Congo-Kinshasa vs Niger

Congo-Kinshasa vs Niger : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 2 jours (Congo-Kinshasa) et 209,1 jours (Niger), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Niger, avec un écart de 207,1 jours, soit 100 fois celle de l’autre pays (Congo-Kinshasa).

jours par an · CMIP6

Congo-Kinshasa vs Niger : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 2 jours (Congo-Kinshasa) et 209,1 jours (Niger), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Niger, avec un écart de 207,1 jours, soit 100 fois celle de l’autre pays (Congo-Kinshasa).
Congo-KinshasaNigermédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Niger : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 25 jours (Congo-Kinshasa) et 242,2 jours (Niger).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeCongo-KinshasaNiger
20142209,1
20132205,4
20122,1206
20111,8207,1
20101,7205,9
20091,8204,2
20081,5204,4
20071,2201,3
20061,5198,7
20051,9200,6
20041,7199,3
20031,4201,3
20021,7202,4
20011,8201,1
20001197,9
19991,1196,9
19981,2192,7
19971,1197,8
19961194,5
19950,9193,7
19940,8193,1
19930,7186,1
19920,6187,1
19911,2195,9
19901,2192,7
19891,2192,9
19880,9190,4
19871190,2
19861,1196,3
19851189,1
19841189,6
19830,9189,7
19820,8187,5
19810,9190,9
19800,9191,8
19790,8189,1
19780,6186,3
19770,9190,8
19760,7189,5
19751185
19740,8184,8
19730,9192,4
19720,6189,8
19710,8186,7
19700,6188,9
19690,8184,3
19680,7188,6
19670,6183,6
19660,6185,4
19650,7185,7
19640,3181,4
19630,7179,4
19620,9189
19610,7186,5
19600,9194,1
19591190,2
19580,7186,8
19570,8194
19560,7188,3
19550,8188,8
19540,7189
19530,9188,3
19520,8188,4
19510,8190,5
19500,9189,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCongo-KinshasaNiger
20152,60,6–7,2205,1180,6–228,1
20161,80,1–4,9204,2180,2–222,1
20172,30,3–6,8210,9185,3–233,6
20182,30,4–6,4206183,2–227,4
20192,10,2–8206,7178,9–231,2
20202,30,5–7,1207,9183,1–226,7
20212,80,7–7,1209189,8–228
20222,60,6–7,1213190,1–231
20232,50,5–7,1207186,6–229,1
20242,90,8–8,2216,5197,3–234,6
20252,70,6–6,9214,6195,3–232
20263,10,5–8,9210,3178,5–235,6
20273,10,4–10,7216,5188,8–235,6
20283,50,6–10,3217188,5–233,4
202941,1–11,2218,1194,8–237,8
20303,30,6–10,6217,1191,5–237
203140,9–12215195,1–239,7
20324,50,8–13,6213,2192,1–232
20333,90,8–12,3217,2196,1–237
20344,20,6–13,2216,7191–240
20354,21–14,5219,7195,8–235,8
20364,40,3–11,6216,2196–236,1
203751–14,4222,3199,9–240,2
20385,61–14,9219,5198,9–243,8
20394,30,9–12,4218,3195,6–242,5
20404,80,9–16218,7200,4–240,1
20416,31–15222,2200,4–245
20426,50,9–18,4222201,7–244,6
20435,60,9–17,2220,5198,6–236,4
20445,11,1–14,8218,2198,9–241,6
20455,81,1–13,8222202–242
20468,31,2–20,5225,1198–243
204791,7–24,1229,1204,3–245,7
20488,61,6–21,1225,8200,7–247,3
20498,61,7–24,1222,4197,3–242,8
20507,11,1–19,8224,7203,3–246,8
20517,41,8–24,1224,6203,8–242,1
20529,21,7–21229,7204,6–252,7
205391,8–24,6225,2204,6–248,6
20549,71,5–23,8229199,7–252,3
20558,31,5–30,1230,7210,5–249,6
20569,50,8–30,7229,8199,3–254,5
205710,81,5–33231,1205,6–251,8
205811,92–28,6226,7203,5–249,9
205910,42,3–28,8233,3210,7–256
206012,31,7–31,3230,9206,7–251,3
206112,41,5–33232,3207,4–256,9
206210,52–30,9233211,8–254,7
206310,82–30,1228,8206,1–248,5
206411,32,6–32,5232,3207,9–252,9
206513,73,4–39,4233,4211,8–253,6
206611,42,8–33,3236,5212,7–261,5
206712,22,5–38,6229,1206,5–253,3
2068132,7–35,8233,9210,6–259,9
206912,51,2–34,5233,2210,6–253,7
2070122,7–42,2235,8209,1–254,8
2071142,4–40,1237,9218,7–258,9
207215,93,2–34,3237,9218–259,8
207317,23,2–51235,1210–259,4
207413,72,8–36,9235,2212,8–261,3
207513,82,1–45,3239,3212,9–259,7
207614,63,2–50238,9215,3–262,6
207717,13,6–42,2242218,1–264
207815,62,6–46,9241,4216,1–262,3
207916,63,8–46,1235,6213,1–259,6
208016,53,5–42,8238,2215,8–263,6
208116,72,8–52,1240,1217,1–267,5
208217,53,4–47,2238215,5–261,3
208318,54,3–59,2242,5216,2–264
208419,23,2–43,4239,2214,3–261,4
208519,54–53,3241,7216,6–264,8
208619,43,2–53,1240,9220–270,6
208718,63,2–55,4236,9208,4–262,9
208818,84,5–54,1236,9216,5–271,3
208919,94,9–52,3242,4215,5–267,5
2090194,5–48,3242,1213,6–262,2
209120,64,6–60,2241,3218,9–266,5
209221,64,2–57,7245217,6–266,3
209321,45,7–60,6242,2219,3–262,9
209423,54,9–63,1245,1220,3–263,4
209525,24,5–63,7244,1218,8–266,6
209619,44,3–59,5241,9225,1–264,5
209719,94–52,5241,4218–265,6
209820,83,2–65,2240,8215,3–263,5
209920,73,6–66247,1221,7–265,4
2100253,5–59242,2221,3–266,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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