Chine vs Suisse

Chine vs Suisse : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 0,2 nuits (Suisse), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Chine, avec un écart de 41,2 nuits, soit 170 fois celle de l’autre pays (Suisse).

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nuits par an · CMIP6

Chine vs Suisse : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 0,2 nuits (Suisse), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Chine, avec un écart de 41,2 nuits, soit 170 fois celle de l’autre pays (Suisse).
ChineSuissemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Chine : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 3,8 nuits (Suisse).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineSuisse
201441,50,2
201341,70,1
201240,80,1
201140,20,1
201040,50,1
200939,50,1
200839,20,1
200738,70
200639,50
200539,50,1
200439,70,1
200338,50,1
200238,80,1
200139,50,1
200038,60
199938,50
199837,60
199737,10
199636,60
199535,10
199434,90
199333,20
199232,30
199135,90
199036,40
198936,10
198835,10
198734,50
1986340
198533,50
198433,40
198331,50
198234,10
198134,20
198034,30
197933,80
197834,80
197733,30
197632,70
197533,10
197433,30
197333,10
197232,60
1971330
197032,40
196933,40
196832,80
196733,40
196633,40
196532,50
196432,10
196334,50
1962340
196134,60
196034,10
1959340
1958350
195734,40
195634,60
195534,20
195434,20
195334,30
195234,30
195135,10
195034,90
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineSuisse
201542,334,8–49,80,10–1,1
201642,134,4–500,20–1,3
201743,135,3–51,60,20–1,5
201842,335,5–49,50,10–1,3
201943,836,5–51,10,30–1,4
202043,736,8–51,10,10–1,4
202144,136–52,10,30–2,2
202244,737,5–52,70,30–2,1
202345,737,8–53,40,30–1,9
202445,738,1–540,40–1,5
202546,337,5–54,80,40–1,9
202646,237,6–55,50,50–1,9
202746,138–54,90,30–1,6
202846,438,4–54,30,50–1,9
202946,939,1–55,60,80–2,2
203047,138,8–55,30,30–2,4
20314738,8–560,40–1,4
203248,339,3–57,40,60,1–2,4
203347,939,7–56,60,60–3,2
203448,440,5–57,30,70,1–3,3
203549,740,8–58,60,70,1–2,4
20364940,1–58,20,80–2,7
20374941,2–57,60,60,1–2,7
203850,542,4–59,30,80–2,9
203949,641,2–59,20,90–2,6
204050,942,4–60,40,90–2,6
204151,342,5–61,110–2,9
204251,642–61,50,80,1–2,8
204350,742,7–6110,1–2,7
204451,942,4–61,90,80,1–3,3
204551,542,8–61,11,20–3,5
20465343,7–62,71,20,2–3,8
204753,544,5–62,51,50,1–3,8
204853,144–62,610,1–4,6
204952,843,8–63,31,60,1–4,2
205053,644,4–63,81,20,3–3,5
205154,345,1–64,810–4
205253,444,6–63,21,40,1–3,9
205354,244,2–64,20,80,1–3,8
205454,545,3–64,81,40,2–3,5
20555545,1–65,81,30,1–3,4
205655,245,1–66,61,40,2–6,5
205754,844,9–65,71,70,2–3,7
205855,145,8–67,72,10,2–5,5
205955,345,1–67,21,80,1–7,1
206057,246,9–68,11,60,4–5,6
206156,546,6–66,31,90,1–4,9
206256,846,9–68,52,30,3–5
206357,247,2–68,62,20,2–5,9
20645747,1–67,720,3–5
206557,347,1–67,820,1–7,4
206657,347,9–68,720,3–5,5
206757,546,4–68,23,80,8–10
206858,748,5–70,52,20,2–4,9
206958,548,4–692,60,7–5,9
20705847,6–71,72,60,3–7,1
207159,347,4–71,62,90,1–7,8
207259,248,1–71,52,91,2–6,5
207359,849,1–70,920,3–7
207459,648,7–71,11,70,2–7,6
207558,748,3–71,42,40,4–7,7
207660,249–70,92,80,5–10,6
207760,851,1–72,42,40,5–8,8
207859,648,8–72,42,20,3–8,1
207960,750,1–72,62,60,4–8,5
208059,950–72,32,90,3–6,6
208160,950–73,22,90,5–8,3
20826149,8–73,33,30,4–8,9
208361,251,2–73,62,50,5–7,9
208461,749,7–74,62,60,6–6,1
208561,250,8–75,230,9–7,7
208661,648,9–74,53,40,7–8,7
208761,650,6–754,10,5–10,4
208862,750,5–77,13,60,8–11,7
208961,950–75,23,61,1–9
209062,551,4–73,73,60,6–9,5
209163,852–75,740,7–9,8
209263,251,2–75,13,10,2–9,4
209363,252–75,42,70,7–7,8
20946351,1–76,34,21,2–9,2
209563,952,8–76,43,90,2–11,4
209663,852,2–76,83,10,2–10
209762,750,7–75,12,80,2–10,3
209863,451,2–76,83,80,7–10,2
209963,851,9–76,13,90,4–10,7
210063,351,7–76,23,80,8–11,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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