Congo-Kinshasa vs Japon

Congo-Kinshasa vs Japon : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 248,5 nuits (Congo-Kinshasa) et 58,6 nuits (Japon), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Congo-Kinshasa, avec un écart de 189,9 nuits, soit 4,24 fois celle de l’autre pays (Japon).

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nuits par an · CMIP6

Congo-Kinshasa vs Japon : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 248,5 nuits (Congo-Kinshasa) et 58,6 nuits (Japon), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Congo-Kinshasa, avec un écart de 189,9 nuits, soit 4,24 fois celle de l’autre pays (Japon).
Congo-KinshasaJaponmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Congo-Kinshasa : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 324,1 nuits (Congo-Kinshasa) et 87,7 nuits (Japon).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCongo-KinshasaJapon
2014248,558,6
2013249,259,9
2012250,959,3
2011248,757,9
2010243,559,6
200924357,6
2008239,757,3
2007237,756,6
200623957,5
2005237,357,2
2004238,556,7
2003239,356,1
2002236,556
2001242,554,2
2000233,553,8
1999226,255,3
1998230,652,4
1997226,652,4
1996218,652,9
1995217,249,7
1994211,949,5
1993201,545,4
1992197,645,1
1991220,149,4
1990225,450,7
1989218,451,4
1988216,748,1
1987216,647,7
1986216,846,1
1985206,146,7
1984205,944,8
1983204,341,9
1982204,546,4
1981215,245,9
1980211,446,5
1979208,546,7
1978202,647,6
1977206,545,8
1976201,946
197519946,9
197420445,6
1973208,444,3
1972202,545,8
1971196,344,8
1970201,744
1969197,346,9
196819945,7
1967188,848,3
1966194,745,9
196518945,8
1964177,344,9
1963178,548,3
1962203,245,6
1961203,948,9
1960209,846,4
1959203,346,9
1958204,348,8
195720449,2
1956197,650,6
1955200,547,9
195420146,9
1953204,649,2
1952201,949,5
1951204,846,2
1950200,849,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCongo-KinshasaJapon
2015256,6217,3–277,760,649,3–74,4
2016247,7213,3–269,361,547,9–73,9
2017257,4226,6–278,362,352,1–75,8
2018258,8228,1–276,860,548,5–73,8
2019255,8222,6–278,764,152,1–80,1
2020259,4227,4–282,363,151–74,5
2021262,6234,7–283,862,348,5–78,8
2022264,8235,1–288,564,653,8–76,5
2023263,9236,8–287,265,951,7–78
2024270,9237,9–29065,352,9–80,7
2025266,1230,6–292,265,652,8–80,4
2026267,4226,8–294,565,554,2–81,2
2027268,6230,6–293,666,452,9–79,5
2028271,7239,7–295,965,352,4–80,1
2029275,9249,3–296,668,555–80,4
2030270,4241,7–296,166,552,3–80,6
2031279,4246,6–297,566,554,7–80
2032277,9249,4–302,36650,8–82,1
2033276,9245,9–301,670,354,7–84,8
2034276,7247,4–305,668,553,9–81,7
2035281243,7–305,172,960,4–84,6
2036278,3244,7–304,972,556,1–89,7
2037286,9256,1–308,667,656,7–82,5
2038289261,5–307,170,558,6–83,8
2039284,7253,4–307,370,455,6–85,7
2040284,5254,7–311,573,657,4–89,3
2041289,9258,4–310,872,955,6–88,5
2042286,9254,1–314,371,258,1–86,4
2043285,9253–31373,357,9–88,1
2044288,3253,6–312,572,657,8–85,5
2045289,4260,1–314,172,959,5–86,7
2046298,3261,3–317,376,261–90,3
2047298,5268,2–317,875,656,6–89,3
2048299,1268–320,874,858,5–89,4
2049300,3269,6–320,474,359,7–90,8
2050297,8267,2–320,675,160,8–89,3
2051298,4272,3–323,175,861,1–92,4
2052300,2271,5–32474,557,9–90,4
2053298,7265,5–322,678,559,6–91,6
2054300,6269,6–322,875,959,6–89,3
2055301,9274,9–325,676,862,2–95,1
2056302,1266,2–328,377,861,9–93,7
2057305,1274,4–326,579,962,8–94,4
2058305,3274,1–327,179,263,7–94,9
2059305,4279–329,679,858–95,6
2060310,7273,5–330,278,261,1–95,1
2061307266,1–329,880,865,7–96,7
2062308,8269,1–3328063,6–96,3
2063308,4277,6–328,48064,1–96,5
2064310,6278,4–329,677,661,4–95,2
2065311,9282,4–331,281,763–97,4
2066310,4284,2–330,380,363,8–94,2
2067308,8275,9–33481,363,2–97,1
2068313,9280,8–334,679,861,4–99,3
2069312,1270,6–332,782,365–96,1
2070309,6278–33483,360,2–102,3
2071312,6285–336,583,663,6–99,2
2072317287,7–334,684,363,3–99,1
2073316,2291,2–337,183,564,9–97,4
2074311,6284,5–334,984,366,8–100,9
2075312,3279,3–335,285,664,1–99,8
2076315,9288,7–337,183,968,8–99,3
2077318,5292,6–338,286,467,6–102,4
2078315287,3–337,184,167,7–103,2
2079314,8286,3–33686,168,3–99,4
2080318,5286,8–337,884,767,6–103,7
2081318,4287,8–336,783,668,5–104,3
2082318,7289,8–336,586,469,4–107,7
2083317,4290,6–340,985,966,5–105,7
2084321,6293,8–339,885,867,4–102,3
2085324,4294,3–341,487,568,9–102,8
2086319290,7–340,784,668,6–105,3
2087318,3291,9–339,687,270,3–107
2088320,9292,9–34086,866,3–102,5
2089322,1293,9–339,885,765,9–103,8
2090320,4295,5–341,789,469,5–104,4
2091325,4294,3–343,388,367,4–103,1
2092321,5294,4–342,48667,7–102,3
2093323,1297,8–341,288,969,8–107,4
2094323,1296,5–341,187,569,3–103,7
2095325,6299,1–343,78872,4–104,9
2096321,8296,2–344,190,771–107,3
2097321,5292,6–34289,471–103,1
2098324,2295,1–342,888,571–106,5
2099322,8293,7–344,688,370,8–102,4
2100324,1292,1–344,187,769,2–106,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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