Congo-Kinshasa vs Nigeria

Congo-Kinshasa vs Nigeria : Température

Température en 2025 : 24,9 °C (Congo-Kinshasa) et 27,8 °C (Nigeria), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 2,9 °C, soit 1,12 fois celle de l’autre pays (Congo-Kinshasa).

°C · ERA5

Congo-Kinshasa vs Nigeria : TempératureTempérature en 2025 : 24,9 °C (Congo-Kinshasa) et 27,8 °C (Nigeria), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 2,9 °C, soit 1,12 fois celle de l’autre pays (Congo-Kinshasa).
Congo-KinshasaNigeriasimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Nigeria : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Congo-Kinshasa au rang 99, Nigeria au rang 16.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 26,9 °C (Congo-Kinshasa) et 29,6 °C (Nigeria).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeCongo-KinshasaCongo-Kinshasa : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesNigeriaNigeria : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202524,925,127,827,9
202425,625,327,828
202324,925,227,627,8
202224,625,12727,9
202124,825,127,527,8
202024,825,127,327,7
201924,72527,327,7
201824,52527,227,7
201724,62527,427,7
201624,924,827,427,6
201524,52527,327,7
201424,424,827,127,7
201324,424,927,327,7
201224,124,92727,7
201124,124,827,227,6
201024,524,827,727,6
200924,224,727,527,5
200823,924,726,827,5
20072424,62727,4
200623,924,727,527,5
200524,324,727,527,4
20042424,727,127,4
20032424,727,127,5
200223,924,726,927,4
200123,724,826,727,6
200023,624,626,727,4
199923,524,526,927,3
199824,424,527,427,3
199723,924,526,827,3
199623,724,426,827,2
199523,824,326,727,2
199423,624,326,527,1
199323,624,126,826,9
199223,524,126,226,9
199123,624,426,727,2
199023,824,52727,3
198923,524,426,227,1
198823,724,426,827,2
19872424,427,427,1
198623,424,426,827,2
198523,224,226,627
198423,424,226,827,1
19832424,226,927
198223,424,326,627,1
198123,524,326,427,1
198023,524,326,727,1
197923,524,326,627,1
197823,424,126,327
197723,324,226,527,1
197622,924,226,226,9
197522,924,22627
197422,924,226,127
197323,624,227,127,1
197223,224,226,727
19712324,126,426,9
197023,324,126,527
196923,424,126,627
19682324,126,327
196722,92426,226,9
196623,52426,826,9
196523,22426,626,9
196423,323,826,726,7
196323,123,926,626,7
196222,824,226,327,1
19612324,226,227
196023,224,326,627,1
195923,324,226,527
195823,524,226,527
195723,224,225,527,1
19562324,125,826,9
195522,924,225,827
195423,324,12627
19532324,225,927
195223,324,125,927
195123,224,225,927,1
195023,324,125,827
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeCongo-KinshasaCongo-Kinshasa : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesNigeriaNigeria : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–25,224,5–25,9–2827,1–28,5
2027–25,224,6–25,9–2827,2–28,6
2028–25,324,7–25,9–2827,5–28,6
2029–25,424,8–25,9–28,227,6–28,6
2030–25,224,7–26–28,127,4–28,7
2031–25,424,8–26–28,127,5–28,8
2032–25,424,9–26,1–28,127,6–28,7
2033–25,524,8–26–28,227,5–28,8
2034–25,424,8–26,2–28,127,5–28,7
2035–25,524,8–26,3–28,327,5–28,8
2036–25,424,8–26–28,227,5–28,8
2037–25,624,9–26,4–28,427,8–28,9
2038–25,725,1–26,2–28,527,9–29
2039–25,624,9–26,2–28,427,7–28,8
2040–25,625–26,5–28,327,8–29
2041–25,725–26,3–28,427,9–29,1
2042–25,725–26,6–28,527,8–29,1
2043–25,625–26,5–28,427,8–28,9
2044–25,624,9–26,4–28,427,8–29,2
2045–25,725–26,5–28,527,8–29,1
2046–2625,1–26,7–28,727,9–29,3
2047–2625,3–26,8–28,727,9–29,3
2048–2625,3–26,8–28,728–29,3
2049–2625,2–26,8–28,728–29,4
2050–25,925,3–26,7–28,628,1–29,5
2051–25,925,3–26,9–28,728,1–29,5
2052–26,125,3–26,8–28,928–29,5
2053–2625,2–26,8–28,827,9–29,5
2054–2625,3–26,9–28,928–29,6
2055–26,125,3–27–28,928,3–29,6
2056–2625,3–27,2–28,928,1–29,7
2057–26,225,4–27–2928,2–29,8
2058–26,325,3–27–28,928,2–29,7
2059–26,125,5–27,1–2928,4–29,8
2060–26,425,4–27,1–2928,4–29,8
2061–26,225,4–27,2–29,128,1–29,9
2062–26,125,3–27,4–29,128,2–30
2063–26,225,5–27,2–29,128,3–29,9
2064–26,425,5–27,2–2928,3–29,9
2065–26,425,6–27,2–29,228,5–29,9
2066–26,225,7–27,3–29,228,4–30,1
2067–26,225,5–27,5–2928,3–30,2
2068–26,425,6–27,5–29,228,4–30,1
2069–26,425,3–27,4–29,228,3–30,1
2070–26,325,5–27,5–29,228,5–30,2
2071–26,425,5–27,6–29,328,5–30,3
2072–26,525,7–27,4–29,328,5–30,2
2073–26,625,8–27,9–29,428,5–30,4
2074–26,325,6–27,6–29,228,3–30,4
2075–26,425,5–27,6–29,428,4–30,1
2076–26,525,7–27,8–29,428,6–30,3
2077–26,725,7–27,7–29,628,6–30,6
2078–26,525,6–27,8–29,428,5–30,4
2079–26,625,8–27,6–29,428,7–30,2
2080–26,725,7–27,6–29,528,5–30,4
2081–26,625,7–27,7–29,528,5–30,4
2082–26,625,7–27,7–29,428,6–30,5
2083–26,725,8–27,9–29,528,6–30,6
2084–26,725,8–27,9–29,428,6–30,6
2085–26,825,8–28,1–29,628,7–30,6
2086–26,725,8–27,8–29,628,6–30,6
2087–26,725,7–28–29,528,6–30,6
2088–26,725,9–27,8–29,528,6–30,7
2089–26,825,9–27,8–29,528,7–30,7
2090–26,725,9–28–29,628,7–30,6
2091–26,925,8–28,1–29,728,7–30,7
2092–26,825,9–28–29,828,7–30,7
2093–26,926–28,1–29,728,8–30,7
2094–26,925,9–28,1–29,728,9–30,7
2095–26,926–28,2–29,928,8–30,9
2096–26,726–28,1–29,528,9–30,8
2097–26,925,8–27,9–29,528,7–30,7
2098–26,825,9–28,4–29,828,7–30,7
2099–26,825,7–28,3–29,728,8–30,8
2100–26,925,7–28,2–29,628,9–30,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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