Égypte vs Tunisie

Égypte vs Tunisie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 145 nuits (Égypte) et 110,5 nuits (Tunisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 34,5 nuits, soit 1,31 fois celle de l’autre pays (Tunisie).

nuits par an · CMIP6

Égypte vs Tunisie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 145 nuits (Égypte) et 110,5 nuits (Tunisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 34,5 nuits, soit 1,31 fois celle de l’autre pays (Tunisie).
ÉgypteTunisiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Égypte : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 183,4 nuits (Égypte) et 143,8 nuits (Tunisie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeÉgypteTunisie
2014145110,5
2013145110,7
2012145,1110
2011144,7108,9
2010143,5109,6
2009140,2106,1
2008142,6108,6
2007140,5106,6
2006139,6107,6
2005140105,6
2004141,3105
2003141105,5
2002137,7103,8
2001139101,8
2000134,8104,5
1999135,5100,1
1998133100,1
1997134100,1
1996132,199,1
1995130,295,9
1994129,895
1993123,691,3
1992126,189,9
1991129,798,2
1990129,798,6
198912694,7
1988124,394,2
1987125,892,7
1986128,993,7
1985125,790,6
1984119,491,8
1983119,490
1982120,793,9
1981122,693,3
1980124,992,5
1979119,293,8
1978122,690,2
1977121,388,3
1976123,290,5
1975121,988,6
1974123,188,3
1973123,590,5
1972120,191
1971120,788,8
1970119,787,3
1969118,390,1
1968119,488,9
1967116,287,6
1966116,187,5
1965112,984,5
1964116,485,7
1963120,288
1962118,992,7
1961118,788,3
1960123,690,7
1959123,292,2
1958120,791,8
1957122,492,3
1956122,790
1955119,492,7
1954120,889,9
1953121,389,4
1952120,791,8
1951121,291,6
1950118,889,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeÉgypteTunisie
2015149,6131,4–164,2110,796,9–126,1
2016147,7133,5–160,2111,596,6–130,1
2017150,8134,8–163,2116,5102,4–131,8
2018147,4133,4–165,6115,999,4–131,9
2019149,6132,7–164116,598,5–129,5
2020150,8136,4–164,7113,899,9–130,1
2021152,1137,8–168,1117,4104,1–129,3
2022154138,1–170,6119,7103–137,3
2023154,4139–168,4118,7102,2–131,9
2024155,8141,7–168,5121107,5–132,6
2025154,5139,6–168,1120,2100–134
2026155,1144,5–165,9122,1110,1–134,5
2027154,2139,5–166,3119103,6–134,1
2028154,5141,8–168,6121,1104,5–135,4
2029156,3139,9–169,5121,5110,2–135,8
2030156,3143,1–169,1121,6104–133,4
2031155,5141,5–171,2121,8105,7–134,9
2032158,3144,6–170,4125,2111,6–138,9
2033159,9143,8–172,9124,7107,6–137,5
2034159,8144,9–173,2124,6107–141,7
2035163,5146,6–175,8126,3115,5–142,6
2036156,2143,7–170,6126112,5–141,9
2037158,8142,9–173,8126,5110–140
2038164,9146,1–177,8126,2111,1–139,1
2039161,8146,1–180,1127112,5–142,3
2040161,6147,9–176,5127,5112,8–144,3
2041163,7149,4–177,3125,5109,1–140,4
2042166,5149,7–180,6129,9114,8–145,8
2043163,6150,3–176,8129,1111,6–142
2044162,2147–178127,1112,8–141,8
2045167,2152,5–181128,5113,8–140,8
2046166149–181,1128,3109,9–144
2047165,9151,8–181,5131,2113,6–147,5
2048167,2154,5–180,1129,9114,9–142,3
2049165,3148,7–177,9130115,4–143,5
2050170152,8–183132,3117,6–147,6
2051165,6152,7–179,5130,1112,6–148,6
2052167,3156–180,2132,7116,8–146,7
2053170,1153,6–183,8132,5119,5–149,8
2054169153,3–183135,2118,4–148,8
2055170,5153,5–183,3135,1119,2–151,6
2056168,3151,2–181,4134,8119,6–149,5
2057166,8150,7–185,3131,9118,5–148,6
2058171,8154,2–188,2137,8122,5–156,5
2059173,3157,8–188,6134,9117,1–152,5
2060170,5154,8–189,3136,2120,5–150,1
2061170,3155,1–184,6139119,4–154
2062172,1155,2–185,7134,9119,1–155,9
2063169,7152,8–182,6138,6119,2–152,5
2064172,3155,9–187,2134,9121,1–152,7
2065173,3159,7–189,9137,1123,3–150,5
2066170155–187,7136,6119,2–155,1
2067176,2161,5–190138,9124,4–154,3
2068174,6157,3–193,1141,7124,8–159,2
2069175,8158,8–191,7140,3123,5–154,1
2070173,3158,3–191,7137123,6–155,3
2071176,8158,1–194,7140,5123,1–156,1
2072177,6160,8–192,1142,6128–154,3
2073176159,2–189,3139,3124,7–154,6
2074171,9156,5–194,1140,1123–156,5
2075171,8157–191,9139,6124,5–157,1
2076177161–194,6143,4125,2–158,8
2077179,7157–194,1141,3119,1–158,3
2078178,4161–195143127,2–155,9
2079178,2160,2–193,7144,7123,9–158,5
2080178,5163–193,3143,6123,6–158,7
2081177,2160–192,8139,9126,3–158,8
2082178,8164,5–193,3145,5125,9–158,1
2083180,6164,4–195,7143,4124,3–158,7
2084181,4162,4–197,8144,8129,6–159,7
2085178,8163–196,7145,3124,7–159,5
2086181,9166,6–198,8144,7129,5–162,7
2087178156,4–194,3144125,7–159,2
2088177,8163,5–196147,3127,2–165,4
2089180,9163,5–198,9142,7125,3–164,8
2090179,9162,4–197,8145,2126,3–165,1
2091184,2165,1–198,9144,9127,4–164,4
2092180,3162,9–196,3148,2126,3–161,1
2093181,1166,1–198,2146,9127,2–165,6
2094185,4168–198,9145,7126,8–160,4
2095181,9165,5–197,3145,5125,4–161,5
2096183,1163,5–200,3146,3130–169,4
2097181,5165,4–198,9144,6125,7–160,6
2098181,7162,1–198,8147129,6–161,9
2099179,9164,2–197,8145,8130,3–163,7
2100183,4162,9–198,1143,8124,8–163,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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