Équateur vs Pérou

Équateur vs Pérou : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 0 jours (Équateur) et 0,5 jours (Pérou), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pérou, avec un écart de 0,5 jours, soit 53 fois celle de l’autre pays (Équateur).

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jours par an · CMIP6

Équateur vs Pérou : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 0 jours (Équateur) et 0,5 jours (Pérou), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pérou, avec un écart de 0,5 jours, soit 53 fois celle de l’autre pays (Équateur).
ÉquateurPéroumédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pérou : en tête depuis 1984.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 2,9 jours (Équateur) et 18,6 jours (Pérou).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeÉquateurPérou
201400,5
201300,6
201200,6
201100,6
201000,2
200900,2
200800,2
200700,2
200600,1
200500,1
200400,2
200300,2
200200,1
200100,2
200000,1
199900
199800,1
199700,1
199600
199500
199400
199300
199200
199100,1
199000,1
198900
198800
198700
198600
198500
198400
198300
198200
198100
198000
197900
197800
197700
197600
197500
197400
197300
197200
197100
197000
196900
196800
196700
196600
196500
196400
196300
196200
196100
196000
195900
195800
195700
195600
195500
195400
195300
195200
195100
195000
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeÉquateurPérou
201500–0,70,40–3,3
201600–0,40,50–2,9
201700–10,60–3,5
201800–0,70,60–4,3
201900–0,70,50–4
202000–0,90,70–4,5
202100–0,81,10,1–5,8
202200–11,10–5,1
202300–0,51,20,1–7,7
202400–1,11,50,2–5,9
202500–2,81,30–9,9
202600–1,110–6,4
202700–1,41,90,1–8,8
202800–1,31,40,1–9,2
20290,10–1,81,80,2–9,8
20300,10–21,80,1–10,8
203100–2,42,80,2–11,9
20320,10–1,82,50,3–9,3
20330,10–0,91,80,2–8
20340,10–5,72,50,4–13,7
20350,10–2,320,2–10,5
203600–11,80,2–9,1
20370,10–2,93,20,4–11,3
20380,20–2,13,10,3–10,4
20390,30–2,53,10,3–13,9
20400,10–2,72,70,3–15,1
20410,40–2,64,10,7–13,2
20420,10–3,230,3–14,1
20430,30–2,330,2–19,9
20440,20–4,63,10,2–16,6
20450,10–4,43,60,7–16,7
20460,80–6,361,3–19,8
20470,50–1,950,4–13,7
20480,30–4,36,60,8–22,7
20490,70–5,36,10,6–20,9
20500,10–4,44,20,6–19,1
20510,50–4,76,20,7–22,1
20520,60–4,77,41,2–21,4
20530,40–2,65,21,2–18,7
20540,20–6,550,4–21,9
20550,50–5,66,11,2–28,8
20560,90–76,71–29
20570,80–4,65,20,7–20
20580,70–11,481,6–34,1
20591,40–6,710,61,8–28,7
20601,40,1–5,810,41,5–27,8
20611,70–7,910,40,6–31,4
20621,80–1110,70,9–33,8
20630,90–4,68,61,8–27,7
20640,80–5,17,51,9–26
20651,10–8,19,92,8–28,5
20661,10–5,38,81,7–24,9
20670,80–4,48,51,1–26,1
206810–8,491,5–29,3
20691,60–9,49,41,4–31,9
20701,50–9,910,72–36,9
20712,30,1–9,313,52,2–33,3
20722,10–8,112,41,4–40
20733,10,1–8,7152,4–39,6
20741,80–7,913,31,8–37,3
20752,10–10,213,61,2–37,5
20761,90–8,312,41,7–37,5
20772,40,1–8,612,32,6–35,9
20782,20,1–12,913,22–40,8
20791,90–9,512,72,1–34,8
20803,30,1–9,715,53,5–39
208120,1–11,8153,7–39,8
20821,70–6,412,12,3–31,5
20832,80–15,513,81,8–45,2
20842,50,1–12,615,41,7–44,9
20852,70–12,517,42,5–49,2
20861,80–11,513,82,4–51,5
20871,90–13,515,22,3–45,5
20884,50–13,319,32,2–51
208930,1–11,815,52,5–52,1
209030,1–9,7154,3–42,7
20912,80,3–15,316,12,7–47,4
20922,90–12,1182–49,3
20932,60,2–1714,32,4–54,2
209430,1–10153,1–38,1
20953,40–14,619,52,7–45,4
20963,50–1618,33,4–48,4
209740,1–14,719,22,9–48,7
20982,60–18,2183,2–63,3
209920–1116,73,3–44
21002,90,1–10,318,62,4–41,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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