Égypte vs Corée du Sud

Égypte vs Corée du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 145 nuits (Égypte) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 76,1 nuits, soit 2,1 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).

nuits par an · CMIP6

Égypte vs Corée du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 145 nuits (Égypte) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 76,1 nuits, soit 2,1 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).
ÉgypteCorée du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Égypte : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 183,4 nuits (Égypte) et 96,3 nuits (Corée du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeÉgypteCorée du Sud
201414568,9
201314569,7
2012145,167,7
2011144,765,3
2010143,568,3
2009140,265,8
2008142,663,7
2007140,564,2
2006139,664,8
200514065,1
2004141,366,8
200314163,2
2002137,763,3
200113963,4
2000134,861,7
1999135,564,2
199813360,7
199713460,4
1996132,161,2
1995130,255,2
1994129,854,8
1993123,649,2
1992126,150,7
1991129,756,9
1990129,758,8
198912658,7
1988124,355,6
1987125,852,6
1986128,951,4
1985125,753,1
1984119,450,4
1983119,446,8
1982120,754
1981122,653,9
1980124,951,6
1979119,252,6
1978122,656,4
1977121,351,8
1976123,252,8
1975121,954,6
1974123,152,7
1973123,550,4
1972120,151,8
1971120,749,7
1970119,750,4
1969118,355,2
1968119,451,7
1967116,257,3
1966116,152,9
1965112,952,8
1964116,452,2
1963120,257,9
1962118,953,3
1961118,758,2
1960123,655,2
1959123,254,8
1958120,756
1957122,455,8
1956122,759,1
1955119,455,7
1954120,854
1953121,355,4
1952120,757
1951121,254,7
1950118,859,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeÉgypteCorée du Sud
2015149,6131,4–164,268,656,8–82
2016147,7133,5–160,270,353,5–81,8
2017150,8134,8–163,270,559,5–82,9
2018147,4133,4–165,669,156,9–81,2
2019149,6132,7–16474,663,1–84,4
2020150,8136,4–164,77157,6–83
2021152,1137,8–168,170,252,7–84,1
2022154138,1–170,672,563–81,2
2023154,4139–168,474,563,2–84,2
2024155,8141,7–168,573,558,6–87,1
2025154,5139,6–168,175,762,3–87,1
2026155,1144,5–165,97564–88,4
2027154,2139,5–166,374,163,4–88,9
2028154,5141,8–168,677,361,5–87,9
2029156,3139,9–169,575,463,1–86,7
2030156,3143,1–169,175,364,5–87,6
2031155,5141,5–171,276,763,6–87,3
2032158,3144,6–170,476,761–89,2
2033159,9143,8–172,978,860–92,7
2034159,8144,9–173,277,264,7–87,2
2035163,5146,6–175,88168,9–92,1
2036156,2143,7–170,681,964,1–95
2037158,8142,9–173,878,465,8–89,3
2038164,9146,1–177,878,866,9–89,4
2039161,8146,1–180,177,564,7–89,2
2040161,6147,9–176,580,567,4–92,7
2041163,7149,4–177,380,966,4–97,7
2042166,5149,7–180,682,469,1–95
2043163,6150,3–176,883,268,5–97,9
2044162,2147–17883,169,3–91,6
2045167,2152,5–1818170,4–92,2
2046166149–181,18668,3–95,2
2047165,9151,8–181,583,469,7–96,7
2048167,2154,5–180,182,769,2–95,2
2049165,3148,7–177,981,669–96,8
2050170152,8–18381,569,8–93,8
2051165,6152,7–179,584,572,7–98,8
2052167,3156–180,283,167,8–98,5
2053170,1153,6–183,886,969,8–98,1
2054169153,3–18384,773,3–97,5
2055170,5153,5–183,386,570,8–101,3
2056168,3151,2–181,485,874,5–99,8
2057166,8150,7–185,387,976,1–100,7
2058171,8154,2–188,286,275,2–99,4
2059173,3157,8–188,686,766,9–100,4
2060170,5154,8–189,386,371,9–101,9
2061170,3155,1–184,68974,8–99,5
2062172,1155,2–185,787,772,3–102,2
2063169,7152,8–182,686,774,6–101,2
2064172,3155,9–187,286,673,6–100,3
2065173,3159,7–189,991,575,3–102,2
2066170155–187,789,272,6–100,5
2067176,2161,5–19090,372,7–102,6
2068174,6157,3–193,190,473,8–106,4
2069175,8158,8–191,79174,5–102,5
2070173,3158,3–191,789,774,6–107
2071176,8158,1–194,792,674,9–107,9
2072177,6160,8–192,190,976,6–103,9
2073176159,2–189,391,376,2–104
2074171,9156,5–194,191,974,6–107
2075171,8157–191,994,576,4–103,7
2076177161–194,693,477,5–105,6
2077179,7157–194,195,776,3–107,2
2078178,4161–19593,576,9–110,5
2079178,2160,2–193,791,179,2–105,7
2080178,5163–193,392,481,7–107,1
2081177,2160–192,893,878–108,8
2082178,8164,5–193,396,279,9–110,1
2083180,6164,4–195,794,481,1–108
2084181,4162,4–197,891,574,4–107,3
2085178,8163–196,79481,4–107,4
2086181,9166,6–198,893,678,5–111,5
2087178156,4–194,394,480,9–113,5
2088177,8163,5–19693,779,8–108,5
2089180,9163,5–198,994,478,9–107
2090179,9162,4–197,897,979,5–109
2091184,2165,1–198,995,280,6–107,7
2092180,3162,9–196,39580–106,3
2093181,1166,1–198,295,379,5–109,9
2094185,4168–198,992,279,8–111
2095181,9165,5–197,394,884–112,2
2096183,1163,5–200,3100,481–113,2
2097181,5165,4–198,997,278,6–108,8
2098181,7162,1–198,897,479,9–110,4
2099179,9164,2–197,895,879,9–109,3
2100183,4162,9–198,196,381,6–113,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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