–7,2
2016179,9150,6–201,91,80,1–4,9
2017185,5156,4–210,22,30,3–6,8
2018180,7153,2–2062,30,4–6,4
2019182,2153,5–208,92,10,2–8
2020183,2154,8–206,82,30,5–7,1
2021187,2156,5–209,52,80,7–7,1
2022187161,9–212,62,60,6–7,1
2023185160,4–208,62,50,5–7,1
2024192,4172,2–213,82,90,8–8,2
2025191166–212,12,70,6–6,9
2026186,6152,4–214,23,10,5–8,9
2027190,6157,6–213,33,10,4–10,7
2028191,7161–214,43,50,6–10,3
2029193,6167,4–215,741,1–11,2
2030194,7165,8–217,93,30,6–10,6
2031193163,2–220,940,9–12
2032192,4167,3–2154,50,8–13,6
2033195,6171,3–219,53,90,8–12,3
2034194,6166,8–223,64,20,6–13,2
2035196,8163,3–221,44,21–14,5
2036193,9166,6–216,54,40,3–11,6
2037199,7172,7–223,351–14,4
2038201177,2–225,15,61–14,9
2039199171,5–222,54,30,9–12,4
2040199,4169,8–223,24,80,9–16
2041202,3173,3–2276,31–15
2042201,3171,5–225,66,50,9–18,4
2043199,1171,1–222,45,60,9–17,2
2044199,3169,7–223,75,11,1–14,8
2045202,6173,4–228,45,81,1–13,8
2046209,1172,1–231,98,31,2–20,5
2047207175,1–23091,7–24,1
2048207,1179,1–231,88,61,6–21,1
2049205173,7–229,28,61,7–24,1
2050205,3174,8–233,67,11,1–19,8
2051205179,7–232,77,41,8–24,1
2052211,7176,4–236,19,21,7–21
2053208,7176,2–233,591,8–24,6
2054213,8172,2–235,89,71,5–23,8
2055213,9185–235,68,31,5–30,1
2056210,7180,5–2399,50,8–30,7
2057216,3186,1–240,610,81,5–33
2058212,4181–235,311,92–28,6
2059215,2186,5–243,110,42,3–28,8
2060214,9186,3–241,612,31,7–31,3
2061214,7181,7–243,212,41,5–33
2062215,8183–242,910,52–30,9
2063214,7186,4–237,810,82–30,1
2064216,1186,2–24411,32,6–32,5
2065217,7194,5–241,913,73,4–39,4
2066219,7190–249,311,42,8–33,3
2067214,9189,9–245,212,22,5–38,6
2068218,4188,5–246,9132,7–35,8
2069216,1184,3–245,312,51,2–34,5
2070221,4186,3–246,2122,7–42,2
2071225,7190,5–249142,4–40,1
2072222,8195,7–248,515,93,2–34,3
2073221,5191,4–249,117,23,2–51
2074219,2185,9–251,313,72,8–36,9
2075224,3187,8–249,413,82,1–45,3
2076222,7194,1–252,814,63,2–50
2077227,5195,3–253,917,13,6–42,2
2078225,1197,2–250,415,62,6–46,9
2079222,7192,5–248,816,63,8–46,1
2080224,8190,9–252,816,53,5–42,8
2081225,4195,3–25516,72,8–52,1
2082223,1195,2–256,117,53,4–47,2
2083227,9197,3–253,718,54,3–59,2
2084224,1193,8–252,419,23,2–43,4
2085227,6199,6–253,119,54–53,3
2086226,6195,1–261,819,43,2–53,1
2087223,9190,2–252,318,63,2–55,4
2088220,7193,8–260,318,84,5–54,1
2089225,9191,8–254,419,94,9–52,3
2090230,1192,8–254,7194,5–48,3
2091228,4195,4–254,320,64,6–60,2
2092231,3198,8–255,921,64,2–57,7
2093228,4200,3–254,721,45,7–60,6
2094231,3201,1–255,723,54,9–63,1
2095232,7197,9–258,525,24,5–63,7
2096228,1200,4–255,119,44,3–59,5
2097226,8198,5–255,619,94–52,5
2098227,7194,7–253,820,83,2–65,2
2099232,1203,4–258,120,73,6–66
2100230,3201,6–261,3253,5–59

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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