Éthiopie vs Iran

Éthiopie vs Iran : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 144,9 nuits (Éthiopie) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Éthiopie, avec un écart de 54,1 nuits, soit 1,6 fois celle de l’autre pays (Iran).

nuits par an · CMIP6

Éthiopie vs Iran : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 144,9 nuits (Éthiopie) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Éthiopie, avec un écart de 54,1 nuits, soit 1,6 fois celle de l’autre pays (Iran).
ÉthiopieIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Éthiopie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 201,7 nuits (Éthiopie) et 124,4 nuits (Iran).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeÉthiopieIran
2014144,990,8
2013145,190,6
2012144,490,3
2011145,689,8
2010142,487
2009140,387,2
2008137,188
2007138,287,9
2006138,788,2
2005138,187,1
2004139,186,4
2003138,885,9
2002137,487,7
2001139,286,6
2000135,586,5
1999132,685,1
1998132,983,8
1997132,784,3
1996129,782,4
1995127,881,6
1994126,380,6
1993122,577,7
1992119,777
1991129,581,9
1990132,783,1
1989129,481,7
1988128,280,4
1987126,479,8
1986128,180,1
1985122,879,7
1984124,878,8
1983120,675,5
1982126,377,9
198112780,2
1980124,979,4
1979125,180,2
1978124,778,1
1977125,877,8
197612277,2
1975119,576,6
197412476,4
1973125,276,9
1972122,377,4
1971120,675
1970121,375,3
1969120,475,6
1968119,176,3
1967118,176,1
1966119,575,5
1965117,475,3
1964116,675,3
1963115,776,4
1962121,677,5
1961124,277,7
1960124,577,6
1959121,676,8
1958124,178,4
1957123,278,2
1956120,976,2
1955122,876,5
1954121,677,6
1953121,277,3
1952122,878,2
195112376,6
195012277,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeÉthiopieIran
2015146,6129,4–163,994,482,7–106
2016144,1127–160,694,183,1–105,3
2017148,3129,2–164,993,981,7–104
2018149,6131,6–16694,183–106,3
2019146,2129,3–16695,183,4–105,8
2020149,4129,6–168,595,985,5–107,5
2021150,7132,1–17097,286–107,7
2022154135,7–171,296,285,2–108,3
2023153,5135,4–171,498,485,7–110,6
2024156,5135,9–175,69885,1–110,5
2025154132,6–175,598,787,2–110,5
2026153132–17599,186,7–111,7
2027154,2134,4–175,3100,288,7–112,1
2028157,5138,3–177,499,686,2–111,6
2029159,2141,8–176,899,386,7–109,9
2030156,8136,3–175,7100,889,8–111,6
2031161,4142,4–179,1102,990,1–114,8
2032161,7143,1–182,5101,289–113,9
2033161,8140–180,9102,889,9–115,1
2034158,8141,5–184,3104,690,7–117,3
2035162141,7–184,210592,1–116,2
2036160,5143,6–179,4103,591,4–115,2
2037165145,8–184,510693,1–119,4
2038167,1146,5–186,7105,993,2–116,5
2039164,5143,9–186104,392,9–116,6
2040165,9146,2–190,1105,592,3–118,4
2041167,9146,3–189,3104,892,5–116,4
2042167,7146–194,3107,793,4–120,7
2043167,3145,5–190,810692,9–118,8
2044168,2148,2–189,9106,893,6–121,2
2045170,7149,1–192,3108,795,1–121,8
2046175,3150–198,6109,296,1–121,9
2047176,9151,8–197,5110,596,9–123,3
2048177,5155,4–199,1111,498,6–124
2049177,5157,9–198,411095,7–123,4
2050176,4153,8–199112,199,6–125,1
2051176,6155,3–199,7111,797,6–124,1
2052177155,6–200,711298,3–126
2053176,7154,2–201,6111,597,5–124
2054177,6156,9–201,1111,899–126,3
2055180,6155,2–202,3114,6101,4–128
2056177,3155–205,4113,1100,2–126,2
2057180,3159,3–205,5113,899,9–128,9
2058182,6153,7–209,4114,2100–127,7
2059185,7160,1–210,6113,498,9–126,3
2060185,9160,3–210,4116,3100,3–129,5
2061183,3158,3–211,7115100,5–127,6
2062183,8155,4–213115,799,7–131,1
2063184,5159,1–208,6117103,7–130,3
2064186,7160,6–207,2115,1101,7–130,3
2065183,7162,4–212,9117,3102,8–132,3
2066187,1165,4–210,1117,7103,7–132,1
2067187,1160,7–214,5119103–133,5
2068187,6160,4–215,8118,1104,3–131,4
2069187,8165,4–215,8118,4103,8–133,2
2070187,9161,6–216,9118,2104,9–132,9
2071192,7165,2–219,5119,3105,1–135,3
2072193,6167,4–214,5119103,2–135,1
2073193,3169,7–218,7120,6104,9–137,7
2074188,5163,9–219119,1104,4–134,5
2075191,9162,7–218,6119,7105,9–135,5
2076195166,9–218,9118,9102,6–137
2077194,1169,3–223,3120,3104,3–135,3
2078192,1168,4–218,6119,2105,3–136
2079193,4166,6–220,9120,1103,2–135,6
2080196,1169,2–222,4120,4106,1–139,5
2081194,6171–221,4120,5104,3–137,1
2082195,4168,8–219,9122,5107,5–137,7
2083194,6168,2–228,7122,6105,8–140,4
2084198,5170,7–224,2123,7107,6–139,1
2085198,4173,1–226,3121,3106,6–140,6
2086198,6172,3–228,4122,1107,9–139,8
2087199170,6–226,6123,7108–140,7
2088199170,7–227,7124106,5–142,2
2089198,6171,2–226,2124,1109–139,7
2090198,6173,4–227,7122,5105,4–141,9
2091203,6171,9–232,1124,3108–140,5
2092200,7172,5–229,7125,5110,1–140
2093201,4175,2–228,6124,5109–139,3
2094200,2174–228,9125108,7–142,9
2095203,9175,7–231,9125,3108,5–141
2096199,1170,5–230,8125,8109–142,4
2097198,4171,8–229,3123,6106,9–141,8
2098198,7172,1–231,5125,8109,4–143,8
2099201,8172,8–233,3123,1107,8–140,1
2100201,7175,1–231,8124,4107,9–143,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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