Congo-Kinshasa vs Somalie

Congo-Kinshasa vs Somalie : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 2 jours (Congo-Kinshasa) et 58 jours (Somalie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Somalie, avec un écart de 56 jours, soit 29 fois celle de l’autre pays (Congo-Kinshasa).

Congo-Kinshasa vs Somalie : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 2 jours (Congo-Kinshasa) et 58 jours (Somalie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Somalie, avec un écart de 56 jours, soit 29 fois celle de l’autre pays (Congo-Kinshasa).
Congo-KinshasaSomaliemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Derniers chiffres

jours par an · CMIP6

PaysDernière valeur10 ans plus tôtProjeté
Congo-Kinshasa2 20141,725 2100
Somalie58 201452,6132,6 2100

Ce que disent les chiffres

  • Somalie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 25 jours (Congo-Kinshasa) et 132,6 jours (Somalie).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeCongo-KinshasaSomalie
2014258
2013258,1
20122,156
20111,857,6
20101,757
20091,853
20081,551,3
20071,251,1
20061,551,2
20051,951,9
20041,752,6
20031,453
20021,751,4
20011,851,7
2000151,6
19991,150
19981,249,2
19971,148,2
1996144,7
19950,944,3
19940,842,8
19930,739
19920,636,2
19911,246,9
19901,245,5
19891,243,4
19880,944,2
1987144,2
19861,144,3
1985140,6
1984142,6
19830,939,7
19820,843,5
19810,944,6
19800,944,8
19790,843,5
19780,642,4
19770,942,1
19760,738,3
1975139,4
19740,841,9
19730,940,8
19720,640,5
19710,838,4
19700,638,2
19690,839,6
19680,736,3
19670,635,4
19660,638,9
19650,735,3
19640,334,1
19630,735,8
19620,939,6
19610,742,1
19600,941
1959140,6
19580,739,4
19570,840,9
19560,739
19550,840,6
19540,738,5
19530,940,3
19520,840,7
19510,841,3
19500,940,4
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCongo-KinshasaSomalie
20152,60,6–7,261,244–78,5
20161,80,1–4,960,241,9–78,7
20172,30,3–6,863,439,6–81,2
20182,30,4–6,46245,5–79,9
20192,10,2–862,444,6–82,9
20202,30,5–7,165,944–86,1
20212,80,7–7,164,146,7–83,1
20222,60,6–7,167,847,3–88,5
20232,50,5–7,170,948,3–92,1
20242,90,8–8,272,751,4–92,7
20252,70,6–6,967,148,6–93,9
20263,10,5–8,966,543,9–99,9
20273,10,4–10,767,147,5–96,2
20283,50,6–10,369,949,2–95,5
202941,1–11,274,150,6–96
20303,30,6–10,672,553,5–97,1
203140,9–127655,6–99,9
20324,50,8–13,674,752,3–98,3
20333,90,8–12,379,656,7–101,7
20344,20,6–13,276,456,7–102,6
20354,21–14,577,552,5–105,2
20364,40,3–11,676,753,9–100,7
203751–14,480,456,2–107,2
20385,61–14,980,359,3–108,7
20394,30,9–12,482,258,9–108,7
20404,80,9–1681,357,4–113,8
20416,31–1584,860,6–118,5
20426,50,9–18,48556,5–118,5
20435,60,9–17,283,660,2–115,7
20445,11,1–14,886,862,5–117,6
20455,81,1–13,886,961,3–121,1
20468,31,2–20,592,160,2–126,6
204791,7–24,195,564,1–127,6
20488,61,6–21,195,969,2–124,6
20498,61,7–24,196,966,8–131,6
20507,11,1–19,893,366,5–129,9
20517,41,8–24,196,666,3–137,2
20529,21,7–2198,867,9–126,4
205391,8–24,696,765,5–130,9
20549,71,5–23,891,563,1–130,8
20558,31,5–30,110168,8–131,1
20569,50,8–30,799,267,2–140,6
205710,81,5–3398,171,7–135,6
205811,92–28,6100,566,1–140,3
205910,42,3–28,810371,1–144,1
206012,31,7–31,3109,573,1–143,8
206112,41,5–33105,575,3–142,2
206210,52–30,9106,769,6–147,9
206310,82–30,111075,4–143,5
206411,32,6–32,5108,368,2–139,7
206513,73,4–39,4103,571,4–150,4
206611,42,8–33,3110,373,5–142,6
206712,22,5–38,6110,571,3–148,5
2068132,7–35,8106,373,1–150,5
206912,51,2–34,5112,378,2–147,4
2070122,7–42,2107,971,2–150,8
2071142,4–40,1116,976–161,6
207215,93,2–34,311774–152,9
207317,23,2–51118,283,9–157,3
207413,72,8–36,9112,577,8–162,7
207513,82,1–45,311778,6–160,3
207614,63,2–5012184,8–156,5
207717,13,6–42,2124,478,7–167,9
207815,62,6–46,9118,683–162
207916,63,8–46,1121,379,2–161
208016,53,5–42,8124,781,5–169,5
208116,72,8–52,1127,587,6–172,7
208217,53,4–47,2126,584,2–165,4
208318,54,3–59,2126,386,8–173,9
208419,23,2–43,4128,184,6–170,5
208519,54–53,3126,884,7–167,3
208619,43,2–53,113283,7–173
208718,63,2–55,4127,683,8–170,6
208818,84,5–54,1131,180,1–167,8
208919,94,9–52,3128,383,8–169,7
2090194,5–48,3134,390,9–176,1
209120,64,6–60,2130,987,6–178,4
209221,64,2–57,7133,685,4–169
209321,45,7–60,6133,794,2–185,6
209423,54,9–63,1130,490,9–173,8
209525,24,5–63,7132,593,5–175,3
209619,44,3–59,5136,290,3–181
209719,94–52,5129,288,6–176,1
209820,83,2–65,2129,984,9–182,6
209920,73,6–66134,685,5–175,8
2100253,5–59132,688,7–171,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps