Colombie vs Corée du Sud

Colombie vs Corée du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 279,9 nuits (Colombie) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Colombie, avec un écart de 211 nuits, soit 4,06 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).

nuits par an · CMIP6

Colombie vs Corée du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 279,9 nuits (Colombie) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Colombie, avec un écart de 211 nuits, soit 4,06 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).
ColombieCorée du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Colombie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 297,4 nuits (Colombie) et 96,3 nuits (Corée du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeColombieCorée du Sud
2014279,968,9
2013279,869,7
2012280,767,7
201128065,3
2010279,168,3
2009279,365,8
2008278,463,7
2007277,364,2
2006277,564,8
2005277,765,1
2004278,266,8
2003277,563,2
2002277,363,3
200127863,4
2000276,261,7
1999274,664,2
1998275,260,7
1997274,460,4
1996271,261,2
1995271,355,2
1994270,454,8
199326849,2
1992264,750,7
1991273,956,9
1990275,658,8
1989271,958,7
1988270,355,6
1987271,852,6
1986271,451,4
1985268,453,1
1984268,250,4
1983265,146,8
1982269,254
1981272,153,9
1980270,251,6
1979269,352,6
1978268,356,4
1977269,651,8
1976266,152,8
1975261,654,6
1974266,652,7
1973269,950,4
1972266,651,8
1971265,749,7
1970265,450,4
196926655,2
1968264,651,7
1967261,757,3
1966263,752,9
1965263,252,8
1964260,352,2
1963254,857,9
1962266,753,3
196126758,2
1960268,655,2
1959265,554,8
195826856
1957267,455,8
1956263,359,1
1955267,755,7
1954267,254
1953267,955,4
1952268,157
1951267,254,7
1950266,559,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeColombieCorée du Sud
2015280,4265,9–286,468,656,8–82
2016279,9267,9–285,670,353,5–81,8
2017281,7270,6–286,370,559,5–82,9
2018281,5271,8–286,369,156,9–81,2
2019281,1269,5–286,974,663,1–84,4
2020282,1270,6–287,97157,6–83
2021283,2273,9–287,870,252,7–84,1
2022283,7273,6–288,572,563–81,2
2023282,6274,2–288,874,563,2–84,2
2024284,7274,7–289,873,558,6–87,1
2025283,5273,3–289,775,762,3–87,1
2026283,4272,7–289,77564–88,4
2027283,9273,4–289,274,163,4–88,9
2028285275,1–290,777,361,5–87,9
2029285,8276–290,375,463,1–86,7
2030284,2273,4–289,875,364,5–87,6
2031285,8274,8–291,276,763,6–87,3
2032286,7278,3–292,676,761–89,2
2033285,7274,7–290,378,860–92,7
2034285275,8–292,877,264,7–87,2
2035285,9277,3–2928168,9–92,1
2036286276,9–291,681,964,1–95
2037287,5279,3–291,978,465,8–89,3
2038288279,7–292,478,866,9–89,4
2039287,6278,8–292,777,564,7–89,2
2040287,6279,3–294,580,567,4–92,7
2041288,2279,9–292,780,966,4–97,7
2042288,2278,3–29582,469,1–95
2043287,7277,7–293,483,268,5–97,9
2044287,8278,5–295,183,169,3–91,6
2045288,8280,5–293,98170,4–92,2
2046290,4281–295,58668,3–95,2
2047289,9280,6–294,683,469,7–96,7
2048290,7281,4–296,882,769,2–95,2
2049290,9282–295,381,669–96,8
2050290,1280,8–29681,569,8–93,8
2051290,6280,9–295,784,572,7–98,8
2052290,9281,9–296,783,167,8–98,5
2053290,5280,8–296,386,969,8–98,1
2054290,8281,3–297,284,773,3–97,5
2055291,1282,6–29886,570,8–101,3
2056291,5281,5–298,685,874,5–99,8
2057291,5281,2–297,387,976,1–100,7
2058291,8281,7–298,986,275,2–99,4
2059292,8282–299,286,766,9–100,4
2060293,2283–300,186,371,9–101,9
2061292,2281,9–298,78974,8–99,5
2062292,6282,4–299,787,772,3–102,2
2063293,6282,3–298,686,774,6–101,2
2064292,7282,9–299,186,673,6–100,3
2065293,8283,6–299,491,575,3–102,2
2066293,1283,4–299,889,272,6–100,5
2067292,9281,8–299,690,372,7–102,6
2068294,2282,5–300,690,473,8–106,4
2069292,9282,4–3009174,5–102,5
2070292,9282,8–300,889,774,6–107
2071294,2282,8–301,592,674,9–107,9
2072294,9285,1–301,990,976,6–103,9
2073294,9285,5–302,291,376,2–104
2074293,9283,3–300,391,974,6–107
2075294,1283,2–300,694,576,4–103,7
2076294,9284,6–30293,477,5–105,6
2077295,3284,3–301,995,776,3–107,2
2078294,4285–30293,576,9–110,5
2079294,8283,7–301,891,179,2–105,7
2080295,1283,4–302,892,481,7–107,1
2081295,1284,8–302,693,878–108,8
2082295,1284,9–301,396,279,9–110,1
2083295,4284,5–304,694,481,1–108
2084296285,1–304,491,574,4–107,3
2085296,6285–3059481,4–107,4
2086295,6284,8–303,693,678,5–111,5
2087295,3284,1–303,494,480,9–113,5
2088295,9284,5–305,593,779,8–108,5
2089295,6285–304,594,478,9–107
2090295,7285,8–304,697,979,5–109
2091297285–304,995,280,6–107,7
2092296,8286–305,79580–106,3
2093296,3285,6–305,395,379,5–109,9
2094296,4285,8–30592,279,8–111
2095297,9285,6–304,994,884–112,2
2096296285,9–307,5100,481–113,2
2097296,5284,8–303,497,278,6–108,8
2098296,6286–307,397,479,9–110,4
2099297284,6–305,495,879,9–109,3
2100297,4286,5–305,296,381,6–113,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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