Chine vs Malaisie

Chine vs Malaisie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 323 nuits (Malaisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Malaisie, avec un écart de 281,6 nuits, soit 7,79 fois celle de l’autre pays (Chine).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

Chine vs Malaisie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 323 nuits (Malaisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Malaisie, avec un écart de 281,6 nuits, soit 7,79 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChineMalaisiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Malaisie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 354,8 nuits (Malaisie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineMalaisie
201441,5323
201341,7323,9
201240,8323,3
201140,2320,9
201040,5320,9
200939,5320,3
200839,2317,9
200738,7317,8
200639,5317,3
200539,5318,4
200439,7319,4
200338,5316
200238,8316
200139,5316,5
200038,6314,5
199938,5312,9
199837,6312,5
199737,1310,6
199636,6307,1
199535,1307,3
199434,9304,1
199333,2298,2
199232,3293,6
199135,9308,9
199036,4310,4
198936,1306,9
198835,1306,8
198734,5306
198634305,5
198533,5301,7
198433,4302,1
198331,5297,2
198234,1302,6
198134,2303,7
198034,3303,3
197933,8302,4
197834,8301
197733,3301,3
197632,7298,9
197533,1297,7
197433,3298,1
197333,1299,1
197232,6297
197133298,3
197032,4296
196933,4297,4
196832,8295,2
196733,4293,1
196633,4296,2
196532,5293,1
196432,1291,3
196334,5291,6
196234299,1
196134,6299,5
196034,1300,1
195934299,9
195835301,7
195734,4299
195634,6298,1
195534,2299,3
195434,2296,8
195334,3298,8
195234,3299,4
195135,1299,1
195034,9300
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineMalaisie
201542,334,8–49,8324,4308,5–333,7
201642,134,4–50323,8310,5–334,9
201743,135,3–51,6325,6309,9–334,4
201842,335,5–49,5325,7310,7–335,4
201943,836,5–51,1326,4311,9–335,3
202043,736,8–51,1328313,4–337,7
202144,136–52,1328,8314–336,3
202244,737,5–52,7329315,3–339
202345,737,8–53,4330,1316–340,5
202445,738,1–54332319,6–340,7
202546,337,5–54,8330,3317,7–342
202646,237,6–55,5330,2315,1–342,9
202746,138–54,9331315,2–342,4
202846,438,4–54,3332,4319–341,9
202946,939,1–55,6334,4322,5–344,9
203047,138,8–55,3333,4319,2–342,6
20314738,8–56333,8317,1–342,5
203248,339,3–57,4336,5323,3–345,9
203347,939,7–56,6336,4322,5–343,3
203448,440,5–57,3334,8322,7–344,3
203549,740,8–58,6334,7323,3–347,9
20364940,1–58,2336,9320,7–346,2
20374941,2–57,6338,3325,4–345,3
203850,542,4–59,3339,7326,9–347,4
203949,641,2–59,2340326–347,4
204050,942,4–60,4338,6325,1–349
204151,342,5–61,1340,3326,3–348,1
204251,642–61,5339,9326,9–349,6
204350,742,7–61338,3324,3–348,3
204451,942,4–61,9340,6326,3–350,4
204551,542,8–61,1340,9327,4–349,8
20465343,7–62,7343,3327,6–351,4
204753,544,5–62,5343325,3–352,9
204853,144–62,6342,6329–352,5
204952,843,8–63,3343,8331,1–354,1
205053,644,4–63,8342,7328,1–353,5
205154,345,1–64,8344,5330,7–354,3
205253,444,6–63,2345,1330,3–355
205354,244,2–64,2344,2331–353,5
205454,545,3–64,8345330,1–354,6
20555545,1–65,8346,1332–354,3
205655,245,1–66,6346,5332,2–356,6
205754,844,9–65,7347,9332,3–355,4
205855,145,8–67,7347333,5–355,6
205955,345,1–67,2346,9333,4–356,2
206057,246,9–68,1349,7334,9–357,3
206156,546,6–66,3348,4334,1–356,1
206256,846,9–68,5348,4331,8–357,7
206357,247,2–68,6348,7333,2–357,7
20645747,1–67,7349,1333,8–357,5
206557,347,1–67,8348,6334,6–356,8
206657,347,9–68,7349,3335–357,5
206757,546,4–68,2349,1334–356,6
206858,748,5–70,5350334,6–358,7
206958,548,4–69349,5334,2–357,9
20705847,6–71,7349,2336,2–357,7
207159,347,4–71,6350,9336,1–358,6
207259,248,1–71,5351337,2–357,9
207359,849,1–70,9351,1338,7–359,9
207459,648,7–71,1350337,8–359,4
207558,748,3–71,4350,5335,4–358,1
207660,249–70,9351,6337,5–359,7
207760,851,1–72,4352,4336,4–359,9
207859,648,8–72,4351,3338,9–358,8
207960,750,1–72,6351,8337,9–359,7
208059,950–72,3352,4338,8–360,7
208160,950–73,2352,2337,3–359,7
20826149,8–73,3352,7336,9–358,9
208361,251,2–73,6352,5339,6–360,4
208461,749,7–74,6353,5337,9–360,4
208561,250,8–75,2352,9340,2–360,2
208661,648,9–74,5352,8339,9–360
208761,650,6–75352,8338,4–361
208862,750,5–77,1354340–360,9
208961,950–75,2353,7339,7–359,9
209062,551,4–73,7353,3340,3–360,6
209163,852–75,7354,7338,9–361
209263,251,2–75,1355,3340,4–361,7
209363,252–75,4353,5339,3–362
20946351,1–76,3355,4341,2–360,4
209563,952,8–76,4355339,4–360,6
209663,852,2–76,8353,6339,6–363,1
209762,750,7–75,1354,3339,5–360,6
209863,451,2–76,8354,8340,2–360,7
209963,851,9–76,1353,7340–361,8
210063,351,7–76,2354,8340,4–360,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Chine vs Malaisie

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement