Chine vs Pologne
Chine vs Pologne : Nuits tropicales
Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 0,4 nuits (Pologne), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Chine, avec un écart de 41 nuits, soit 99 fois celle de l’autre pays (Pologne).
nuits par an · CMIP6
Ce que disent les chiffres
- Chine : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
- Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 7,9 nuits (Pologne).
Année par année
nuits par an · CMIP6
| Année | Chine | Pologne |
|---|---|---|
| 2014 | 41,5 | 0,4 |
| 2013 | 41,7 | 0,2 |
| 2012 | 40,8 | 0,2 |
| 2011 | 40,2 | 0,2 |
| 2010 | 40,5 | 0,4 |
| 2009 | 39,5 | 0,2 |
| 2008 | 39,2 | 0,1 |
| 2007 | 38,7 | 0,1 |
| 2006 | 39,5 | 0,2 |
| 2005 | 39,5 | 0,2 |
| 2004 | 39,7 | 0,4 |
| 2003 | 38,5 | 0,1 |
| 2002 | 38,8 | 0 |
| 2001 | 39,5 | 0,2 |
| 2000 | 38,6 | 0,1 |
| 1999 | 38,5 | 0,1 |
| 1998 | 37,6 | 0 |
| 1997 | 37,1 | 0 |
| 1996 | 36,6 | 0,1 |
| 1995 | 35,1 | 0,1 |
| 1994 | 34,9 | 0 |
| 1993 | 33,2 | 0 |
| 1992 | 32,3 | 0 |
| 1991 | 35,9 | 0 |
| 1990 | 36,4 | 0 |
| 1989 | 36,1 | 0 |
| 1988 | 35,1 | 0 |
| 1987 | 34,5 | 0 |
| 1986 | 34 | 0 |
| 1985 | 33,5 | 0 |
| 1984 | 33,4 | 0 |
| 1983 | 31,5 | 0 |
| 1982 | 34,1 | 0 |
| 1981 | 34,2 | 0 |
| 1980 | 34,3 | 0 |
| 1979 | 33,8 | 0 |
| 1978 | 34,8 | 0,1 |
| 1977 | 33,3 | 0 |
| 1976 | 32,7 | 0 |
| 1975 | 33,1 | 0 |
| 1974 | 33,3 | 0 |
| 1973 | 33,1 | 0 |
| 1972 | 32,6 | 0 |
| 1971 | 33 | 0 |
| 1970 | 32,4 | 0 |
| 1969 | 33,4 | 0 |
| 1968 | 32,8 | 0 |
| 1967 | 33,4 | 0 |
| 1966 | 33,4 | 0 |
| 1965 | 32,5 | 0 |
| 1964 | 32,1 | 0 |
| 1963 | 34,5 | 0 |
| 1962 | 34 | 0 |
| 1961 | 34,6 | 0 |
| 1960 | 34,1 | 0 |
| 1959 | 34 | 0 |
| 1958 | 35 | 0 |
| 1957 | 34,4 | 0 |
| 1956 | 34,6 | 0 |
| 1955 | 34,2 | 0 |
| 1954 | 34,2 | 0 |
| 1953 | 34,3 | 0 |
| 1952 | 34,3 | 0 |
| 1951 | 35,1 | 0 |
| 1950 | 34,9 | 0 |
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
| Année | Chine | Pologne |
|---|---|---|
| 2015 | 42,334,8–49,8 | 0,40–3,3 |
| 2016 | 42,134,4–50 | 0,60–4,2 |
| 2017 | 43,135,3–51,6 | 0,70–3,4 |
| 2018 | 42,335,5–49,5 | 0,40–3,8 |
| 2019 | 43,836,5–51,1 | 0,60–3,5 |
| 2020 | 43,736,8–51,1 | 0,90–4,5 |
| 2021 | 44,136–52,1 | 0,60–4,4 |
| 2022 | 44,737,5–52,7 | 10–5,4 |
| 2023 | 45,737,8–53,4 | 0,80–5,2 |
| 2024 | 45,738,1–54 | 0,90–4,7 |
| 2025 | 46,337,5–54,8 | 1,20–8,4 |
| 2026 | 46,237,6–55,5 | 1,20–6,2 |
| 2027 | 46,138–54,9 | 1,10–4,1 |
| 2028 | 46,438,4–54,3 | 1,20–5 |
| 2029 | 46,939,1–55,6 | 1,40–7,7 |
| 2030 | 47,138,8–55,3 | 10–5,9 |
| 2031 | 4738,8–56 | 0,70–4,8 |
| 2032 | 48,339,3–57,4 | 1,20–8,4 |
| 2033 | 47,939,7–56,6 | 1,40–6 |
| 2034 | 48,440,5–57,3 | 1,70–6,8 |
| 2035 | 49,740,8–58,6 | 1,40–6,7 |
| 2036 | 4940,1–58,2 | 2,40–8,9 |
| 2037 | 4941,2–57,6 | 20–8,4 |
| 2038 | 50,542,4–59,3 | 1,40–8,4 |
| 2039 | 49,641,2–59,2 | 3,30–9,4 |
| 2040 | 50,942,4–60,4 | 2,20–6,7 |
| 2041 | 51,342,5–61,1 | 2,10,1–7,6 |
| 2042 | 51,642–61,5 | 2,40,1–8,6 |
| 2043 | 50,742,7–61 | 2,70–9,9 |
| 2044 | 51,942,4–61,9 | 3,30,1–10,7 |
| 2045 | 51,542,8–61,1 | 2,40–7,8 |
| 2046 | 5343,7–62,7 | 2,80,2–11,4 |
| 2047 | 53,544,5–62,5 | 4,30,2–11,6 |
| 2048 | 53,144–62,6 | 4,20,1–13,2 |
| 2049 | 52,843,8–63,3 | 4,40–11 |
| 2050 | 53,644,4–63,8 | 2,70,1–11,2 |
| 2051 | 54,345,1–64,8 | 2,10–11,6 |
| 2052 | 53,444,6–63,2 | 30,3–10,9 |
| 2053 | 54,244,2–64,2 | 2,70–8,2 |
| 2054 | 54,545,3–64,8 | 2,70,2–8,7 |
| 2055 | 5545,1–65,8 | 2,40,1–12,2 |
| 2056 | 55,245,1–66,6 | 3,50,2–11,8 |
| 2057 | 54,844,9–65,7 | 3,20,3–13,1 |
| 2058 | 55,145,8–67,7 | 4,40,3–13,8 |
| 2059 | 55,345,1–67,2 | 3,40,2–15,2 |
| 2060 | 57,246,9–68,1 | 3,90,2–10,8 |
| 2061 | 56,546,6–66,3 | 5,40,6–12,4 |
| 2062 | 56,846,9–68,5 | 3,30,4–14,5 |
| 2063 | 57,247,2–68,6 | 4,90,3–15,7 |
| 2064 | 5747,1–67,7 | 4,60,4–12,5 |
| 2065 | 57,347,1–67,8 | 5,30,4–16,1 |
| 2066 | 57,347,9–68,7 | 5,60,7–14 |
| 2067 | 57,546,4–68,2 | 4,10,2–13,6 |
| 2068 | 58,748,5–70,5 | 3,80,2–13,6 |
| 2069 | 58,548,4–69 | 5,50,5–16,8 |
| 2070 | 5847,6–71,7 | 4,50,2–17,2 |
| 2071 | 59,347,4–71,6 | 3,80,3–16 |
| 2072 | 59,248,1–71,5 | 51,1–12,6 |
| 2073 | 59,849,1–70,9 | 5,31,3–17,1 |
| 2074 | 59,648,7–71,1 | 4,50,8–17,1 |
| 2075 | 58,748,3–71,4 | 6,20,4–18,6 |
| 2076 | 60,249–70,9 | 50,5–19,1 |
| 2077 | 60,851,1–72,4 | 4,60,3–18,1 |
| 2078 | 59,648,8–72,4 | 6,81–18,1 |
| 2079 | 60,750,1–72,6 | 6,80,5–25,3 |
| 2080 | 59,950–72,3 | 6,31,5–15,6 |
| 2081 | 60,950–73,2 | 5,51–20,5 |
| 2082 | 6149,8–73,3 | 7,70,8–26,5 |
| 2083 | 61,251,2–73,6 | 60,4–17,4 |
| 2084 | 61,749,7–74,6 | 6,20,5–16,8 |
| 2085 | 61,250,8–75,2 | 6,40,7–19,1 |
| 2086 | 61,648,9–74,5 | 7,70,6–24,6 |
| 2087 | 61,650,6–75 | 7,60,7–25,8 |
| 2088 | 62,750,5–77,1 | 7,11,6–20,5 |
| 2089 | 61,950–75,2 | 7,20,5–21,9 |
| 2090 | 62,551,4–73,7 | 5,40,5–25,2 |
| 2091 | 63,852–75,7 | 10,30,6–23,7 |
| 2092 | 63,251,2–75,1 | 9,21,5–20 |
| 2093 | 63,252–75,4 | 6,20,6–20,8 |
| 2094 | 6351,1–76,3 | 9,20,8–18,4 |
| 2095 | 63,952,8–76,4 | 91,3–20,5 |
| 2096 | 63,852,2–76,8 | 6,80,9–17,5 |
| 2097 | 62,750,7–75,1 | 6,40,3–19,6 |
| 2098 | 63,451,2–76,8 | 8,41,8–20,1 |
| 2099 | 63,851,9–76,1 | 6,10,8–17,6 |
| 2100 | 63,351,7–76,2 | 7,91,2–18,1 |
Chaque pays séparément
Bon à savoir
- Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
- Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
- Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps
Chine vs Pologne
Santé
- Espérance de vieChine : 78 ans en 2023Pologne : 78,6 ans en 2023
- Mortalité infantileChine : 0,6 pour 100 naissances vivantes en 2024Pologne : 0,4 pour 100 naissances vivantes en 2024
- Mortalité des nourrissonsChine : 5,1 pour 1 000 naissances vivantes en 2023Pologne : 3,2 pour 1 000 naissances vivantes en 2023
- DépressionChine : 3,31 % en 2017Pologne : 2,25 % en 2017
- Taux de suicideChine : 7,2 pour 100 000 habitants en 2017Pologne : 14 pour 100 000 habitants en 2017
Population
- PopulationChine : 1,42 milliard en 2023Pologne : 38,8 millions en 2023
- Croissance démographiqueChine : -0,24 % par an en 2023Pologne : -0,26 % par an en 2023
- Taux de féconditéChine : 1 enfants par femme en 2023Pologne : 1,3 enfants par femme en 2023
- Population urbaineChine : 66,3 % en 2025Pologne : 60,1 % en 2025
- Âge médianChine : 39,1 ans en 2023Pologne : 41,3 ans en 2023
- Personnes de 65 ans et plusChine : 14,3 % en 2023Pologne : 19,6 % en 2023
- Taux de migration netteChine : -0,4 pour 1 000 habitants en 2023Pologne : -0,2 pour 1 000 habitants en 2023
Économie
Éducation
Politique
Conflit
Militaire
- Dépenses militairesChine : 1,73 % du PIB en 2025Pologne : 4,5 % du PIB en 2025
- Dépenses militaires en dollars USChine : 335 Md $US en 2025Pologne : 42,5 Md $US en 2025
- Dépenses militaires par habitantChine : 237 $US en 2025Pologne : 1 219 $US en 2025
- Part militaire des dépenses publiquesChine : 5,1 % des dépenses publiques en 2025Pologne : 9 % des dépenses publiques en 2025
- Effectifs des forces arméesChine : 2,54 millions en 2020Pologne : 189 000 en 2020
- Puissance nationaleChine : 23,41 % de la capacité mondiale en 2022Pologne : 0,52 % de la capacité mondiale en 2022
- Forces armées, part des actifsChine : 0,33 % de la population active en 2020Pologne : 1,04 % de la population active en 2020
- Importations d’armesChine : 207 millions TIV en 2025Pologne : 2,17 milliards TIV en 2025
- Exportations d’armesChine : 880 millions TIV en 2025Pologne : 59 millions TIV en 2025