Chine vs Israël

Chine vs Israël : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 97,9 nuits (Israël), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 56,5 nuits, soit 2,36 fois celle de l’autre pays (Chine).

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nuits par an · CMIP6

Chine vs Israël : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 97,9 nuits (Israël), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 56,5 nuits, soit 2,36 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChineIsraëlmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Israël : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 149,4 nuits (Israël).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineIsraël
201441,597,9
201341,798
201240,896,3
201140,296,1
201040,595,5
200939,592,5
200839,294,1
200738,792,7
200639,592
200539,592,3
200439,790,7
200338,593,9
200238,889,5
200139,591
200038,689,5
199938,586,2
199837,684,8
199737,184,2
199636,683,7
199535,179,3
199434,980,1
199333,271,6
199232,374,9
199135,978,4
199036,480,2
198936,176,9
198835,176,5
198734,575,1
19863478,3
198533,574
198433,469,4
198331,568,9
198234,173,5
198134,273,5
198034,375,3
197933,868,7
197834,871,6
197733,372,3
197632,773,2
197533,170,9
197433,372,5
197333,171,9
197232,669,9
19713373,1
197032,471,6
196933,470,6
196832,869,6
196733,466,9
196633,468,8
196532,563,5
196432,166,1
196334,570,9
19623473
196134,671,5
196034,174,9
19593475
19583573
195734,474,8
195634,674,3
195534,272,8
195434,271,4
195334,373,7
195234,372
195135,175,1
195034,969,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineIsraël
201542,334,8–49,8105,988,4–122,7
201642,134,4–50104,186,9–120,1
201743,135,3–51,6107,892,2–121,4
201842,335,5–49,510993,8–124,2
201943,836,5–51,110989,1–124,5
202043,736,8–51,1111,594,8–123,5
202144,136–52,111097,7–128,4
202244,737,5–52,7111,493,6–130,2
202345,737,8–53,4117,297,9–130,5
202445,738,1–54114,5100,4–127,3
202546,337,5–54,8116,698,3–129,2
202646,237,6–55,5115,9104,9–126,2
202746,138–54,9115,699–127,1
202846,438,4–54,3116,3100,2–127,9
202946,939,1–55,6117103,1–129,2
203047,138,8–55,3118,6102,1–131,2
20314738,8–56116,8104,4–132,8
203248,339,3–57,4121,4106,5–134,7
203347,939,7–56,6122,1108,9–134,7
203448,440,5–57,3119,7103,1–133,4
203549,740,8–58,6122,8105,8–138,8
20364940,1–58,2120,2105,5–136,2
20374941,2–57,6121,6106,3–139,4
203850,542,4–59,3126,5105,7–142,1
203949,641,2–59,2127,7110,5–147,1
204050,942,4–60,4124,2109,7–144,9
204151,342,5–61,1126108,4–141,5
204251,642–61,5128,5105,8–144,3
204350,742,7–61126,5111,8–144,3
204451,942,4–61,9125,9108,5–142,9
204551,542,8–61,1130,9117,5–148,6
20465343,7–62,7131114,4–147,2
204753,544,5–62,5132,3116,1–145,4
204853,144–62,6129,9118,5–146,9
204952,843,8–63,3127,9108,7–143,9
205053,644,4–63,8133,3114,3–147
205154,345,1–64,8130,3116,7–143,9
205253,444,6–63,2130,3119,9–143,5
205354,244,2–64,2135120,4–149,7
205454,545,3–64,8134,1118,8–149,3
20555545,1–65,8134,1115,2–150,3
205655,245,1–66,6136110,1–151,1
205754,844,9–65,7132,7110,9–155
205855,145,8–67,7135,7119,1–155,4
205955,345,1–67,2138,8118,5–156,7
206057,246,9–68,1136,1116,3–159,2
206156,546,6–66,3136119–150,7
206256,846,9–68,5139118,7–156
206357,247,2–68,6137,4120,1–151,2
20645747,1–67,7139,3121–154,3
206557,347,1–67,8139,6122,3–154,3
206657,347,9–68,7137,3119,6–153,7
206757,546,4–68,2142,8126–157,8
206858,748,5–70,5141,2122,8–156,4
206958,548,4–69141,5123,7–157,6
20705847,6–71,7141,8120,5–157,5
207159,347,4–71,6142,9124,3–161,8
207259,248,1–71,5144,3127–158,5
207359,849,1–70,9143,6127,3–159,2
207459,648,7–71,1138,8123–162,2
207558,748,3–71,4138,1120,8–154,6
207660,249–70,9143,2126,8–161,5
207760,851,1–72,4142,8120,5–161,6
207859,648,8–72,4143,6128,2–160,6
207960,750,1–72,6148,6123,7–160,2
208059,950–72,3145,5123,5–163,7
208160,950–73,2143,7128,1–161,2
20826149,8–73,3145,8129,5–160,6
208361,251,2–73,6149,4126–163,1
208461,749,7–74,6148128,2–164
208561,250,8–75,2149127,9–162,4
208661,648,9–74,5148127,4–167,1
208761,650,6–75146,4123,7–165,7
208862,750,5–77,1147,6133,5–165,3
208961,950–75,2148,4131,4–169,1
209062,551,4–73,7147,6132,4–168,8
209163,852–75,7151,9131,7–170,6
209263,251,2–75,1148,2132–167,4
209363,252–75,4154,1135,3–172,2
20946351,1–76,3153,2133,6–170,3
209563,952,8–76,4148,2131,4–164,1
209663,852,2–76,8150,5130,5–172,6
209762,750,7–75,1149,8134,4–172,7
209863,451,2–76,8150,9131,3–170,1
209963,851,9–76,1149,5129–166,6
210063,351,7–76,2149,4130,1–168,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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