Égypte vs Jordanie

Égypte vs Jordanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 145 nuits (Égypte) et 74,7 nuits (Jordanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 70,4 nuits, soit 1,94 fois celle de l’autre pays (Jordanie).

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nuits par an · CMIP6

Égypte vs Jordanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 145 nuits (Égypte) et 74,7 nuits (Jordanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 70,4 nuits, soit 1,94 fois celle de l’autre pays (Jordanie).
ÉgypteJordaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Égypte : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 183,4 nuits (Égypte) et 131,7 nuits (Jordanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeÉgypteJordanie
201414574,7
201314572,2
2012145,171,9
2011144,771,4
2010143,571,4
2009140,266,9
2008142,669,4
2007140,564,6
2006139,667,7
200514066,2
2004141,367,4
200314168,2
2002137,763
200113968,3
2000134,863,8
1999135,562,2
199813361,8
199713459,2
1996132,156,6
1995130,254,1
1994129,854,6
1993123,645,2
1992126,148,3
1991129,752,3
1990129,757,7
198912653,4
1988124,350,5
1987125,849,5
1986128,952
1985125,747,1
1984119,444,2
1983119,441,5
1982120,747,4
1981122,648,3
1980124,949,2
1979119,241,8
1978122,645,1
1977121,346,7
1976123,245,6
1975121,943
1974123,145,1
1973123,544,6
1972120,144,8
1971120,747,2
1970119,744,3
1969118,346,3
1968119,442,6
1967116,241,5
1966116,143
1965112,936,8
1964116,437,7
1963120,243
1962118,945
1961118,745,4
1960123,646,3
1959123,246,3
1958120,747,2
1957122,448,7
1956122,748,4
1955119,445,5
1954120,842,7
1953121,347,8
1952120,745,7
1951121,245
1950118,841,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeÉgypteJordanie
2015149,6131,4–164,281,862,6–98,9
2016147,7133,5–160,279,261,3–95,2
2017150,8134,8–163,282,466,3–96,6
2018147,4133,4–165,684,868,8–102,1
2019149,6132,7–16487,467,5–100,7
2020150,8136,4–164,786,866,8–102,2
2021152,1137,8–168,188,273,8–101,1
2022154138,1–170,688,170–103,7
2023154,4139–168,492,474,7–106,4
2024155,8141,7–168,590,776,3–107,1
2025154,5139,6–168,194,173,1–105,2
2026155,1144,5–165,991,678,6–106,9
2027154,2139,5–166,394,475,7–108,4
2028154,5141,8–168,692,675,9–106,3
2029156,3139,9–169,595,381,2–107,3
2030156,3143,1–169,196,381,5–111,7
2031155,5141,5–171,293,876,5–110,6
2032158,3144,6–170,410086,4–110,9
2033159,9143,8–172,9100,683,6–113,6
2034159,8144,9–173,298,882,4–112,3
2035163,5146,6–175,8101,883,2–115,2
2036156,2143,7–170,697,885,1–116,2
2037158,8142,9–173,810384,6–117,8
2038164,9146,1–177,8102,386,1–122,6
2039161,8146,1–180,1107,190,5–125,7
2040161,6147,9–176,5106,387,8–125,5
2041163,7149,4–177,3103,787,8–123,2
2042166,5149,7–180,6108,586,5–122,3
2043163,6150,3–176,8105,791–124,9
2044162,2147–178105,682,8–125,1
2045167,2152,5–18111298,8–128
2046166149–181,111395,5–127,5
2047165,9151,8–181,5112,293–125,7
2048167,2154,5–180,1111,893,7–129,7
2049165,3148,7–177,9110,384,7–125,6
2050170152,8–183112,495,9–127,2
2051165,6152,7–179,5112,397–125,6
2052167,3156–180,2110,697,4–125,9
2053170,1153,6–183,8113,798,2–129,9
2054169153,3–183115,492,5–130,9
2055170,5153,5–183,3115,794,8–130,2
2056168,3151,2–181,4115,394,2–130,5
2057166,8150,7–185,3115,496,7–135,6
2058171,8154,2–188,2116,196,6–136,8
2059173,3157,8–188,6120,998,5–137,1
2060170,5154,8–189,3115,898,7–138,7
2061170,3155,1–184,6118,897,1–132,3
2062172,1155,2–185,712091,6–136,4
2063169,7152,8–182,6118,7101,7–135,9
2064172,3155,9–187,2121,4103,3–135,9
2065173,3159,7–189,9120,2100,4–134,9
2066170155–187,7120,498,5–135
2067176,2161,5–190124106,1–139,5
2068174,6157,3–193,1123,2105,3–138,1
2069175,8158,8–191,7118,8105,4–137,2
2070173,3158,3–191,7123104–140,8
2071176,8158,1–194,7123,6103,8–144,3
2072177,6160,8–192,1124,5106,3–140,9
2073176159,2–189,3126,6104,8–144,4
2074171,9156,5–194,1120,9103–139,6
2075171,8157–191,9121,7103,1–138,1
2076177161–194,6124,1105,4–144,2
2077179,7157–194,1124,2105,3–143,9
2078178,4161–195124,7105,6–142,8
2079178,2160,2–193,7132107–143,6
2080178,5163–193,3128,9106,2–144,4
2081177,2160–192,8125,3108,7–144,8
2082178,8164,5–193,3128107,9–145,2
2083180,6164,4–195,7130,9108–144,7
2084181,4162,4–197,8130,5110,6–145
2085178,8163–196,7129,1108,8–141,7
2086181,9166,6–198,8127,5108,9–147,6
2087178156,4–194,3129,8106,1–148,4
2088177,8163,5–196132,2114,9–149,4
2089180,9163,5–198,9128,7113,4–148,5
2090179,9162,4–197,8128,2111,9–151,3
2091184,2165,1–198,9132,8112,5–152,1
2092180,3162,9–196,3130,6108,3–152,6
2093181,1166,1–198,2135,8116,2–154,4
2094185,4168–198,9135,9116,3–150,6
2095181,9165,5–197,3133112,7–149,6
2096183,1163,5–200,3130,4108,1–151,3
2097181,5165,4–198,9134,5113,5–155,4
2098181,7162,1–198,8132,5114,9–152,3
2099179,9164,2–197,8132,1115,3–145,3
2100183,4162,9–198,1131,7111,2–153,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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