Égypte vs Maroc

Égypte vs Maroc : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 145 nuits (Égypte) et 59,6 nuits (Maroc), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 85,4 nuits, soit 2,43 fois celle de l’autre pays (Maroc).

nuits par an · CMIP6

Égypte vs Maroc : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 145 nuits (Égypte) et 59,6 nuits (Maroc), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 85,4 nuits, soit 2,43 fois celle de l’autre pays (Maroc).
ÉgypteMarocmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Égypte : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 183,4 nuits (Égypte) et 103,8 nuits (Maroc).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeÉgypteMaroc
201414559,6
201314560,7
2012145,158,8
2011144,758,4
2010143,556,7
2009140,258,6
2008142,658,5
2007140,554,8
2006139,657,5
200514056,9
2004141,356,1
200314154,6
2002137,755,5
200113956,4
2000134,852,8
1999135,553,6
199813351,9
199713451,2
1996132,150,4
1995130,248
1994129,847,9
1993123,644,6
1992126,140,6
1991129,748,7
1990129,752,5
198912648,3
1988124,348,8
1987125,847,3
1986128,943,6
1985125,743,5
1984119,443,6
1983119,442,1
1982120,743,7
1981122,643,6
1980124,942,9
1979119,245,9
1978122,644
1977121,345
1976123,240,1
1975121,942,5
1974123,142
1973123,543,5
1972120,142,2
1971120,740,7
1970119,741,3
1969118,340,7
1968119,442
1967116,241,1
1966116,140,5
1965112,939,4
1964116,442,5
1963120,241,7
1962118,943,1
1961118,742,7
1960123,643
1959123,243,3
1958120,742,7
1957122,442
1956122,743,8
1955119,445,5
1954120,842,3
1953121,342,8
1952120,743,8
1951121,244,1
1950118,845,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeÉgypteMaroc
2015149,6131,4–164,262,147,1–77
2016147,7133,5–160,262,747,4–77,9
2017150,8134,8–163,263,749–78,1
2018147,4133,4–165,664,449,6–80,6
2019149,6132,7–16467,950,6–82,7
2020150,8136,4–164,765,649,2–82
2021152,1137,8–168,166,351–84,5
2022154138,1–170,670,554,8–87,8
2023154,4139–168,467,653,2–82,4
2024155,8141,7–168,570,456,5–85,5
2025154,5139,6–168,168,652,1–87
2026155,1144,5–165,968,754,7–84,2
2027154,2139,5–166,372,957,6–88,1
2028154,5141,8–168,673,253,6–89,6
2029156,3139,9–169,570,754,6–90,5
2030156,3143,1–169,171,453,4–86
2031155,5141,5–171,273,354,3–89,9
2032158,3144,6–170,474,160–88,7
2033159,9143,8–172,973,857,6–88,9
2034159,8144,9–173,277,761–94,3
2035163,5146,6–175,875,857,8–92,8
2036156,2143,7–170,675,660,5–91,7
2037158,8142,9–173,876,458–94,8
2038164,9146,1–177,877,962,2–97,3
2039161,8146,1–180,178,262,7–94,7
2040161,6147,9–176,573,957,1–97,5
2041163,7149,4–177,376,560,4–90,6
2042166,5149,7–180,678,663,1–96,4
2043163,6150,3–176,880,161,4–96,9
2044162,2147–17879,362,3–96,1
2045167,2152,5–18182,265,9–98,5
2046166149–181,182,260,8–98,7
2047165,9151,8–181,583,963,8–101
2048167,2154,5–180,182,667,6–99,2
2049165,3148,7–177,985,366,9–101,9
2050170152,8–18385,368,4–104,6
2051165,6152,7–179,584,366,5–103,5
2052167,3156–180,286,164,4–105,4
2053170,1153,6–183,884,165,5–106,1
2054169153,3–18384,764,8–103,4
2055170,5153,5–183,387,769,1–104,2
2056168,3151,2–181,488,369,2–104,6
2057166,8150,7–185,38971,1–108,8
2058171,8154,2–188,287,368,2–106,5
2059173,3157,8–188,687,169,2–108,1
2060170,5154,8–189,390,873,5–108,9
2061170,3155,1–184,69274,9–111,9
2062172,1155,2–185,787,868,3–110,2
2063169,7152,8–182,695,174,5–114,4
2064172,3155,9–187,288,969,9–113,6
2065173,3159,7–189,991,270,6–112,5
2066170155–187,794,275,6–115,8
2067176,2161,5–19091,273,1–113,3
2068174,6157,3–193,193,573,6–114,5
2069175,8158,8–191,795,873,9–113,3
2070173,3158,3–191,79677,9–115,5
2071176,8158,1–194,793,977,5–115,9
2072177,6160,8–192,195,974,8–115,6
2073176159,2–189,396,277,3–119,2
2074171,9156,5–194,197,377,3–117
2075171,8157–191,994,972,5–115,4
2076177161–194,697,575,2–117,6
2077179,7157–194,197,773,1–119,7
2078178,4161–19598,678,4–118,2
2079178,2160,2–193,797,376,8–118,8
2080178,5163–193,397,374,3–117,5
2081177,2160–192,896,974,9–120,1
2082178,8164,5–193,398,678,3–115,8
2083180,6164,4–195,7101,378,9–120,3
2084181,4162,4–197,899,577,9–119,5
2085178,8163–196,7100,778,1–126,4
2086181,9166,6–198,8101,576,9–123,5
2087178156,4–194,3101,280,6–126,2
2088177,8163,5–196103,379–126
2089180,9163,5–198,9101,581,2–123
2090179,9162,4–197,8102,982,6–122,1
2091184,2165,1–198,9103,378,7–124,2
2092180,3162,9–196,3101,981,8–120,9
2093181,1166,1–198,2100,480,6–121,2
2094185,4168–198,9103,977,9–123,4
2095181,9165,5–197,3103,380,5–126
2096183,1163,5–200,3105,378,9–125,5
2097181,5165,4–198,9104,984–123,6
2098181,7162,1–198,8103,776,7–126,2
2099179,9164,2–197,8105,283,3–128,4
2100183,4162,9–198,1103,880,4–125,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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