Éthiopie vs Zimbabwe

Éthiopie vs Zimbabwe : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 144,9 nuits (Éthiopie) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Éthiopie, avec un écart de 68,5 nuits, soit 1,9 fois celle de l’autre pays (Zimbabwe).

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nuits par an · CMIP6

Éthiopie vs Zimbabwe : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 144,9 nuits (Éthiopie) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Éthiopie, avec un écart de 68,5 nuits, soit 1,9 fois celle de l’autre pays (Zimbabwe).
ÉthiopieZimbabwemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Éthiopie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 201,7 nuits (Éthiopie) et 148,3 nuits (Zimbabwe).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeÉthiopieZimbabwe
2014144,976,4
2013145,178,4
2012144,475,9
2011145,673,3
2010142,471,5
2009140,369,6
2008137,169,8
2007138,269,3
2006138,770,3
2005138,169,5
2004139,171,8
2003138,872,9
2002137,471,3
2001139,271,3
2000135,567,4
1999132,662,3
1998132,966,3
1997132,762
1996129,757,7
1995127,858,9
1994126,356,8
1993122,550,1
1992119,752,1
1991129,558,7
1990132,761,5
1989129,460,4
1988128,261,6
1987126,457,3
1986128,158,6
1985122,854,1
1984124,854,6
1983120,653,3
1982126,353,7
198112757
1980124,957,3
1979125,156,2
1978124,753,1
1977125,855,2
197612251,2
1975119,553,6
197412454,2
1973125,253,9
1972122,353,2
1971120,651,1
1970121,353,1
1969120,453,3
1968119,148,7
1967118,148,7
1966119,548,8
1965117,448,6
1964116,644,6
1963115,747,4
1962121,655,8
1961124,251,6
1960124,555,6
1959121,653,6
1958124,155,3
1957123,253,2
1956120,948,6
1955122,854,4
1954121,653
1953121,251,8
1952122,852,7
195112352,3
195012251,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeÉthiopieZimbabwe
2015146,6129,4–163,979,463,5–98,5
2016144,1127–160,678,657,9–101,7
2017148,3129,2–164,981,263,3–98,5
2018149,6131,6–16682,160,5–104,1
2019146,2129,3–16682,863,9–102,3
2020149,4129,6–168,584,362,9–106,9
2021150,7132,1–17082,564,7–102,7
2022154135,7–171,289,870,1–108,8
2023153,5135,4–171,490,672,5–110,7
2024156,5135,9–175,693,769,8–113,4
2025154132,6–175,58865,1–114,6
2026153132–17589,767,8–113,9
2027154,2134,4–175,395,668,4–119,6
2028157,5138,3–177,493,371,4–115,7
2029159,2141,8–176,8100,277,2–120
2030156,8136,3–175,79671,6–115,3
2031161,4142,4–179,19874,9–119,8
2032161,7143,1–182,598,574,7–118,5
2033161,8140–180,998,974–120,6
2034158,8141,5–184,3100,277,3–128,1
2035162141,7–184,2103,975,7–130,6
2036160,5143,6–179,4100,878–123
2037165145,8–184,510882,1–131,1
2038167,1146,5–186,7110,986,5–135
2039164,5143,9–186102,480,4–122,3
2040165,9146,2–190,1101,379,5–133,5
2041167,9146,3–189,3108,483,7–134,2
2042167,7146–194,3108,883,1–139,9
2043167,3145,5–190,8107,985,7–137,3
2044168,2148,2–189,9111,287–134,8
2045170,7149,1–192,3106,186,2–130,7
2046175,3150–198,6112,386,4–139,1
2047176,9151,8–197,5119,692,1–145,9
2048177,5155,4–199,1116,888,4–143,9
2049177,5157,9–198,4119,290,4–146,2
2050176,4153,8–199122,794,1–148,6
2051176,6155,3–199,7122,4100,9–147,7
2052177155,6–200,7124,2101,3–152,8
2053176,7154,2–201,6121,689–146,9
2054177,6156,9–201,1123,993,9–150,8
2055180,6155,2–202,3126,597,9–153,7
2056177,3155–205,4126,198–154,7
2057180,3159,3–205,5122,797,6–150,7
2058182,6153,7–209,4125,3103–154,1
2059185,7160,1–210,6132,2107,4–157,4
2060185,9160,3–210,4132,599,9–159
2061183,3158,3–211,7126,694,2–161,1
2062183,8155,4–213126,399,6–157,3
2063184,5159,1–208,6127,7101–159,7
2064186,7160,6–207,2130,498–151,3
2065183,7162,4–212,9132,4107,6–165,6
2066187,1165,4–210,1134,5106,8–159,8
2067187,1160,7–214,5125,598,9–160,5
2068187,6160,4–215,8134102,3–166,1
2069187,8165,4–215,8136,9106,4–164,2
2070187,9161,6–216,9133,199,8–166,3
2071192,7165,2–219,5135,2108,4–173,7
2072193,6167,4–214,5140,4110,6–166,8
2073193,3169,7–218,7140,9109,7–173,6
2074188,5163,9–219135,5112–170,6
2075191,9162,7–218,6136108,5–166,6
2076195166,9–218,9133,7105,9–163,7
2077194,1169,3–223,3140,2114,3–170,6
2078192,1168,4–218,6137,5111,3–172,3
2079193,4166,6–220,9136,9110,2–172,6
2080196,1169,2–222,4145115,8–173,2
2081194,6171–221,4147,2106,5–174,1
2082195,4168,8–219,9141,4111,4–169,9
2083194,6168,2–228,7143,6106,5–179,2
2084198,5170,7–224,2149,4117,3–176,9
2085198,4173,1–226,3154,3114,9–182,7
2086198,6172,3–228,4141,7115,3–176,1
2087199170,6–226,6142,7116,8–177,3
2088199170,7–227,7150,2118,3–178,9
2089198,6171,2–226,2148,9121,3–176,4
2090198,6173,4–227,7145,7113,7–179,4
2091203,6171,9–232,1149,7116,5–181,8
2092200,7172,5–229,7149,4119,7–181,7
2093201,4175,2–228,6152,5117,1–184,1
2094200,2174–228,9150,9117,3–182,2
2095203,9175,7–231,9155118,3–181,5
2096199,1170,5–230,8152,4113,1–189,2
2097198,4171,8–229,3144,1113,8–183,3
2098198,7172,1–231,5152,4119,2–187
2099201,8172,8–233,3152,9117,3–185
2100201,7175,1–231,8148,3120,1–184,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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